Bringing Structure to Your Data
使用路径模型测试假设在复杂的路径模型中，找到自己的路可能变得困难。照片由 Deva Darshan 在 Unsplash 上拍摄数据科学家经常收集大量变量并寻找它们之间的关系。在此过程中，对变量之间究竟如何相互关联做出假设和假设会很有帮助。学生为下一次考试学习的动力会影响他们的成绩吗？或者好成绩会激发学习的动力吗？激励人们表现出的行为模式究竟是什么，最终会带来好成绩？为了给上述问题提供一些结构，并提供一个工具来实证测试它们，我想在本文中解释路径模型，也称为结构方程模型 (SEM)。虽然在心理学等社会科学中路径模型很常用，但我觉得它们在数据科学和计算机科学等其他领域并不那么突出。因此，我想概述路
遇到外星生命的真实几率（德雷克方程系列第 5 部分）回顾：在整个系列中，我们探索了可能导致外星文明存在的因素，从可居住行星的数量到智能文明开发通信技术的概率。在最后一篇文章中，我们将探讨最终的问题：我们曾经遇到过外星生命吗？我们将来会遇到它吗？所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。第 10 步：理性地对待外星生命长期以来，对外星生命的探索一直是科学、猜测和耸人听闻的混合体。从 UFO 目击事件到政府的 UAP（不明飞行物现象）报告，公众的想象力一直被外星人遭遇的想法所吸引。但是，从科学的角度来看，我们已经遇到外星生命的可能性有多大——或者将来会遇到外星生命的可能性有多大？这就是理性
我们距离外星文明有多远？（德雷克方程系列第 4 部分）回顾：在迄今为止的旅程中，我们通过德雷克方程估算了银河系中可能存在多少文明。我们介绍了恒星、可以维持生命的行星，以及可能发展出智慧文明的行星。在第 3 部分中，我们估算了其中有多少文明目前能够与我们交流。现在，在第 4 部分中，我们面临一个大问题：它们离我们有多远？银河系浩瀚无垠。我们知道那里可能有成千上万个文明，但银河系横跨 100,000 光年——所以即使它们存在，我们能听到它们的声音吗？本文探讨了我们与这些潜在文明之间令人难以置信的距离，以及这对我们寻找外星生命意味着什么。所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。太空有多大？
估算外星文明（德雷克方程系列第 3 部分）欢迎回来！在第 1 部分中，我们首先估算了银河系中有多少颗恒星可能有行星。在第 2 部分中，我们进一步缩小范围，估算了有多少颗行星可以维持生命，以及其中有多少颗行星可能进化出智慧文明。现在，在第 3 部分中，我们将进一步估计这些估计值，估计有多少智慧文明已经开发了通信技术。但这里有一个大问题：其中有多少文明可能现在正在与我们交流？德雷克方程的快速回顾在我们深入研究之前，让我们快速回顾一下迄今为止我们介绍过的德雷克方程的步骤：德雷克方程：R = 银河系中有多少颗恒星？f_p = 这些恒星中有多少颗有行星？n_e = 有多少颗行星处于宜居带？f_l = 这
数据驱动之旅（德雷克方程系列第 2 部分）在第 1 部分中，我们探索了银河系中可能有多少颗恒星拥有行星，并使用数据估算了银河系中拥有行星的恒星总数。现在我们已经解决了恒星问题，让我们仔细看看行星本身。在第 2 部分中，我们将深入研究这些行星中有多少颗可以真正支持生命，生命出现的频率以及生命进化为像我们这样的智慧文明的可能性。随着我们继续研究德雷克方程，事情变得更加具有推测性。但别担心，我们将使用数据科学、蒙特卡罗模拟和基于当前研究的合理假设来让事情变得扎实。所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。快速提醒：德雷克方程为了提醒您，德雷克方程分解了估计活跃、可交流的外星文明数量的步骤。让
数据驱动下的外星文明观察（德雷克方程系列第 1 部分）如果我告诉你银河系中目前可能有超过 2,000 个外星文明，你会怎么想？这听起来就像你最喜欢的科幻节目中的情节转折，对吧？但如果我说我们可以使用数据科学来更接近答案，你会怎么想？这正是我们在本系列中要做的，使用实数来估计可能存在多少外星文明，它们可能有多近，以及我们是否有机会接触它们。在本系列中，我们将研究德雷克方程，自 1960 年代以来，当涉及到估计有多少先进的外星文明时，它一直是科学家的首选工具。我们将使用蒙特卡罗模拟等现代数据科学技术为内容增添趣味，这些技术本质上是一种奇特的说法，“让我们运行这些数字数千次，看看会发生什么。”所有图
Сервосила представила программный симулятор роботов
该开发基于其自己的仿真核心，该核心实时求解微分方程组，这些微分方程组在机器人的单个运动学模型中描述伺服系统内部的物理过程。
Quantum experiment rewrites a century-old chemistry law
阿伦尼乌斯方程准确描述了一个多世纪以来的化学反应速率，但可能需要针对量子领域进行调整
Short term interest rate characteristics…
货币主义者担心，与过去一段时间的短期无风险利率平均值相比，当前的短期无风险利率会引起对股价的严重担忧……将金融资产价格视为方程式 P = (A-L)/A 的函数，其中 A 和 L 是存款系统的资产和负债……在点 1 处，财政盈余被保存在存款机构的 TTL 账户中，导致 L 系统增加了 1000 亿美元……在点 2 处，美联储在 2008 年 9 月将存款系统 A 增加了数千亿美元，导致信贷供应停止，并引发了全球金融危机……而在点 3 处，他们再次做了与点 2 相同的事情，在 2020 年 3 月建立了超过 1 万亿美元的 A，导致信贷功能再次停止，直到这一监管功能被暂停……如今，财政部不再使用
String Theorists Accidentally Find a New Formula for Pi
两位物理学家在尝试开发基本力的统一理论时遇到了无数个新的 π 方程
Monopoly Capitalism Is Inefficient
标题的说法并不令人惊讶。但我发现，这是根据我如何建立生产价格模型得出的，前提是各行业之间的相对利润率是稳定的。我并不是这种建模的原创者。我的贡献是分析技术的选择，并探索这种分析如何随着相对加价的扰动而变化。在价格方程中，s1 r、s2 r、s3 r 等是各个行业的利润率。我称 r 为利润率的比例因子。给定技术和给定的工资（以给定的计量单位表示），可以找到价格和利润率的比例因子。比例因子是工资的递减函数。给定工资时的成本最小化技术是该工资外部边界工资曲线的技术。在转换点，不止一种技术可以实现成本最小化。在竞争市场的情况下，1 = s1 = s2 = s3 = ...对技术选择的分析简化为文献中的
Soft Computing, Volume 28, Issue 13-14, July 2024
1) 使用广义梯形模糊数的完整排序进行多准则决策：修改后的结果作者：Raina Ahuja、Amit Kumar、S. S. Appadoo页数：7589 - 76002) 分数不确定微分方程的参数估计作者：Cheng Luo、Guo–Cheng Wu、Ting Jin页数：7601 - 76163) CL 代数上的拓扑作者：H. Khajeh Nasir、M. Aaly Kologani、R. A. Borzooei页数：7617 - 76254) 基于 Siamese capsule gorilla soldiers network 的汽车评论多模态情绪分析作者：Sri Raman Kot
Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
摘要：近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而，如果没有主动感知，通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而，由于理查兹方程的非线性，它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练，这些网络就可以快速输出近似值。因此，PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将
Signal Power Distributions for Simulated Outdoor Sound Propagation in Varying Refractive Conditions
摘要：通过抛物线方程法模拟了通过近地面大气传播的声学信号的概率分布。模拟涉及相对于平均风的四个角度的传播，频率为 100、200、400 和 800 Hz。环境表示包括真实的大气折射轮廓、湍流和地面相互作用；我们分别考虑了风速和地表热通量中存在和不存在参数不确定性的情况。模拟信号涵盖了从接近零到超过十的广泛闪烁指数范围。在没有不确定性的情况下，无论频率和折射条件如何，信号功率（或强度）都可以通过双参数伽马分布很好地拟合。当包含不确定性时，需要三参数分布（即复合伽马或广义伽马）才能很好地拟合模拟数据。复合伽马分布似乎是更可取的，因为它的参数具有与信号饱和和不确定性调制相关的直接解释。
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
Five Ways to Encourage Creativity in Your Science Classes
仔细想想，科学是一个天生具有创造性的领域。它不仅仅是事实、数字、规则和方程式。它由好奇心引发，并由人类的想象力推动！几千年来，从太阳系的发现到现代医学的研究，科学知识一直由敢于创新的富有创造力的个人推动 […] 文章 在您的科学课堂上鼓励创造力的五种方法首先出现在可汗学院博客上。
Why it is important to think about your heart risk beyond 10 years
多年来，人们在决定是否服用药物来降低高血压时，都是通过一种工具来指导的，该工具可以估算某人 10 年内心脏病发作或中风的风险。然而，现在新的方程式还考虑了 30 年内患心血管疾病的风险。这些新方程式表明，即使某人的短期风险较低，他们的长期风险也会降低。[…] 本文《为什么考虑 10 年后心脏病风险很重要》首次发表于 Knowridge Science Report。
