Agent关键词检索结果

Shankar Narayanan SGS,微软首席架构师 — AI 与自动化集成、AI 与云的桥接、开源与专有 AI、负责任的 AI、数据平台中的 AI、法学硕士风险、未来 AI 趋势

Shankar Narayanan SGS, Principal Architect at Microsoft — AI and Automation Integration, Bridging AI with Cloud, Open-Source vs. Proprietary AI, Responsible AI, AI in Data Platforms, LLM Risks, Future AI Trends

随着人工智能和自动化重新定义商业格局,各公司正在努力解决如何有效地整合这些技术,同时平衡创新、治理和可扩展性。微软首席架构师 Shankar Narayanan SGS 在人工智能、云平台和企业自动化方面拥有深厚的专业知识。在这次对话中,Shankar 探讨了从基于规则的自动化到 Agentic AI 的转变,即不断发展的 […]

用于理解人工智能代理的“TACO”框架

The ‘TACO’ Framework For Understanding AI Agents

作者:Swami Chandrasekaran,KPMG。人工智能代理系统代表了企业人工智能的转型转变,从被动信息检索转向主动执行和决策。 Agentic ...

骗子使用 Google Tag Manager 窃取器从基于 Magento 的电子商店窃取信用卡数据

Crooks use Google Tag Manager skimmer to steal credit card data from a Magento-based e-stores

Sucuri 研究人员观察到威胁行为者利用 Google Tag Manager (GTM) 在基于 Magento 的电子商店上安装电子撇取软件。 Sucuri 研究人员发现威胁行为者使用 Google Tag Manager (GTM) 在 Magento 电子商务网站上部署 e-skimmer 恶意软件。Google Tag Manager (GTM) 是一款免费工具,可让网站所有者管理营销标签而无需修改网站代码,[…]

OpenAI 昂贵的 AI 研究代理 Deep Research 的替代品

Alternativ till OpenAI:s dyra AI-forskningsagent Deep Research

OpenAI 的深度研究 AI Agent 每月收费 200 美元,但有四种完全开源的替代方案提供类似的功能。这些选项包括 Deep-Research、OpenDeepResearcher、Firecrawl 的 Open Deep Research 和 Jina AI 的 DeepResearch——结合搜索功能、网络抓取和基于人工智能的推理来自动化研究过程。它们是完全可定制的、自托管的,并提供[…]OpenAI 昂贵的 AI 研究代理 Deep Research 的替代品首先出现在 AI 新闻上。

为什么看到机器人被打我会这么难过? | 阿德里安·智利斯

Why am I so sad about seeing a robot get beaten up? | Adrian Chiles

我看了一段视频,视频中三个人踢打这个可怜的人形机器人,然后将其推倒。我只想牵着这个可怜的东西,带它过上更好的生活。我还看了一段视频,视频中一个机器人被三个人推来推去。我觉得这非常令人不安。他们相当谨慎地欺负它,并没有使用太大的暴力。他们觉得它很有趣,直到它倒下,这时他们担心的似乎是这个东西的价格。这个人工智能人形机器人的价格显然是 70,000 美元(55,800 英镑)。它由 Kai Cenat 照看,他是一个互联网类型的人——主播、YouTuber、影响者——你知道这种人。欺负人的是 Cenat 和另外两位先生,他们的名字分别是 Agent 和 Fanum。我认为他们从事类似的行业。视频中

新的 AI“代理”可能会在 2025 年绑架人们索要赎金

New AI “agents” could hold people for ransom in 2025

“Agentic” AI 可能在 2025 年问世,它可能允许黑客派遣个人、AI 驱动的代理来做他们的肮脏工作。

波音 737 VP-BEL 飞往基督城

Boeing 737 VP-BEL drops in to Christchurch

昨天,28 日,波音 737-74T (BBJ) VP-BEL c/n 29139 坠入基督城国际机场。我相信这架飞机于 1999 年 11 月 1 日首次飞行,波音测试注册号为 N1786B,然后在北太平洋航空​​公司注册为 N73721,2000 年 8 月更改为 N21KR,然后于次月消失在富国银行西北 NA 受托人账簿中。2003 年 11 月,它以 VP-BEL 的身份重新出现在 Magenta Aviation 中,随后在 2007 年 8 月出现在 Orient Global 中。

[AI Show 第 132 集]:OpenAI 的 Operator、星际之门、AI 素养项目、特朗普 AI 行政命令、Perplexity Assistant 和 Zapier 代理

[The AI Show Episode 132]: OpenAI’s Operator, Stargate, The AI Literacy Project, Trump AI Executive Order, Perplexity Assistant & Zapier Agents

与 Mike 和 Paul 一起度过 AI 领域的重要一周:他们解读 OpenAI 的 Operator、Project Stargate,并探索 SmarterX 雄心勃勃的推动 AI 教育民主化的举措。此外,特朗普上任第一周在 AI 方面的行动、Perplexity Assistant、Zapier Agents 等内容都在我们的速递部分中。

使用 AWS 混合和边缘服务实现 RAG,同时满足数据驻留要求

Implement RAG while meeting data residency requirements using AWS hybrid and edge services

在本文中,我们展示了如何将 Amazon Bedrock Agents 扩展到混合和边缘服务(例如 AWS Outposts 和 AWS Local Zones),以使用本地数据构建分布式检索增强生成 (RAG) 应用程序,从而改善模型结果。借助 Outposts,我们还涵盖了完全本地 RAG 应用程序的参考模式,该应用程序需要基础模型 (FM) 和数据源都驻留在本地。

通过 Amazon Bedrock 上的多代理协作解锁复杂问题解决方案

Unlocking complex problem-solving with multi-agent collaboration on Amazon Bedrock

AWS 的研究团队已广泛致力于构建和评估多代理协作 (MAC) 框架,以便客户可以在 Amazon Bedrock Agents 上协调多个 AI 代理。在这篇文章中,我们探讨了多代理协作 (MAC) 的概念及其优势,以及我们 MAC 框架的关键组件。我们还深入探讨了我们的评估方法,并介绍了我们研究的见解。

代理 AI 与空间计算的融合是否会在 AI 革命中赋予人类代理权?

Will the Convergence of Agentic AI and Spatial Computing Empower Human Agency in the AI Revolution?

随着 AI 竞赛的起起落落继续吸引着商界领袖、投资者和媒体的注意力,最令人兴奋的新兴创新之一是 Agentic AI 和空间计算,它们将重新定义我们与数字系统和物理环境的交互方式。这两项技术均被 Gartner 评为十大战略技术 […]Agentic AI 和空间计算的融合是否会在 AI 革命中增强人类能动性?首次出现在 Unite.AI 上。

代理实验室:AMD 和约翰霍普金斯大学的虚拟研究团队

Agent Laboratory: A Virtual Research Team by AMD and Johns Hopkins

当每个人都在热议 AI 代理和自动化时,AMD 和约翰霍普金斯大学一直在致力于改善人类和 AI 在研究中的协作方式。他们新的开源框架 Agent Laboratory 完全重新构想了如何通过人机协作加速科学研究。在研究了众多 AI 研究框架后,Agent Laboratory […]AMD 和约翰霍普金斯大学联合开发的 Agent Laboratory:虚拟研究团队首次出现在 Unite.AI 上。

在 AWS 上构建基于 Amazon Bedrock 的数字借贷解决方案

Build an Amazon Bedrock based digital lending solution on AWS

在本文中,我们将使用 DigitalDhan 提出一种解决方案,DigitalDhan 是一种基于生成式 AI 的解决方案,用于自动化客户入职和数字贷款。 所提出的解决方案使用 Amazon Bedrock Agents 来自动化与 KYC 验证、信用和风险评估以及通知相关的服务。 金融机构可以使用此解决方案来帮助自动化客户入职、KYC 验证、信用决策、信用承保和通知流程。

使用 Smolagents 增强代码自动化

Enhancing Code Automation with Smolagents

为什么重要:使用 Smolagents 增强代码自动化可提高编码效率、简化工作流程并提高生产力。

使用Smolagents增强代码自动化

Enhancing Code Automation with Smolagents

它是什么重要的:使用Smolagents增强代码自动化会改变编码效率,简化工作流程并提高生产率。

AI 中的代理内存:持久内存如何重新定义 LLM 应用程序

Agent Memory in AI: How Persistent Memory Could Redefine LLM Applications

人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的生活、工作和交流方式。大型语言模型 (LLM),例如 GPT-4、BERT、Llama 等,在对话式人工智能方面取得了显着进步,提供了快速且类似人类的响应。然而,这些系统受到一个关键缺点的限制,无法在单个会话之外保留上下文。一旦交互 […]The post Agent Memory in AI: How Persistent Memory Could Redefine LLM Applications appeared first on Unite.AI.

每周回顾 2024 年 12 月 13 日

Weekly Review 13 December 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):虽然我对将 AI 推向一切持怀疑态度,但这可能实际上是有用的:https://www.extremetech.com/computing/creators-of-arc-browser-tease-new-ai-browser所以 OpenAI 暂时不会运行广告支持的 AI:https://www.theregister.com/2024/12/02/openai_mulls_other_revenue_streams/AGI 六年后?我想,如果

SnapLogic 工程副总裁(数据、AI 和集成)Nitin Singhal

Nitin Singhal, VP of Engineering (Data, AI, and Integrations) at SnapLogic

Nitin Singhal 是一位经验丰富的技术和产品领导者,拥有超过 25 年的行业经验。他目前担任 SnapLogic 的工程副总裁,专注于负责任地集成应用程序和系统,利用 Agentic 架构为全球受众释放数据潜力。在加入 SnapLogic 之前,Nitin 是 […]Nitin Singhal,SnapLogic 工程副总裁(数据、AI 和集成)一文首先出现在 Unite.AI 上。