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模型背后:使用 3D 打印可视化先进光谱仪

Behind the model: Visualizing an advanced spectrometer with 3D printing

美国能源部托马斯·杰斐逊国家加速器设施的科学家们利用一个详细的 3D 打印模型,将螺线管大强度装置 (SoLID) 实验变为现实,这个模型小到可以放在桌子上,让人们可以切实地一窥未来光谱仪的潜力。

AI 对电力的需求日益增长:数据中心准备好跟上了吗?

AI’s Growing Appetite for Power: Are Data Centers Ready to Keep Up?

随着人工智能 (AI) 的飞速发展,其能源需求正使数据中心不堪重负。下一代人工智能技术(如生成式人工智能 (genAI))不仅改变了行业,而且其能源消耗影响着几乎所有数据服务器组件,从 CPU 和内存到加速器和网络。GenAI 应用程序(包括 Microsoft 的 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT)需要更多的能源 […] 文章 AI 对电力的日益增长的需求:数据中心准备好跟上了吗?首先出现在 Unite.AI 上。

粪便化石揭示恐龙成功的秘诀

Fossilized Dung Uncovers the Secret Recipe for Dinosaur Success

研究人员利用化石粪便研究恐龙的饮食,揭示了不同的饮食习惯如何促成它们在晚三叠世的进化成功。乌普萨拉大学的古生物学家团队与挪威、波兰和匈牙利的研究人员合作,利用先进的同步加速器成像技术分析了数百个粪便化石样本。这项分析使他们能够直观地看到 [...]

粘土矿物:研究人员首次观察到沉积物颗粒在沉积过程中的排列方式

Clay minerals: Researchers observe for the first time how sediment particles align during deposition

粘土矿物是地球表面的主要成分,主要存在于湖泊、河流和海洋的沉积物中。 粘土和粘土岩的性质取决于微小沉积物颗粒的方向。 利用位于法国格勒诺布尔的欧洲同步加速器粒子加速器,马丁路德大学哈勒-维滕贝格 (MLU) 的一个研究小组首次成功详细观察了其中一些过程的工作原理。

斯坦福会议探讨人工智能时代的教育技术

Stanford conference explores education technology in the age of AI

斯坦福学习加速器召集了教育技术领导者、研究人员、资助者、教育工作者和学生,共同展望响应式教育技术的未来。

Devojyoti Kansabanik 等人指出,使用回旋同步辐射估算 CME 磁场的简单均质模型可能存在不足。

A Possible Indication of the Insufficiency of Simplistic Homogeneous Models for Estimating Magnetic Fields of CMEs using Gyrosynchrotron Emission by Devojyoti Kansabanik et al.

日冕物质抛射 (CME) 是太阳日冕向日光层大规模喷射等离子体和磁场。CME 等离子体中携带的磁场对于理解其传播、演化和地理效应至关重要。在无线电波长的不同可观测物中,CME 等离子体微弱回旋同步加速器 (GS) 发射的光谱建模被认为是用于估计空间分辨的 CME 磁场最有前途的远程观测技术之一 [...]

元素周期表的尽头在哪里?探索超重元素的奥秘

Where Does the Periodic Table End? Exploring the Mysteries of Superheavy Elements

镄研究表明,随着核质量的增加,核壳效应会减弱,强调超重元素的宏观影响。化学元素周期表的尽头在哪里,哪些过程会导致重元素的存在?一个国际研究小组在 GSI/FAIR 加速器设施和美因茨约翰内斯古腾堡大学进行了实验 [...]

Senior Shield 带回 UGA Idea Accelerator

Senior Shield takes home UGA Idea Accelerator

学生因制作原型为年长的亲人获得 2,500 美元奖金。帖子“高级盾牌带回家 UGA 创意加速器”首先出现在 UGA Today 上。

2024 年 11 月 15 日:澳大利亚外交事务周

15 November 2024: The Week in Australian Foreign Affairs

本周澳大利亚外交事务:阿尔巴尼斯在秘鲁参加亚太经合组织经济领导人会议,在巴西参加二十国集团领导人峰会;马尔斯在堪培拉接待菲律宾国防部长吉尔伯托·C·特奥多罗 Jr,参加首次澳大利亚-菲律宾国防部长会议;宣布成立新的印度太平洋非政府组织混合融资加速器,等等。

PYRAMID:面向未来的航空系统

PYRAMID: future-proofing air systems

PYRAMID:面向未来的航空系统PYRAMID 是英国空中力量的关键推动因素,可实现无与伦比的适应性国防和安全加速器 (DASA) 已启动一项新的主题竞赛,名为 PYRAMID,针对航空电子和任务系统。该竞赛由空军司令部 - 快速能力办公室举办,旨在寻求能够开发新的或调整现有的航空系统软件应用程序以符合 PYRAMID 参考架构 (PRA) 的提案。PYRAMID 是英国国防部 (MOD) 的一项举措,旨在开发省时省力的航空电子和任务系统,以提供作战优势。PYRAMID 适用于未来的航空系统和传统系统。这项 DASA 竞赛将为您提供调整新程序或修改现有程序以证明符合 PYRAMID 的机会。

华为 Ascend 910C:在 AI 芯片市场向 NVIDIA 发起大胆挑战

Huawei’s Ascend 910C: A Bold Challenge to NVIDIA in the AI Chip Market

人工智能 (AI) 芯片市场一直在快速增长,这得益于对能够处理复杂 AI 任务的处理器的需求增加。随着机器学习、深度学习和神经网络等 AI 应用的发展,对专用 AI 加速器的需求也在增加。多年来,NVIDIA 一直是该领域的主导者,其 […]华为 Ascend 910C:在 AI 芯片市场对 NVIDIA 的大胆挑战首次出现在 Unite.AI 上。

关于 AWS Trainium 和 Inferentia 的可编程性

On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia

使用自定义运算符加速 AI/ML 模型训练 — 第 4 部分照片由 Agata Bres 在 Unsplash 上拍摄在这篇文章中,我们继续探索通过自定义运算符开发来优化机器学习 (ML) 工作负载运行时的机会。这一次,我们重点介绍 AWS Neuron SDK 提供的工具,用于在 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 上开发和运行新内核。随着推动 AI 革命的低级模型组件(例如注意层)的快速发展,用于训练和运行 ML 模型的加速器的可编程性至关重要。专用 AI 芯片必须为广泛使用且影响深远的通用 GPU (GPGPU) 开发框架(例如 CUDA 和 Triton)提供有

AFMC Accelerator 为飞行员和创新提供支持

AFMC Accelerator empowers Airmen, innovation

空军物资指挥加速器计划将空军人员的创新想法转化为可操作的解决方案,从而推动空军任务走向未来。

科学家迈出用卡车运送反物质的第一步

Scientists take first steps toward delivering antimatter by truck

反物质听起来像科幻小说,但在 CERN,科学家每天都在生产和研究反质子。在 CERN 的反质子减速器 (AD) 中,BASE 实验的研究人员甚至可以将反质子储存一年以上——这是一项重大成就,因为反物质粒子在接触正常物质时会消失。目前,CERN 是世界上唯一一个 […] 这篇文章科学家迈出用卡车运送反物质的第一步首先出现在 Knowridge Science Report 上。

征集提案

Call for proposals

斯坦福大学杜尔可持续发展学院的可持续发展加速器邀请教师提交五个重点领域的可扩展解决方案提案。意向书截止日期为 11 月 18 日。

理工学院受邀参加全俄科技创业发展论坛

Политехники приглашаются на Всероссийский форум по развитию технологического предпринимательства

11月15日,莫里恩数字科技园将举办全俄科技创业发展论坛暨“大智能”加速器演示日

SLK Software 首席执行官 Ajay Kumar – 访谈系列

Ajay Kumar, CEO of SLK Software – Interview Series

Ajay Kumar 是 SLK Software 的首席执行官。Ajay 热衷于在领导 SLK 所有垂直领域的损益表的同时对客户产生积极影响。作为一名行业资深人士,Ajay 带来了创业信念,以发展和扩大业务绩效并回馈社区。SLK 的人工智能平台和加速器旨在自动化[…]文章《SLK Software 首席执行官 Ajay Kumar - 访谈系列》首先出现在 Unite.AI 上。

新的校园创客空间让教师可以摆弄人工智能

A new campus makerspace lets teachers tinker with AI

AI Tinkery 于今年秋季在斯坦福学习加速器上推出,旨在帮助教育工作者探索人工智能在课堂上的潜力。