详细内容或原文请订阅后点击阅览
OpenAI Universe将使人工智能更容易理解
孩子们热衷于电子游戏和网络聚会，不利于掌握学校课程，这对家长来说是一场真正的噩梦。但 OpenAI 团队相信，这种新的“快乐父母”方法实际上可以让我们更接近掌握难以理解的人工智能。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）孩子们热衷于电子游戏和网络聚会，不利于掌握学校课程，这对家长来说是一场真正的噩梦。但 OpenAI 团队相信，这种新的“快乐父母”方法实际上可以让我们更接近掌握难以理解的人工智能。
新的 Universe 工具旨在训练和评估与视频游戏、应用程序和网站交互的人工智能结构。
OpenAI 由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 创立，旨在通过让用户更容易使用人工智能来扩大人工智能的使用。 Universe 包含 2,600 个 Atari 游戏、1,000 个 Flash 游戏和 80 个基于浏览器的环境，其目标是加速创建可以执行多项任务（而不是当前任务）的通用 AI。
这个新工具的工作原理与之前的项目（例如 ImageNet）相同。 ImageNet 数据库是手动标记图像的巨大集合。研究人员多年来一直使用它来测试其模式识别系统的准确性。 Universe 更进一步，用 Flash 游戏、网络浏览器、照片编辑器甚至 CAD 软件替换图像。宇宙的伟大之处之一是它对现实世界的适用性。
“四月份，我们推出了 Gym，一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，”OpenAI 在一篇博客文章中解释道，“有了 Universe，任何程序都可以在 Gym 环境中运行。”
强化学习是机器学习的一个分支，它利用奖励的思想来优化解决问题的方法。今年早些时候，DeepMind 发表了一篇关于使用强化学习来掌握 Atari 游戏的论文。