#285 – Glenn Loury: Race, Racism, Identity Politics, and Cancel Culture
格伦·劳里 (Glenn Loury) 是布朗大学经济学和社会科学教授，也是著名的播客和社会评论家，他谈论和撰写有关种族、不平等和社会政策的文章。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Lambda：https://lambdalabs.com/lex- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Coinbase：https://coinbase.com/lex 获取价值 10 美元的免费比特币- ROKA：https://roka.com/并使用代码 LEX 可获得首单 20% 的折扣- MasterClass：https://masterclass.com
As New Variants of the Coronavirus Emerge, Reaching the Vaccine-Hesitant Takes on New Urgency
随着冠状病毒的 omicron 变种席卷美国以及世界其他地区，并且随着出现新变种的可能性迫在眉睫，建立对疫苗的信心变得更加重要。社会科学知识如何为疫苗相关的有效沟通提供信息？
Nobel prize for causal inference: why it matters
今年的诺贝尔经济学奖颁给了三位杰出的经济学家，大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊姆本斯，以表彰他们彻底改变了经济学家（和社会科学家）进行实证研究的方式。具体来说，卡德因其对劳动经济学的贡献而获奖，安格里斯特和伊姆本斯则因因果推理而获奖，但这三位经济学家都为将科学方法应用于经济学做出了突破性贡献。在这个领域，我们称之为“可信度革命”。我对这三位经济学家的工作非常熟悉，因为我在学习因果推理、教授因果推理以及在自己的实证研究中引用因果推理时经常使用他们的论文。在我共同组织的一次会议上，我也很荣幸地收到了约书亚·安格里斯特对我的一篇论文（最近发表的《救助政治学》）的评论。我希望向他们三人致敬的方
科学如何帮助人们？ Charita Castro 是一位科学家，她一生都在用科学改善世界各地儿童的生活。当她还小的时候，她看到了一些东西，这让她提出了一个大问题：“为什么其他孩子没有我拥有的东西？” 她决定将自己的一生奉献给帮助他人。但直到她发现社会科学，她才知道如何去做。跟随 Charita 的旅程，了解一种非常特殊的科学！你知道吗：6 月 12 日星期六是世界终止童工日！ 2021 年是国际消除童工年。我们网站上的博客上有资源，您可以随时参与打击童工的斗争！在我们与 Charita 的特别奖金采访节目中了解有关社会科学如何运作的更多信息。它可供承诺每月仅 1 美元或更多的赞助人使用，网址为
Studying a Joint Major of Sociology and Social Justice
嗨，我叫 Dearbhla，是 UCD 的三年级社会科学专业学生。我正在攻读 DN700 课程的社会学和社会公正联合专业。我真的很喜欢我的课程，在 UCD 学习真是太开心了！我选择这门课程的原因我选择这门课程 […]攻读社会学和社会公正联合专业一文最先出现在 myUCD 博客上。
Has the window closed for a Centre for Econ and Epi?
英国 covid19 危机始于对有无封锁等缓解措施的疫情预测。这些预测最终令人震惊，足以说服政府实施封锁。这些预测将流行病学见解与社会科学结合起来——证据表明……继续阅读→美国、英国、欧元区和其他地区的通货膨胀率上升，因为在大流行引发的封锁之后经济开放后需求增加，供应链中断。这在……继续阅读→不久前，我主张政府应该立即成立一个独立机构，负责制定综合的经济和流行病学预测、分析和病毒/财政政策方案。随着疫苗接种以每天超过 40 万剂的速度进行，……继续阅读→
Anthropology, Big Data, and the Maker's Mindset with Dr. Adam Gamwell
设计人类学家、This Anthro Life 主持人 Adam Gamwell 重返 Trending in Education，探讨人类学和社会科学与工作场所和商业的相关性。Adam 讲述了他教授人类学、管理 Missing Links Studios 以及最近与 MotivBase 合作将人工智能和机器学习与人类学相结合的经历。如果您对社会科学、人种学和定性研究的价值充满热情，那么这一集非常适合您！一如既往地感谢您的收听！
Catherine Garcia: Gerontologist, Medical Sociologist, Research Methodologist
本周我们将恢复我们广受欢迎且姗姗来迟的采访系列！我们最近采访了内布拉斯加大学林肯分校即将上任的社会学助理教授 Catherine García。她是一位训练有素的老年病学家、医学社会学家和社会科学研究方法学家。她的研究领域是
Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning
Michael Kearns 是宾夕法尼亚大学的一名教授，也是新书《道德算法》的合著者，这本书是我们大部分对话的焦点，包括算法公平性、偏见、隐私和一般道德。但这只是 Michael 作为世界级研究人员的众多领域之一，我们会快速涉及其中一些领域，包括学习理论或机器学习的理论基础、博弈论、算法交易、量化金融、计算社会科学等。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话
Healthcare Triage: Randomized Controlled Trials and Wellness Programs
医学研究的黄金标准是一项随机对照试验，最近一直在进行一些殴打。最近，《社会科学与医学》杂志的整个期刊都致力于它，许多文章都表明了缺点。其他人则认为，随机对照试验通常无法解决患者和[…]医疗后分类的问题：随机对照试验和保健计划首次出现在附带经济学家中。
Workplace Wellness Programs Don’t Work Well. Why Some Studies Show Otherwise.
以下最初出现在Upshot上（版权所有2018，《纽约时报》公司）。随机对照试验的医学研究的黄金标准最近已经进行了一些殴打。最近，《社会科学与医学》杂志的整个期刊都致力于它，许多文章都表明了缺点。其他人则认为随机对照试验[…]后工作场所健康计划的运作不佳。为什么一些研究表明其他情况。首次出现在偶然的经济学家中。
Making causal inferences in economics: Do better grades lead to higher salaries?
在上一篇文章中，我讨论了经济学专业的变化性质以及在社会科学研究中实现实验理想的重要性。我简要讨论了实现随机化或至少是假想随机化的逻辑，甚至一些方法论方法，以便使我们的治疗组和对照组尽可能相似，以便进行比较。在这篇文章中，我将使用一个我喜欢教给学生的例子来说明如何使用自然实验研究设计进行因果推断。快速提醒：自然实验本身并不是实验。它们只是为我们提供了一种利用观察数据来模拟实验环境的好方法。让我们使用最基本的例子，看看学生成绩和收入之间的关系——这是一个通常在学生中热烈讨论的话题——成绩越好，薪水越高吗？考虑下图中显示的成绩和收入之间的相关性。它使用美国数据，按高中平均绩点 (GPA) 计算男女工
这场疯狂的选举周期产生了大量的数据，社会科学家将在未来几年内对此进行思考。我们正在了解美国选民的信仰、偏好和忠诚度，并可能见证历史性的政治重组。几位著名的共和党人发誓，如果他们的候选人碰巧是特朗普，他们不会支持他，而最近一位民主党提名候选人则宣布，他更喜欢特朗普，而不是他自己党派的可能提名人。到 11 月，交叉投票将猖獗，但投票流将是双向的，结果仍相当不确定。新兴数据将被要求解决的问题之一是预测市场相对于更传统的民意调查和基于模型的预测的准确性。从历史上看，这类市场表现良好，但也曾受到操纵，而且这个特定的选举周期无论如何都没有真正遵循历史规范。在超级星期二，市场预测特朗普将在 11 个州中的
Is economics getting better? Yes. It is.
上周我参加了两个很棒的会议。第一个是与我的朋友和同事 Dejan Kovac 博士和 Boris Podobnik 博士共同组织的经济学会议，三位来自普林斯顿大学和麻省理工学院的世界级经济学家参加了会议：Josh Angrist、Alan Krueger 和 Henry Farber 教授。第二个是旧金山举行的美国政治学协会年度会议。我对这两个会议都印象深刻，但我不会谈论我的经历，而是将这篇文章专门用于过去一周引起我注意的一件事。可以这么说，这是一个共同点。听着与会者介绍他们在各个领域的出色研究，从经济学到网络理论（在第一次会议上），从政治经济学到国际关系（在第二次会议上），我注意到一个令人兴
Audiovisual emotion emulation; meet virtual "Zoe" avatar
社会科学和工程科学的结合，由才华横溢的人们带来了一项了不起的技术成就。你能想象一个真正的机器人会展示这种表达能力吗？你会对此产生多少同情或反感？如果这些自动的情绪表达能够被智能地模仿，从而引起接收者的某种情绪反应，会发生什么？以下文章是必读之作……剑桥大学和东芝 | Zoe，未来的情感化身
吉姆·曼兹（Jim Manzi）在不受控制中的想法不仅值得阅读，而且值得深入思考。该书的三个部分着重于（1）科学过程的历史，理论和哲学，（2）科学和统计方法在社会科学中的应用，（3）政策建议。在这篇文章中，我将忽略（1），[…]帖子 *不受控制 *首先出现在偶然的经济学家中。
出版偏见是一个严重的问题，威胁了医学和社会科学的信誉。但是，这是一个可以做些事情的问题。一件事是要求所有试验被前瞻性注册。如果审判[…]首次出现在偶然的经济学家中，那么审判注册表的不足。
Numbers stuff every reporter should know
我正在向一些记者朋友发送电子邮件，以了解有关政策或社会科学节拍的真正了解的记者。期望记者拥有完整的学术经验研究技能，这是不合理的。我可能不是这个问题的代表声音，但是我认为下面的集合非常合理。粗略地说，这些是每个记者都应该知道的帖子数字，首先出现在偶然的经济学家身上。
