详细内容或原文请订阅后点击阅览
查看可预测您习惯的服务机器人（+视频）
我们中有多少人预见到智能机器人的出现会帮助我们完成日常家务劳动？在清洁或将物品整理到盒子和架子等任务中，每个人都有非常不同的习惯和偏好。此外，每个环境在机器人必须处理的物体和容器的数量方面都是独一无二的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）我们中有多少人预见到智能机器人的出现会帮助我们完成日常家务劳动？在清洁或将物品整理到盒子和架子等任务中，每个人都有非常不同的习惯和偏好。此外，每个环境在机器人必须处理的物体和容器的数量方面都是独特的。
这些因素使得程序员很难对此类机器人进行编程，他们必须应对所有潜在情况并适应不同的用户。为了解决这个问题，弗莱堡大学和波恩大学的研究人员开发了一种技术，可以让服务机器人预测用户的个人喜好。
这项工作基于“协同过滤”——预测方法之一。这种预测分析系统被 Amazon 或 Netflix 等推荐服务广泛使用，以提供个性化推荐。例如，在线商店可以使用有关客户之前购买过的商品的信息来预测他们下一步将购买什么商品。
同样，这项工作的目的是预测用户将物品（例如食品、玩具、书籍等）放入容器（例如架子和抽屉）时的偏好，并随着时间的推移了解不同用户的习惯。通过观察用户如何在环境中分配他们的物品，机器人可以预测放置其他物品的最佳方式，而无需不断询问主人。