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神经网络将帮助寻找地下储存二氧化碳的地方
科学家们长期以来一直致力于研究将二氧化碳排放储存在地下的概念，但合适的空隙并不容易找到——地球的地震场会干扰低频波。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）科学家们长期以来一直致力于研究将二氧化碳排放储存在地下的概念，但合适的空隙并不容易找到——地球的地震场会干扰低频波。
麻省理工学院的一个团队可能已经通过人工智能算法找到了解决方案。研究人员创建了一个机器学习系统，该系统使用地震数据来准确估计低频波并生成地下景观地图。
团队强调，新系统的一个关键方面是教学方法。神经网络经过训练可以检测模拟地震高频数据片段中的“隐藏模式”。人工智能随后使用这些数据来“填补”缺失的低频。其结果是一个算法系统可以在某些条件下预测低频，从而提高地下测绘的准确性。
重要的是要明白，开发尚未准备好实施 - 算法的质量取决于可用于训练的数据，并且系统可能无法应对参数截然不同的地震分析。在现实世界中，神经网络需要“理解”任何地震和地下研究数据。在现阶段，科学家们还没有准备好在实验室外对开发进行实际测试。
尽管如此，这项开发仍可称得上是有前途的；它确实可以通过地下储存二氧化碳来改善环境状况。此外，这些系统可以检测地热能，从而减少有害排放的产生。无论如何，更好地了解我们星球的结构非常重要——借助更准确的地图，科学家将更容易解释独特的自然现象。