建模关键词检索结果

深度学习进行多任务

Deep Learning Goes Multi-Tasking

在水文建模中,预测多个任务有助于识别物理规则和概括。

这是我建立MCP来自动化数据科学工作

Here’s How I Built an MCP to Automate My Data Science Job

为您的数据科学团队构建模型上下文协议(MCP)的分步指南(以及为什么适应AI是该领域保持领先地位的关键)。

机器学习工具为医生提供了更详细的胎儿健康图片

Machine-learning tool gives doctors a more detailed 3D picture of fetal health

MIT CSAIL研究人员开发了一种工具,可以对3D中的胎儿的形状和运动进行建模,从而有可能协助医生发现异常并进行诊断。

在小行星Ryugu上发现的流水的证据

Evidence of flowing water found on asteroid Ryugu

科学家发现了证据表明,液态水在小行星Ryugu形成了十亿年以上。结果挑战了科学家如何建模地球的形成,因为以前认为小行星上的水活动仅在太阳系形成的最早时刻发生。 “我们发现[…]

这是一个长期子教学新人班级的计划

Here’s A Plan For A Long-Term Sub Teaching An ELL Newcomers Class

我在线询问我关于长期子如何教授ELL班级课程的建议,这是我给出的建议:1。他们可以进行简短的对话。老师可以对它们进行建模,然后学生可以配对并练习。如果他们有迷你白板,接下来可以是[…]

政策必须将英国的慷慨与乌克兰的孩子相匹配

Policy must match Britain’s generosity to Ukraine’s children

英国有机会带头建模包容性教育部门的外观对于流离失所的儿童邮政政策必须与英国的慷慨大方与乌克兰的儿童相提并论,首次出现在学校周。

政策必须将英国的慷慨与乌克兰的孩子相匹配

Policy must match Britain’s generosity to Ukraine’s children

英国有机会带头建模包容性教育部门的外观对于流离失所的儿童邮政政策必须与英国的慷慨大方与乌克兰的儿童相提并论,首次出现在学校周。

每日剂量:刚果民主共和国爆发的埃博拉病例激增;科学家首次达到恐龙卵的直接约会。

DAILY DOSE: Perseverance Spots Its Most Compelling Mars Biosignatures Yet; NASA Dismisses Claim That Interstellar Comet Could Be Artificial.

NASA的毅力Rover发现了潜在的火星生物签名,但在确定的证据上发出了警告。基因编辑的细胞显示出对糖尿病的有希望。每日剂量:毅力发现其最引人注目的火星生物签名。美国宇航局驳斥了星际彗星可能是人造的声称。首次出现在科学询问者上。 各国正在招募我们的博士生以资助承诺招募我们的博士生,而美国的资金削减威胁了预防艾滋病毒的效力和成本。建模警告美国预防艾滋病毒的削减将激发感染和成本。首次出现在科学询问者上。 埃博拉病例在刚果民主共和国的案例激增,有68例涉嫌,确认为20例,死亡16例,随着疫苗接种工作和治疗中心的建立。科学家首次达到恐龙卵的直接约会。首次出现在科学询问者上。

提示个性化:如何实时使用AI量身定制学习内容

Prompting For Personalization: How To Tailor Learning Content Using AI In Real Time

使用LLMS根据角色,地区或学习者类型来量身定制培训内容,而无需重建模块。 SMART提示可以启用可扩展的实时个性化,从而提高相关性和学习者的成果。该帖子首次在电子学习行业上发表。

3.54亿人受到加拿大2023年野火的空气污染

354 million people were exposed to air pollution from Canada's 2023 wildfires

根据国际研究,在2023年,加拿大纪录的野火季节遭到了美国和欧洲的污染,总共可能暴露出3.54亿人。研究人员结合了卫星数据,机器学习和建模的结合,估计空气污染在2023年走了多远,其可能的影响是什么。研究人员说,加拿大的火灾在全球范围内增加了每年的细颗粒物空气污染(每立方米的空气),在北美和欧洲的5400例急性死亡和64,300例慢性死亡中增加了0.17μgm– 3(每立方米的空气),可能与火灾造成的空气污染的影响有关。 国际研究人员已经确定了一个特定的肠道错误,该错误与更高的早产风险有关。该小组在两个不同的怀孕阶段收集了来自中国5000多名孕妇的便便和血液样本,以开发一个肠道虫的数据库,他

识别可以与更高早产的出生风险相关的肠道错误

Gut bug identified that can be linked to higher preterm birth risk

在2023年,加拿大纪录的野火季节遭到了美国和欧洲的污染,总共可能暴露出3.54亿人。研究人员结合了卫星数据,机器学习和建模的结合,估计空气污染在2023年走了多远,其可能的影响是什么。研究人员说,加拿大的火灾在全球范围内增加了每年的细颗粒物空气污染(每立方米的空气),在北美和欧洲的5400例急性死亡和64,300例慢性死亡中增加了0.17μgm– 3(每立方米的空气),可能与火灾造成的空气污染的影响有关。国际研究人员已经确定了一个特定的肠道错误,该错误与更高的早产风险有关。该小组在两个不同的怀孕阶段收集了来自中国5000多名孕妇的便便和血液样本,以开发一个肠道虫的数据库,他们用来识别那些在早

Rob Ronconi的1/72 In Aveawes Avro Duo

Awesome Avro Duo in 1/72 by Rob Ronconi

两个双翼飞机功能中的第一个展示了Rob Ronconi的出色1/72型号,在这种情况下,在日本帝国海军服务中,AVRO 504K Landplane和AVRO 504L Floatplane分别是由Kovozavody Prostejov(KP)KITS KITS KITS KITS KITS KPM72461和KPM72461和KPM04644构建的。 KP72461“日本用户”为三架日本运营的飞机提供选项,包括整个银色涂料中的カ-463和由Rob建模的Kaki Trab飞机,以及一架糖果的平民飞机的J-TOWC'。航空技术培训学院。据报道,FloatPlane代表Kasumigaura K

为什么青少年反抗 - 父母如何帮助

Why teens defy—and how parents can help

新的研究表明,当父母对自己的价值观建模并表现出理解时,青少年更多地注意警告。

土壤健康意味着什么?

What Does It Mean for Soil To Be Healthy?

Yushu Xia的研究桥梁基于现场的科学和高级建模,以告知更有弹性的土地管理策略,从而使农民,牧场主,社区和地球受益。

在拜登自动开放丑闻中出现了新证据

...And The Legacy Media Wonders Why Nobody Trusts Them

...和传统媒体想知道为什么没有人相信詹姆斯·艾伦博士通过dailysceptic.org对他们做的,去年,当我被要求为美国关于令人难以置信的侵犯和攻击我们在thuggish covid lockdown期间对我们公民自由的书撰写一章,我决定在部分中排名最糟糕的犯罪群体。律师和博士学位的种姓很糟糕。他们实际上很痛苦。但是,政治家作为班级,最终打电话的人更糟 - 而且,这一普遍主张的例外很少,因为任何澳大利亚人都知道谁在寻找政治家,例如,他们在原则上(Nada,Zero)从内阁辞职,或者公开而大声地反对大规模的威权主义者,反对这是中国共产主义政治的政治人物(最多),这是一名杂物(一名公共主义者)

将叙述从“我们不能”转变为“我们怎么能?”

Shifting the Narrative From "We Can't" to "How Can We?"

更改很难。实际上,这真的很难。多年来,我不仅对这个事实进行了广泛的文章,而且我还怀疑每个阅读这篇文章的人都有类似的经历。这样做的主要原因是倾向于专注于我们无法控制的事情,这将能量重定向到了错误的事物。最终结果是一个思考过程,讲述了我们为什么无法更改或改善我们的实践,这是我最近在播客上详细讨论的,拆开了背包。如果我们专注于正确的问题,则可以并且将会发生变化。 “我们不能”的普遍心态经常阻碍进步。这是一个短语,扼杀了创新并驳斥了新想法,甚至在他们有机会扎根之前。为了真正为学生准备一个破坏性的世界,学校领导者和老师都必须做出根本性的转变:从局限性到主动地问:“我们该怎么办?”这不仅仅是强迫的乐观;这

在俄罗斯,他们将评估扩大卡车付费道路网络的可能性 div>

В России оценят возможность расширения сети платных дорог для фур

目前在俄罗斯,评估了将柏拉图系统传播到区域道路上的可能性的影响。 8月29日在俄罗斯联邦运输部向伊兹维斯蒂亚报告了这一点。该部门说,为了进行这样的评估,必须进行适当的研究和建模。俄罗斯联邦的运输部强调,尚未做出关于为卡车收费系统的最终决定。

科学家刚刚开发了一种以人脑为模型的新AI - 在推理任务上,它胜过像chatgpt这样的LLM

Scientists just developed a new AI modeled on the human brain — it's outperforming LLMs like ChatGPT at reasoning tasks

层次推理模型(HRM)系统的建模是建立人类大脑处理复杂信息的方式,并且在臭名昭著的难以基础的基准中优于领先的LLM。