Continuously Augmented Discrete Diffusion model for Categorical Generative Modeling
标准离散扩散模型通过将所有未观察到的状态映射到吸收 [MASK] 标记来同等对待它们。这会产生一个“信息空白”，其中可以从未屏蔽的标记推断出的语义信息在去噪步骤之间丢失。我们引入了连续增强离散扩散（CADD），这是一个通过连续潜在空间中的成对扩散来增强离散状态空间的框架。这会产生分级的、逐渐损坏的状态，其中屏蔽的标记由嘈杂但信息丰富的潜在向量表示，而不是崩溃的“信息空白”。在...
Asteroid Bennu Yields All RNA Building Blocks, Strengthening Case for Cosmic Origins of Life
最近的研究证实，小行星贝努含有维持生命必需的糖类，包括核糖和葡萄糖，这表明生命的原材料可能起源于早期太阳系。
The Hahn problem in DSGE modelling
哈恩问题是货币经济学中一个深刻且经常被忽视的尴尬。弗兰克·哈恩（Frank Hahn）在 20 世纪 60 年代和 1970 年代写作，提出了一个看似简单得令人放心的问题：货币——本质上毫无价值的印刷纸——如何在完全竞争的一般均衡经济中拥有价值？在主流的阿罗-德布鲁世界中，个人只持有 [...]
EWN toolkit streamlines and standardizes USACE Coastal Storm Modeling
随着气候变化威胁美国沿海的社会、经济和环境系统，自然和基于自然的特征 (NNBF) 在沿海弹性和保护设计中变得越来越普遍。然而，规划者需要增强流程来在实施之前预测和量化其效益。
Hybrid Modeling of Photoplethysmography for Non-Invasive Monitoring of Cardiovascular Parameters
持续心血管监测可以在精准健康中发挥关键作用。然而，一些感兴趣的基本心脏生物标志物，包括每搏输出量和心输出量，需要侵入性测量，例如动脉压波形（APW）。作为一种非侵入性替代方案，光电体积描记法 (PPG) 测量值通常在医院环境中收集。不幸的是，通过 PPG 而不是 APW 来预测关键心脏生物标志物仍然是一个开放的挑战，而且由于缺乏带注释的 PPG 测量结果而变得更加复杂。作为解决方案，我们提出了一种混合方法，该方法使用......
Pentagon moves to slash oversight in modeling, simulation, boosts flexibility for testers: Duffey
国防部采办和保障部副部长迈克尔·达菲 (Michael Duffey) 表示，通过减少监督，未来的 PAE 和项目经理将能够在其项目上拥有更大的灵活性。
From modeling rational expectations to modeling diagnostic/behavioral expectations
Selim Elekdag、Mananirina Razafitsiory、Luis-Felipe Zanna 在这篇国际货币基金组织论文中建立了一个新凯恩斯主义行为模型：我们开发并估计了一个简洁的新凯恩斯主义小型开放经济模型，该模型包含诊断预期 (DE)——理性预期 (RE) 的一种行为替代方案。在 DE 下，主体系统地对新信息反应过度，产生额外的内生波动。我们的实证分析提供了可靠的[...]
A topic modelling analysis of higher education research published between 2000 and 2021
作者：Yusuf Oldac 和 Francisco Olivas 我们最近启动了一个项目，探索过去几十年来高等教育研究主题的发展。研究结果发表在《教育评论》上。我们的目标是按主题绘制该领域的地图……继续阅读 →
Modeling Manufactured Vulnerability: Why the Maldives Refuse To Sink Despite the Headlines
叙述是可预测的：模拟、推断一个不寻常的事件，然后变成对未来厄运的头条新闻预测。
电子束在太阳耀斑中加速并沿着开放磁场线逃离太阳，可以触发强烈的射电发射，称为 III 型太阳射电爆发。然而，人们对这些电子的传播动力学仍然知之甚少，并且观测受到限制（Dulk et al 1987，Krupar et al 2015）。从历史上看，单个航天器的测量表明有减速，但由于未知的源位置而遭受很大的不确定性。通过利用四艘航天器 [...]
Policy Brief: Updating California’s School Funding Formula
我们对该州的学校资助系统进行了建模，并考虑了几个不同的变化，成本从 1.5 美元到 38 亿美元不等，这些变化可以解决持续存在的挑战。每一项变化都会导致各学区和学生团体的资助水平不同。
作为 1980 年代中期投资模型的主要内容，q 理论是凯恩斯资本边际效率或乔根森用户资本成本方法的替代方案。 q 的一个版本——市场价值与公司资本重置价值的比率——是萨默斯 1981 年为公司投资行为建模的 BPEA 论文的核心。然而，q 理论 [...]
Residential Solar Panels Can Raise Electricity Rates
EurekAlert! 一项建模研究表明，在某些情况下，越来越多的家庭拥有屋顶太阳能电池板可能会导致那些没有自己的太阳能系统的家庭的费率更高......
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
December 9 - The importance of stationarity in times series work
时间序列计量经济学中最基本的概念之一是平稳性。平稳时间序列是指其统计特性（例如均值、方差和自相关）随时间保持恒定的序列。这个概念可能看起来很技术性，但它对于计量经济学推论的有效性至关重要。许多现代应用计量经济学，从预测通货膨胀到建模资产价格，都依赖于平稳性假设。当违反这一条件时，标准结果就会崩溃，导致虚假回归、误导性推论和有缺陷的政策结论。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 5: GMM in Excel
本文介绍了高斯混合模型作为 k-Means 的自然扩展，通过方差和马哈拉诺比斯距离改进了距离测量方式。 GMM 没有将点分配给具有硬边界的簇，而是使用通过期望最大化算法（劳埃德方法的一般形式）学习的概率。使用简单的 Excel 公式，我们在 1D 和 2D 中逐步实现 EM，并可视化高斯曲线或椭圆在训练期间如何移动。均值转变、方差调整，形状逐渐围绕数据的真实结构稳定下来。GMM 提供了一种更丰富、更灵活的方式来建模集群，一旦该过程在电子表格中可见，它就会变得直观。机器学习“降临日历”第 5 天：Excel 中的 GMM 帖子首先出现在走向数据科学上。
Helping power-system planners prepare for an unknown future
Macro 是麻省理工学院能源计划开发的建模工具，使能源系统规划者能够探索开发基础设施的选项，以支持脱碳、可靠和低成本的电网。
