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UEC 使用人工智能对燃气涡轮发动机进行预测诊断
彼尔姆企业“ODK-Aviadvigatel”（Rostec 联合发动机公司的一部分）在分析飞机发动机风扇叶片的测试时使用人工智能方法。 “创新”技术论坛讨论了将先进技术引入生产的话题。技术。 Production”，在雷宾斯克举行
来源:俄罗斯乌法发动机制造联合公司新闻频道UEC-Perm Motors 在分析飞机发动机风扇叶片测试时使用人工智能
UEC 使用人工智能对燃气涡轮发动机进行预测诊断
彼尔姆企业“ODK-Aviadvigatel”（Rostec 联合发动机公司的一部分）在分析飞机发动机风扇叶片测试时使用人工智能方法。 “创新”技术论坛讨论了将先进技术引入生产的话题。技术。 Production”，在雷宾斯克举行。
05/02/2024
彼尔姆发动机制造商正在多个方向积极实施人工智能 (AI) 技术。计算机视觉正在经历测试阶段，大型语言模型正在开发中，其中一个有前途的方向是开发基于设计局文档训练的聊天机器人。机器学习方法还用于建立燃气涡轮发动机机组运行状况的预测诊断模型。
UEC-Aviadvigatel 专家已经解决了一些问题。利用机器视觉方法，分析了风扇转子叶片双锁结构相似元件的静态强度和循环耐久性测试结果。创建了一个神经网络模型，用于根据测试期间获得的图像确定燃气涡轮发动机叶片的振动模式。 “企业员工面临着时代的诸多挑战。为了有效解决最复杂的设计、工艺和生产问题，需要尽可能优化流程，减少“套路”。为此，基于人工智能的技术可以而且应该用来为专家腾出时间和精力来解决优先问题。”UEC-Aviadvigatel 工程分析系统部门负责人指出 德米特里·胡佳科夫 德米特里·胡佳科夫 。 。 JSC“UEC-Aviadvigatel”