How to Summarize Texts Using the BART Model with Hugging Face Transformers
要使用 Hugging Face 的 BART 模型总结文本，请加载模型和标记器，输入文本，然后模型会生成简明的摘要。
"I Was Wrong": CNN Panelist Retracts Trump-Cheney "Firing Squad" Propaganda
“我错了”：CNN 小组成员撤回关于特朗普和切尼“行刑队”的宣传更新（东部时间 18:36）：在主流媒体整天夸张地散布谎言，声称特朗普说利兹·切尼应该被处决（而实际上他只是称她为鹰派人物）之后，CNN 小组成员乔纳·戈德堡 (Jonah Goldberg) 对此表示歉意，并撤回了特朗普呼吁处决切尼的说法。“今天早上在 CNN 上，我把特朗普关于“步枪”的引述说成是他主张对利兹·切尼实施‘行刑队’”，戈德堡说。 “我错了，他要求枪决。在我说完这些话后，我的小组成员布拉德·托德 (Brad Todd) 指出我错了。”“我让对特朗普言论的厌恶情绪占了上风，因为这是我第一次听到这些言论。”观看：新消息
Choosing and Implementing Hugging Face Models
将预先训练好的模型从盒子中取出，用于您的用例照片由 Erda Estremera 在 Unsplash 上拍摄我最近在日常工作中尝试使用 Hugging Face 目录中的模型，从中获得了很多乐趣，我认为这可能是一个很好的时机来分享我所学到的知识，并为读者提供一些如何以最小的压力应用这些模型的提示。我最近的具体任务是查看大量非结构化文本数据（如备忘录、电子邮件、自由文本注释字段等）并根据与业务用例相关的类别对其进行分类。有很多方法可以做到这一点，我一直在尽可能多地探索，包括模式匹配和词典搜索等简单的东西，也扩展到使用预构建的神经网络模型来实现许多不同的功能，我对结果感到相当满意。我认为最好的策
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员，有助于引导人们达成一致：https://arstechnica.com/ai/2024/10/goo
How to Fine-Tune T5 for Question Answering Tasks with Hugging Face Transformers
使用 Hugging Face Transformers 对 T5 模型进行微调以完成问答任务非常简单：向模型提供问题和上下文，它就会学习生成正确的答案。
构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型？我们听到了很多关于生产化机器学习的消息，但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么？有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的，我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此，我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情
Watch: Is This The Most Awkward Kamala Moment Yet...
观看：这是卡玛拉迄今为止最尴尬的时刻吗......作者：Paul Joseph Watson，来自 Modernity.news，昨晚，在密歇根州安娜堡举行的卡玛拉·哈里斯竞选活动中，出现了一个尴尬的时刻，哈里斯敦促她的支持者高呼自己的名字，但他们不明白，让她默默地站在那里。人群爆发出机械般的高呼“卡玛拉！卡玛拉！”“好吧，现在我要你们每个人都喊自己的名字！就这么做！”哈里斯说。人群立即陷入沉默，显得有些困惑，哈里斯用标志性的咯咯笑声掩盖了尴尬。新消息：卡玛拉·哈里斯的集会人群完全被她告诉他们所有人开始喊自己的名字而震惊了。这一刻发生在人群开始高呼“卡玛拉”之后。哈里斯：“现在我要你们都喊出自
How and Why to use LLMs for Chunk-Based Information Retrieval
如何以及为何使用 LLM 进行基于块的信息检索检索管道 - 作者提供的图片在本文中，我旨在解释如何以及为何使用大型语言模型 (LLM) 进行基于块的信息检索是有益的。我以 OpenAI 的 GPT-4 模型为例，但这种方法可以应用于任何其他 LLM，例如 Hugging Face、Claude 和其他人的模型。每个人都可以免费访问这篇文章。标准信息检索的注意事项主要概念涉及将文档列表（文本块）存储在数据库中，可以根据某些过滤器和条件进行检索。通常，使用工具来启用混合搜索（例如 Azure AI Search、LlamaIndex 等），它允许：使用 TF-IDF 等词频算法执行基于文本的搜索（
How to Deploy Hugging Face Models on Mobile Devices
让我们学习如何为移动设备部署准备 Hugging Face 模型。
史上最糟糕的纳粹集会。作者：Matt Margolis，来自 PJMedia.com，当唐纳德·特朗普的竞选团队宣布计划在麦迪逊广场花园举行集会时，民主党及其媒体盟友就知道他们有麻烦了。特朗普将在他们的地盘上挤满人群。因此，他们毫不犹豫地推广陈旧的希特勒叙事，并声称选择这个场地是为了向 1939 年在那里举行的亲纳粹集会致敬。新消息：MSNBC 直接将唐纳德·特朗普在麦迪逊广场花园的集会与 1939 年的纳粹集会进行比较，直接将唐纳德·特朗普与阿道夫·赫特勒进行比较。你对媒体的恨还不够。”但是，现在正在发生的盛会，你在那个地方的屏幕上看到的，特别......pic.twitter.com/iG
Hillary Clinton Claims Trump Is "Reenacting 1939 Madison Square Garden Nazi Rally"
希拉里·克林顿声称特朗普正在“重演 1939 年麦迪逊广场花园纳粹集会”作者：Steve Watson，来自 Modernity.news，总统竞选失败者希拉里·克林顿声称唐纳德·特朗普故意重演 1939 年麦迪逊广场花园纳粹集会。希拉里在 CNN 上表示：“下周你会看到的另一件事是特朗普实际上重演了 1939 年麦迪逊广场花园集会。”“我在我的书中写到了这一点，”她补充道，向她那浮夸的抄写员兜售。“富兰克林·罗斯福总统对美国的新纳粹法西斯分子排队宣誓支持他们在德国看到的那种政府感到震惊，”希拉里宣称。最新消息：希拉里·克林顿声称唐纳德·特朗普本周末将前往纽约麦迪逊广场花园，在麦迪逊广场花园重
Kennedy Robotics AI Joins Cyngn's Dealer Network and Will Begin Selling DriveMod Tuggers
Kennedy Robotics 将开始销售 Cyngn 的自动驾驶 DriveMod Tugger，它将 Cyngn 的 AV 技术与 Motrec 的 MT-160 车辆捆绑在一起。
How to Use Hugging Face Transformers for Text-to-Speech Applications
要使用 Hugging Face Transformers 进行文本转语音，请加载预先训练的 TTS 模型并输入要转换为语音的文本。 该模型将生成音频，您可以直接保存或播放。
Political Analyst Predicts 'Biggest Mental Health Crisis In American History' If Trump Wins
政治分析家预测，如果特朗普获胜，美国将经历“历史上最大的心理健康危机”作者：Paul Joseph Watson，来自 modernity.news，政治分析家马克·哈尔佩林预测，如果特朗普赢得大选，美国将经历历史上最大的心理健康危机，并将导致暴力事件。哈尔佩林在接受塔克·卡尔森采访时发表了爆炸性言论。鉴于许多民主党人认为特朗普再次获胜是可能发生在该国的最糟糕的事情，卡尔森问哈尔佩林卡马拉·哈里斯的选民会作何反应。“我这样说并非轻率，我认为这将成为美国历史上最大心理健康危机的原因，”哈尔佩林回应道。新消息：马克·哈尔佩林预测，如果特朗普获胜，美国将面临历史上最大的心理健康危机，预测民主党将诉诸
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
Hugging Face når milstolpe med över en miljon AI-modeller
2024年9月26日，AI平台Hugging Face首次突破100万个AI模型列表，达到了一个重要的里程碑。这标志着快速发展的机器学习和人工智能领域的一个重要时刻。 Hugging Face Hub 现在拥有令人印象深刻的统计数据：总存储容量达到 12 PB，其中包括存储在 Git LFS 中的 2.8 亿个文件 […]Hugging Face 帖子达到了里程碑，超过 100 万个 AI 模型首次出现在 AI 新闻中。
Void captures over a million Android TV boxes
2024 年 9 月 12 日Doctor Web 专家又发现了一起基于 Android 的电视盒感染案例。这种被称为 Android.Vo1d 的恶意软件已经感染了 197 个国家/地区用户的近 130 万台设备。它是一个后门，将其组件放在系统存储区域，在攻击者的指挥下，能够秘密下载和安装第三方软件。2024 年 8 月，Doctor Web 接到几位用户的联系，他们的 Dr.Web 防病毒软件检测到了设备系统文件区域的变化。问题发生在以下型号上：电视盒型号声明的固件版本R4Android 7.1.2；R4 Build/NHG47KTV BOXAndroid 12.1；TV BOX Buil
NYC Mayor Adams Compares Himself to the Bible's Job Amid Federal Probes
纽约市市长亚当斯在联邦调查中将自己比作圣经中的约伯据《Gothamist》报道，纽约市市长埃里克·亚当斯在联邦政府对其政府进行多项调查期间将自己比作圣经中一位饱受苦难的人物约伯。埃里克·亚当斯/照片：AP亚当斯本周末在权力与权威福音事工发表演讲时称《约伯记》是他“最喜欢的”圣经故事。今天上午，我与布鲁克林权力与权威福音事工和改变生命基督教中心的会众们共度时光。今天充满了爱和活力。很荣幸能与他们一起参加礼拜。 pic.twitter.com/uQN2yDatT7— 市长 Eric Adams (@NYCMayor) 2024 年 9 月 8 日“对我来说，小时候坐在幼儿园和主日学校学习约伯的教训
