详细内容或原文请订阅后点击阅览
LETI 科学家已学会利用 AI 步态检测啮齿类动物的阿尔茨海默病
所提出的方法将来可以用作诊断神经退行性疾病的附加工具。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）所提出的方法将来可以用作诊断神经退行性疾病的附加工具。
据世界卫生组织统计，全球有超过 5000 万人患有老年痴呆症，其中三分之二患有阿尔茨海默病（一种以短期记忆丧失为特征的疾病）。在俄罗斯，大约有100万人患有这种疾病。与此同时，在早期阶段识别阿尔茨海默病是有问题的，因为人体有许多预防行为障碍的补偿机制。
然而，有许多因素可能间接表明神经退行性疾病的出现。其中一些的特点是步态和姿势逐渐紊乱。这些变化通常对医生来说几乎是看不见的，或者它们的确定是一项耗时且乏味的任务，其解决方案取决于专家的主观意见。因此，错误或延迟诊断的可能性增加。
“我们提出了一种分析视频记录中动物行为的方法，这使我们能够快速识别神经退行性疾病特征的各种步态障碍。圣彼得堡电子技术大学“LETI”无线电工程系统系教授 Mikhail Igorevich Bogachev 说：“在小鼠身上进行的实验表明了该方法的高效性。”
这项研究是在易患阿尔茨海默病的实验室小鼠身上进行的。在他们的研究中，为了识别啮齿动物的运动，科学家们使用了基于深度机器学习技术的流视频分析方法——这些工具出现在过去十年中，与传统的计算机视觉方法相比，准确度要高得多。为了收集有关啮齿动物活动的信息，从下面进行了拍摄。因此，为实验配备了一个带有透明地板的特殊盒子。