ick关键词检索结果

将 Outlook 与 Amazon Quick 集成以实现人工智能驱动的电子邮件自动化

Integrating Outlook with Amazon Quick for AI-powered email automation

将 Microsoft Outlook 与 Amazon Quick 集成,以自动执行电子邮件管理、日历安排和工作流程协调。本文将介绍端到端设置,并展示使用 Amazon Quick 聊天代理、Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 的自动化场景。

使用 Amazon Quick Automate 构建代理自动化的最佳实践

Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate

了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践:选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。

Lyte 筹集了由 Maverick Silicon 领投的 1.65 亿美元 C 轮融资,为机器人提供值得信赖的世界观

Lyte Raises $165 Million Series C Led by Maverick Silicon to Give Robots a Trustworthy View of the World

随着 Lyte 进入生产部署,本轮融资后对 Lyte 的估值为 16 亿美元; Maverick Silicon 的 Andrew Homan 加入董事会。

Frederick Keys 主持德特里克堡之夜

Frederick Keys host Fort Detrick Night

准将。美国陆军医学研究与发展司令部司令兼德特里克堡高级指挥官康斯坦斯·詹金斯将军抛出了...

确保 Amazon Quick 从 POC 到生产的安全:代理、流程和空间

Securing Amazon Quick from POC to production: Agents, Flows, and Spaces

当安全团队审查生产计划时,Amazon 快速概念验证项目通常会陷入停滞。这篇文章将介绍如何设计仪表板、空间、知识库、代理和流程,以及在扩展时保持安全控制的流程:数据集整形、代理隔离、文档分类和审批门。

将 AgentCore Runtime 托管的 MCP 服务器连接到 Amazon Quick

Connect an AgentCore Runtime hosted MCP server to Amazon Quick

在本文中,您将了解如何在 AgentCore Runtime 中部署和托管 MCP 服务器并将其与 Amazon Quick 集成以及先决条件。通过这种模式,您可以提高 AI 工具的可重用性并避免重复,因此客户端可以重用通过 MCP 服务器公开的常用工具和代理,而不是再次从头开始编写它们。您的客户可以在 Amazon Quick(聊天代理和工作流程)中使用您的产品,而无需为每个用例构建自定义连接器。

我们找到了 2026 年劳动节最佳流媒体优惠(包括 20 美元的 Fire Stick)

We found the best Labor Day 2026 streaming deals (including a $20 Fire Stick)

劳动节优惠已经使现在成为购买流媒体设备的好时机,而且这些价格很难被击败。

使用 Amazon Quick 和 fal 构建代理创意工作流程

Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal

创意团队生产的资产比以往任何时候都多,但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具,并通过模型上下文协议 (MCP) 连接,并使用两个实践工作流程:八面板故事板和音乐视频概念原型。

Quickwrit:感谢特朗普和赫格斯,我们的国防陷入危机

Quickwrit: Thanks to Trump and Hegseth, Our National Defense is in Crisis

我希望我知道评论者 Quickwrit 的身份。他/她贡献了非凡的见解。该博客致力于教育和民主。但我们的领导人是如此傲慢和不负责任,以至于危及教育、民主和我们的生存。以下是 Quickwrit 的最新消息:不仅仅是亚伯拉罕·林肯号航空母舰:美国大部分地区 [...]

教师聚焦——Patrick Newman

Faculty Spotlight—Patrick Newman

Patrick Newman是坦帕大学经济学助理教学教授,同时也是米塞斯研究所Murray N. Rothbard研究研究员。他是多本书籍的作者,最新著作是《裙带资本主义:企业主义国家的崛起,1849年至今》

GoDaddy如何通过Amazon Quick转型其分析

How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick

在这篇文章中,您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能(BI)工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型,在业务的各个方面都取得了成果:每年节省15,000小时,减少50%

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP进行受治理报告

Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库,自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。

小改变可带来大影响 | Nick Koumalatsos #小改变大影响

Small Change Can Result in Large Affect | Nick Koumalatsos #SmallChangesBigImpact

订阅:http://bit.ly/NickKoumalatsossub #shorts #积极改变 #有影响力的改变 #有影响力的决策 来源 该文章《小改变可以产生大影响 | Nick Koumalatsos #SmallChangesBigImpact》首次发表于特种部队新闻。

真正自我提升的关键 | Nick Koumalatsos #忠于自己

The Key to True Self-Enchancment | Nick Koumalatsos #BeTrueToYourself

订阅:http://bit.ly/NickKoumalatsossub #shorts #自我反思 #个人成长 #自我责任 来源 该文章《真正自我提升的关键 | Nick Koumalatsos #BeTrueToYourself》首次发表于特种部队新闻。

转型的秘密 | Nick Koumalatsos #健身转型

The Secret to Transformation | Nick Koumalatsos #FitnessTransformation

订阅:转型的秘密 | Nick Koumalatsos #健身转型

加强半球安全:DASA Patrick Mason强调UAS/CUAS市场

Strengthening Hemispheric Security: DASA Patrick Mason Highlights UAS/CUAS Marketplace

今天,在加快国防现代化进程、加强西半球安全合作的重大努力中,副助理国务卿...

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。