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人工智能从照片中选择食材和食物食谱（+视频）
CSAIL 研究人员团队与卡塔尔计算机研究所 (QCRI) 合作，正在开发一种名为 Pic2Recipe 的人工智能系统，该系统可以识别食物图像中使用的成分，甚至可以建议类似菜肴的食谱。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）CSAIL 研究人员团队与卡塔尔计算机研究所 (QCRI) 合作，正在开发一种名为 Pic2Recipe 的人工智能系统，该系统可以识别食物图像中使用的成分，甚至可以建议类似菜肴的食谱。
互联网信息空间是一个极其有价值的工具，因为它为专家提供了现成的文字、图像和音频记录来源，用于创建各种数据库。近年来，此类网络数据一旦被正确索引和注释，就会使语音界面、模式识别和人工智能软件取得重大进展。但在食品方面，进步还是有点落后。
此前，在另一个项目中，CSAIL 团队开发了 Recipe1M 数据库，其中包含超过 100 万张产品图像以及识别它们并提取有用信息所需的算法。他们通过将信息输入名为 Pic2Recipe 的人工智能神经网络来做到这一点，该网络经过训练可以查看图像并寻找能够在食物和食谱之间建立联系的模式。
这个想法是，给定一些熟食的图像，Pic2Recipe 应该列出所使用的成分，然后将它们与其他图像相关联并提供类似的食谱。甚至还有一个简单的在线版本，任何人都可以用来尝试该技术。
到目前为止，Pic2Recipe 最适合搭配饼干或纸杯蛋糕等甜点，而寿司、果汁饮料和冰沙等更模糊的食物则在识别其成分方面提出了挑战。非常相似的菜肴存在某些问题，例如千层面的变化。