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机器人厨师学习品尝食物
机器人技术越来越多地以一些有趣的方式应用于食品行业：从运送食物的漫游车和每小时生产 300 个披萨的系统，到在热厨房部门准备菜肴的控制论厨师。剑桥大学研究机器人领域的研究人员开发了一种机器，可以在烹饪时“品尝”食物，确保味道的平衡正是应有的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）机器人技术越来越多地以一些有趣的方式应用于食品行业：从运送食物的漫游车和每小时生产 300 个披萨的系统，到在热厨房部门准备菜肴的控制论厨师。剑桥大学在机器人领域工作的研究人员开发了一种机器，可以在烹饪时“品尝”食物，确保味道的平衡正是应有的。
科学家开发的机器人厨师实际上是 2020 年项目的延续，当时剑桥大学的一个团队与 Beko 一起开发了一个有趣的概念。这个想法是，机器不仅会像我们之前看到的那样烹饪披萨或汉堡，而且会根据人类反馈创建菜肴。
显然，每个人的口味都不同，为了考虑美味食物固有的主观性，研究人员开发了一种机器学习算法。机器人根据人们的反馈，不断改进其产品，调整其方法，并制作出“味道很棒”的煎蛋卷。
现在，为了赋予机器人味觉感知能力，科学家们再次与 Beko 合作，创建了一个新的改进版本。在此过程中，研究小组试图模仿人类的咀嚼过程。如果机器人系统可以做这样的事情，它就可以对食物准备过程进行调整，从而在更少的人为干预下提供优质的膳食。
该团队的新机器使用电导率探头作为连接到机械臂的盐度传感器。然后向机器人提供九种不同版本的炒鸡蛋和西红柿，每道菜中西红柿和盐的含量各不相同。
该研究发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上。
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