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神经网络将拓展俄罗斯巡航控制的应用领域
Ralient 发布了一段视频，展示其神经网络如何在困难条件下寻找公共道路上的标记。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Ralient 发布了一段视频，展示其神经网络如何在困难条件下寻找公共道路上的标记。
该公司提供的视频展示了人工智能如何在冬季条件、夜间、标线损坏的路段以及这些条件的各种组合下为车辆找到行驶车道。
这项开发可以安装在任何具有自适应巡航控制系统的车辆上，这将使汽车在困难路段、城市、交通拥堵、夜间和冬季等情况下切换到“无人驾驶模式”不仅在具有高质量道路标记的高速公路上。
Ralient 正在开发无人控制系统并设计无人电动班车。
无人驾驶技术的基础是Mimir系统，它利用神经网络和深度学习，结合了控制、计算机视觉、预测交通状况和构建最佳路线的功能。与标记检测一起使用的神经网络是 Mimir 系统的一部分。
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