Bell Textron wins new service order in Australia
Bell Textron宣布昆士兰州警察局（QPS）已签订了QPS Parair Services的第二份服务条款合同，以增加三个Bell 429，这将扩大数字[…]
Transparency, Fairness, Responsibility: The Three Pillars of Ethical AI
Amr Awadallah在大数据和AI的最前沿度过了自己的职业生涯，从共同创立Cloudera到AI准确性的领先进步。在这次对话中，他讨论了AI驱动的搜索的演变，AI幻觉的挑战以及事实检查在确保可靠产出中的作用。他还分享[…]2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的问题越来越紧迫。根据Gartner的一项研究，到2025年，超过75％的公司将面临[…]2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的
Vectara的创始人兼首席执行官 Amr Awadallah在大数据和AI的最前沿度过了自己的职业生涯，从共同创立Cloudera到AI准确性的领先进步。在这次对话中，他讨论了AI驱动的搜索的演变，AI幻觉的挑战以及事实检查在确保可靠产出中的作用。他还分享[…] 2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的问题越来越紧迫。根据Gartner的一项研究，到2025年，超过75％的公司将面临[…]
АБД и HFLabs: безопасность для персональной информации
大数据协会GR项目负责人Marat Takhaviev和HFLABS技术总监Nikita Nazarov测试了使用解决方案来评估重新识别风险的模型，以取消数据的数据。
What Are the 10 Most Important Uses of Computers?
计算机已经从科学家使用的室内大型机器演变为日常工具，这些工具几乎可以推动现代生活的每个方面。无论您是发送电子邮件，为跨国公司处理数据，还是在课堂上使用智能手机，计算机都是为我们的数字时代提供动力的隐藏主力。在本文中，我们将探讨计算机的10种最重要用途，共享一些实际的案例研究，并探讨继续塑造我们世界的最新趋势。计算机对计算机在当今数字世界中如此重要时的现代用途？在当今超级连接的数字生态系统中，计算机是每个突破性和创新的核心。它们推动数字化转型，使企业能够利用大数据分析，人工智能和机器学习来简化运营并提高生产力。随着远程工作和云计算成为规范，计算机赋予了整个全球网络的无缝连接和协作。它们对于开发智
Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
CONSULTANT has great ideas for adding IT to MROs for safety and efficiency- MERIT a COE?
总部位于巴黎的全球咨询公司Capgemini SE对维护，维修和大修（14 CFR Part 145）行业进行了以下广泛而有见地的审查。分析的主要目的是令人难以置信的效用，即人工智能，街区链技术，机器人技术，机器人检查无人机和大数据可以改善[…]
CONSULTANT has great ideas for adding IT to MROs for safety and efficiency- MERIT a COE?
总部位于巴黎的全球咨询公司Capgemini SE对维护，维修和大修（14 CFR Part 145）行业进行了以下广泛而有见地的审查。分析的主要目的是令人难以置信的效用，即人工智能，街区链技术，机器人技术，机器人检查无人机和大数据可以改善...
DR-MPC: Deep Residual Model Predictive Control for Real-World Social Navigation
机器人如何安全地在表现出复杂运动模式的人们周围驾驶？模拟中的强化学习（RL）或深RL（DRL）具有一些希望，尽管许多先前的工作取决于模拟器无法精确地捕获真实人类运动的细微差别。为了解决这一差距，我们提出了深层剩余模型预测控制（DR-MPC），这是一种使机器人能够快速安全地从现实世界人群导航数据中执行DRL的方法。通过将MPC与无模型DRL融合，DR-MPC克服了大数据要求和不安全初始行为的传统DRL挑战。 DR-MPC…
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
Best Cyber Forensics Software in 2025: Top Tools for Windows Forensics and Beyond
在不断发展的网络安全世界中，网络取证软件对于调查数字犯罪，恢复丢失的数据以及分析网络威胁而言是必不可少的。随着我们进入2025年，对先进法医工具的需求飙升。考虑到Windows操作系统的广泛使用，Windows取证也不例外。此...阅读更多»2025年的最佳网络取证软件：Windows取证及以后的最佳工具首先出现在大数据分析新闻中。
Impact of Artificial Intelligence on Academic Writing and Research
AI的变革潜力不限于任何一个区域；学术写作没有什么不同。当智能算法快速，准确地执行文学评论时，可以想象一个未来。学术界和研究人员可能会很快注意到这一点。 AI通过使文学评论更容易地改变学术写作。...阅读更多»人工智能对学术写作和研究的帖子影响首先出现在大数据分析新闻中。
Background check provider data breach affects 3 million people who may not have heard of the company
背景调查提供商DISA已披露了可能影响300万人的重大数据泄露。
Developing Future Technologists and Responsible AI with Dr. Allison Scott
Kapor基金会首席执行官Allison Scott博士与迈克·帕尔默（Mike Palmer）一起在教育中趋向讨论技术，教育和权益的关键交集。对话探讨了科技行业持续缺乏多样性，并迫切需要为学生为AI驱动的未来做好准备。斯科特（Scott）博士强调了批判性思维，道德考虑以及创建更具包容性的技术生态系统的重要性，从而使每个人受益。这一集为教育者，父母以及对技术的变革力量及其对社会的影响感兴趣的任何人提供了宝贵的见解。我们参考《工作的未来报告》和Kapor的负责人AI.KEY收获：科技行业不代表人口。缺乏多样性限制了创新和经济机会。AI正在迅速改变就业市场。增长最快的工作和技能与AI，大数据和网络
Николай Домуховский: «Искусственный интеллект может стать автоматическим инструментом защиты»
人工智能（AI）改变了IT行业，网络安全也不例外。训练有素的程序可以自动监控威胁，并独立寻找中和方法。同时，人工智能经常成为黑客手中的工具。关于AI如何有助于确保信息安全（IB）以及其使用的风险在圆桌会议上是由UTSB Nikolai Domukhovsky的科学和技术工作副总监告诉FederalPress的：“人工智能，我们希望这在人类生活的所有领域中都将在人类的所有领域中使用，并且已经适用了许多地方。如果我们谈论其积极影响，那么这些主要是处理机器学习的非结构化数据（大数据）方法的机制。也就是说，收集和处理大量异质，快速创建的数据以及从中提取有价值的信息。对于信息安全性，这是一项主要任务，因
