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俄罗斯物理学家为神经网络创造了“电子突触”
莫斯科物理技术研究所 (MIPT) 的一组科学家基于超薄氧化铪薄膜创建了纳米级“电子突触”原型。同时，所创建的纳米器件表现出类似于生物突触的特性。使用已开发的技术，忆阻器被组合成矩阵：在未来，这将使创建根据生物神经网络原理运行的计算机成为可能。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）莫斯科物理技术研究所 (MIPT) 的一组科学家基于超薄氧化铪薄膜创建了纳米级“电子突触”原型。此外，所创建的纳米器件表现出类似于生物突触的特性。使用已开发的技术，忆阻器被组合成矩阵：在未来，这将使创建根据生物神经网络原理运行的计算机成为可能。
忆阻器（存储器+电阻器）是能够根据流过它们的电荷改变其状态（电导率）的器件，从而具有其“史前”的记忆。在这项工作中，使用了基于氧化铪薄膜的设备，这种材料已经用于现代处理器的生产。从这一点来看，实验室所开发的技术如果有必要的话，可以很容易地引入到工业中。
突触是学习和记忆的关键
突触是学习和记忆的关键突触是神经元之间的连接点，其主要功能是将信号从一个神经元传递到另一个神经元。每个神经元可以有数千个突触，即与大量其他神经元进行通信。这允许您不以顺序方式处理信息（像现代计算机那样），而是以并行模式处理信息。专家认为，这就是“活的”神经网络具有惊人效率的原因。
忆阻器作为突触的类似物
忆阻器作为突触的类似物就像生物突触一样，忆阻器的电导率值是其整个先前“生命”的结果 - 从制造的那一刻起。
使用创建的“模拟”忆阻器，作者模拟了生物突触的几种学习机制（“可塑性”）。特别是，我们谈论的是诸如两个神经元之间的连接的长期加强或减弱等功能。人们普遍认为这些现象是记忆机制的基础。