Six AI-Readiness Questions for Marketing Leaders to Ask
组织渴望深入研究人工智能，但许多举措在交付有意义的结果之前仍然停滞不前……或者永远无法超越实验。
How We're Using AI Agents to Interview Experts for Content
如果您的内部主题专家能够抽出时间进行采访，您就有了博客或 LinkedIn 文章的好主意。
Using AI-Powered Workflows to Do Work That Wasn't Possible Before
大多数营销团队都在使用人工智能来更快地完成相同的工作。丽莎·亚当斯说，这是一个错误的目标。以不同的方式做事才是成长的源泉。
Welcome to The Intimacy Economy Where Connection, Relevance and Meaning Matter Most
节省时间不是人工智能的目标。把它花在更好的事情上是。
Don’t Just Attend, Create. How to Get More Value From Your Next Conference
贸易活动和会议充满了新鲜的观点、有意义的对话和想法。但由于同时发生的事情太多，这种体验很快就会变得难以承受……很容易错过面对面的联系和创造性的机会。
LinkedIn Is Policing AI Slop, So Time to Reset
LinkedIn 刚刚为用户引入了一个新选项：“看起来像 AI slop。”
When AI Creates Tons of Content, Trust Becomes the Strategy [MAICON 2026]
现在，人工智能在一个下午制作的内容比大多数营销团队过去一个月制作的内容还要多。对于乔·普利兹（Joe Pulizzi）来说，这正是问题和机遇。
How AI Is Rewriting the Content Activation Playbook
任何从事内容营销工作的人都听说过 80/20 规则的某个版本：20% 的工作是创建资产，80% 是激活资产。
From AI Users to AI Builders: The Next Phase of AI in Marketing [MAICON 2026]
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
How Spotify Uses AI to Personalize the Listener Experience
Spotify 一直雄心勃勃地利用人工智能来增强其音乐平台。在过去的几年里，该公司已经从在幕后使用人工智能转变为将其置于前台和中心位置。这一举措改变了听众发现音乐、与内容互动、甚至创作自己音乐的方式。
How Marketers Can Prepare for AI Agents and Their Risks
7月初，一个正在接受网络安全能力测试的OpenAI模型逃离了测试环境，进入了互联网，并侵入了开源AI模型的主要平台Hugging Face。这一违规行为连续几天都没有引起人们的注意。 OpenAI 并没有意识到自己的代理负责了一个多星期。
AI Research Workflows for Today’s Marketer [MAICON 2026]
每个营销团队都进行研究：买家概况、竞争分析、受众洞察、内容挂钩。这是为战略提供支持的情报工作，每天都会发生。它很少被称为研究。
How Marketers Can Use AI to Run a Competitive Analysis in Under a Minute
不久前，创建竞争分析的工作需要数周的研究、战略框架和审查。这项服务的分析和策略建议可能花费 10,000 美元或更多。如今，有了人工智能，时间（和成本）几乎为零。
Protecting Your Work as AI Models Rapidly Come and Go
营销人员请注意：您今天依赖的人工智能模型明天可能不再可靠。
This Is How Marketers Can Use AI Agents for Data Analysis
您是否认为 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code 等工具是仅为编写软件而构建的开发人员工具？事实并非如此。 SmarterX 最近的一个项目展示了如何将这些工具重新用于最常见（且乏味）的营销任务之一：理解混乱的数据。
