Reimagining Journalism: Updates from Stanford’s Knight Fellows
从解决人工智能错误信息到捍卫新闻自由，2024-25 年约翰·S·奈特新闻奖学金联合了 13 名记者，以应对新闻业最紧迫的挑战。文章《重新构想新闻业：斯坦福奈特研究员的最新消息》首次出现在《斯坦福日报》上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
The economic reasons why the Democrats lost in 2024
- 作者：新政民主党周四之前没有重大经济新闻。与此同时，今天和明天，让我来讨论几个经济和政治交叉点的问题。自 1968 年理查德·尼克松的 0.7% 差距以来，2024 年总统大选是获胜候选人的普选差距最接近的一次，为 1.5%。（注：我不考虑 2000 年和 2016 年，获胜候选人实际上输掉了普选）。在这种情况下，一个候选人胜过另一个候选人的原因有很多。下面我分析的是经济问题。这绝不是说其他方面的问题，例如加沙地带的局势、种族主义或性别歧视，或通过右翼亿万富翁控制的各种传统和社交媒体充斥该地区的错误信息和虚假信息。首先，我读过一些分析，哀叹 30 岁以下的人，尤其是 30 岁以下的男
'Massive new giveaway to the ultra-wealthy': GOP push revealed in under-the-radar hearing
众议院首席税收起草委员会的共和党人在周二的听证会上明确表示，他们的首要任务是永久实施唐纳德·特朗普和共和党在 2017 年推动的对富人的大规模减税政策。众议院筹款委员会主席、密苏里州共和党众议员杰森·史密斯 (Jason Smith) 在周二听证会的开幕词中表示，“我们必须尽快使特朗普的减税政策永久化。”虽然 2017 年法案中的大部分企业减税措施从一开始就是永久性的，但影响个人的条款（包括降低最高边际税率）将在今年年底到期，除非国会采取行动。特朗普和共和党人还呼吁进一步降低法定企业税率。史密斯周二表示：“截至今天，如果国会不采取行动，我们只有 142 个立法日，否则每个美国人的税款都将上涨。
Aussies don't understand how fast we can switch to renewables and it could hold us back
气候委员会所做的调查显示，澳大利亚人低估了我们向可再生能源转型的速度和规模，调查发现澳大利亚人在可再生能源进展方面存在知识差距。报告发现，近一半（48%）的澳大利亚人认为到 2030 年可再生能源将产生不到 80% 的电力，而只有 6% 的人正确地认为这个数字是 80-89%；超过三分之一（38%）的人不确定何时所有燃煤发电站会关闭，尽管澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 给出了明确的 2040 年时间表；超过一半（56%）的澳大利亚人低估了可再生能源在我们历史上的地位，太阳能和风力发电场的历史可以追溯到 20 世纪 80 年代。报告的作者表示，公众意识的缺乏导致错误信息滋生，从而延缓了进展
Freedom of Speech VS Freedom from Deception: Australia’s Disinformation Challenge
虚假信息威胁澳大利亚的民主进程。拟议的《虚假信息和错误信息法案》的失败凸显了在 2025 年选举之前迫切需要平衡监管。
Does Fact-Checking Work on Social Media?
传播和错误信息研究人员揭示了事实核查的价值、感知偏见的来源以及 Meta 的决定可能意味着什么
The key to reducing Large Language Model bias for better AI
根据英国的分析，一个利用人文和社会科学见解的新框架可以帮助防止人工智能 (AI) 工具传播错误信息和歧视性内容。为了解决大型语言模型 (LLM) 系统（如 ChatGPT）的缺点，研究人员瞄准了用于训练 AI 的数据库并整合了相关原则 […]
Meta 转向用户生成的注释来查找错误信息，在不断变化的动态中结束事实核查，专注于言论自由和政治偏见。文章《每日剂量：Meta 改变审核策略，采用用户驱动的注释；西藏地震造成 126 人死亡，破坏范围广泛。》首次出现在《科学探究者》上。
Elon Musk tiene una extraña obsesión por trolear al Reino Unido
在一系列充斥着错误信息的帖子中，这位商人重新引发了人们对儿童性虐待丑闻的质疑，诽谤总理，并为一名被监禁的极右翼煽动者辩护。
Elon Musk Trolls Britain and Defends Tommy Robinson in Flurry of Social Media Posts
在一系列充斥着错误信息的帖子中，他再次引发了有关儿童性虐待丑闻的质疑，诽谤首相，并为一名被监禁的极右翼煽动者辩护。
The AJES Response to May & Crok
作者：Andy May 特色图片是 May & Crok 的图 2。这篇文章主要是 AJES（美国能源杂志）中的错误和错误信息的列表......
Update on Iranian Pharmaceutical Based Agents and the OPCW
背景该研究所最近发布了一份关于伊朗研究可能用于进攻用途的药物基制剂 (PBA) 芬太尼和美托咪啶的报告。1 根据公开来源的信息，该报告表明，伊朗革命卫队 (IRGC) 自 2005 年以来一直在研究这两种化合物，研究领域包括大规模成本效益合成、适合武器化的稳定混合物和运载系统，违反了伊朗加入的《化学武器公约》。伊朗政权一直在掩盖其未申报的化学武器计划，这并不令人意外，但仍然令人失望。伊朗伊斯兰共和国驻禁止化学武器组织 (OPCW) 代表 Kazem Gharibabadi 于 2023 年 11 月 5 日在第 29 届缔约国大会上发表声明，回应有关伊朗可能将药物基制剂用于进攻目的的指控。
Waste Of The Day: $267 Million Spent On Fighting "Misinformation"
每日浪费：花费 2.67 亿美元打击“虚假信息”作者：Jeremy Portnoy，来自 RealClearInvestigations，头条新闻：根据 OpenTheBooks.com 的一份新报告，联邦政府最近花费了 2.67 亿美元用于压制所谓的“虚假信息”。当然，联邦官僚自己可以决定什么是虚假信息，什么不是虚假信息。关键事实：2021 年，虚假信息支出飙升，因为政府与社交媒体公司合作，限制那些质疑联邦 Covid-19 政策的人在网上的观点。Facebook 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 此后承认，审查关于疫苗、戴口罩和社交距离的不同意见是“错误的”。美
The Biggest Junk Science of 2024
Ross Pomeroy，RealClearScience 2024 年，人们越来越容易陷入伪科学。虚假治疗、错误信息和彻头彻尾的谎言在社交媒体上泛滥成灾，令人信服的是......
负责任的新闻报道不仅需要重新包装世界末日的场景，还需要严格的事实核查和愿意提供证据的平衡观点。由于未能达到这些标准，《新闻周刊》不仅损害了公众信任，还削弱了有意义的环境讨论的合法性。读者应该得到比重复的、毫无根据的预测更好的东西——他们应该得到事实。除非《新闻周刊》等媒体将准确性置于炒作之上，否则它们将继续参与传播伪装成科学的错误信息。
Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content
研究人员开发了“ContextCite”，这是一种跟踪 AI 来源归属并检测潜在错误信息的创新方法。
4 common myths about private jets and why they’re ridiculous
每次提到私人飞机，就会出现许多不实之词……私人飞机过于豪华、价格高昂，只有某些“类型”的人才能乘坐，这些只是其中几个例子。但这些是错误信息，通常完全没有受到质疑。是时候澄清事实了。文章《关于私人飞机的 4 个常见误解及其荒谬之处》首次出现在 UAS 国际旅行支持上。
