我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
Kids are learning how to make their own little language models
“这项新的人工智能技术——了解它的工作原理并进一步理解它非常有趣，”10 岁的年轻人工智能模型制作者 Luca 说。Luca 是第一批尝试 Little Language Models 的孩子之一，这是麻省理工学院媒体实验室的两位博士研究员 Manuj 和 Shruti Dhariwal 开发的新应用程序，可帮助儿童理解……
Tesla Soars After Unexpected Jump In Profit Margin Suggests Price War Is Over
特斯拉利润率意外上涨，表明价格战已经结束，股价飙升在今天的特斯拉财报发布之前，瑞银分析师乔·斯帕克 (Joe Spak) 询问，在 Robotaxi 发布后，特斯拉本季度的数据是否重要，这令市场感到失望。他的回答是，虽然这些数据应该更重要，但特斯拉真正关心的是未来/倍数，而不是当前的电动汽车业务（这决定了数据）。在即将发布的数据中，汽车毛利率（扣除信贷）仍然是投资者关注的“唯一”指标，反馈表明买方预期季度环比持平或略有上升（共识环比增长 30 个基点至 14.9%）。乔还在寻找明年 Model 2.5 的更新（似乎不是重点）和更多 Robotaxi 细节。此外，彭博社指出，特斯拉今天可能会更新
Clear Prop Models 1/72 Curtiss Hawk 75-M
下个月将发布的另一款相关套件是 Clear Prop Models 固定起落架 Curtiss Hawk 75，以 Hawk 75-M 的形式呈现，带有三个（？）中国标记选项以及一个阿根廷样机。但一架小型单引擎战斗机要花近三十英镑 - 哎哟！AoJ 早在 2013 年就探索了用于中国的 Curtiss Hawk 单翼机，这里和这里，但我敢说评论家们可能从那时起就转移了话题。该套件似乎包括“Hawk Special”的选项，也称为“中国示范机”，NR1276，采用天然金属饰面，带有中华民国空军标记和柯蒂斯徽标，据报道“75”由陈纳德驾驶，拍摄时既光滑，完好无损，又风化严重，如 Clear Pro
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
How Much It Costs To Charge An EV In Europe, By Country
欧洲各国电动汽车充电成本此图表由 Visual Capitalist 的 Pallavi Rao 提供，显示了欧洲各国在公共充电站为电动汽车每 100 公里充电 25 分钟的平均成本。数据来源于欧洲替代燃料观察站 (EAFO)，截至 2024 年。为了解释电动汽车之间的差异，此数据集考虑了特斯拉 Model 3。价格信息来源于公共直流快速充电站。然后，EAFO 计算了每个国家的平均价格。欧洲电动汽车充电成本对于欧洲大部分地区，充电成本在每 100 公里 5-10 欧元之间。较便宜的异常值包括：冰岛（2.9 欧元）、葡萄牙（3.2 欧元）和芬兰（4.6 欧元）。国家子区域收费（欧元/100 公里
FormulaFeatures: A Tool to Generate Highly Predictive Features for Interpretable Models
使用基于数字特征的算术组合自动设计的简洁、高度预测的特征创建更易于解释的模型在本文中，我们研究了一个名为 FormulaFeatures 的工具。这主要用于可解释模型，例如浅层决策树，其中少量简洁且高度预测的特征可以极大地帮助提高模型的可解释性和准确性。机器学习中的可解释模型本文继续我关于可解释机器学习的系列文章，之前的文章包括 ikNN、加法决策树、遗传决策树和 PRISM 规则。如前几篇文章所述（并在那里更详细地介绍），通常有强烈的动机使用可解释的预测模型：每个预测都可以很好地理解，我们可以确信模型将在未来看不见的数据上表现合理。有许多模型可以提供可解释的 ML，但不幸的是，这些模型比我们
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
New Kits & Decals October/November 2024
对于那些可能错过了的人，这里描述的 Hasegawa 1/72 P1Y1-S/P1Y2 套件将于 11 月重新发布。Hasegawa P1Y1 套件（如下所示）也已上市，其盒装艺术由加藤忠代 (Tadashiro Kato) 设计，并带有 1944 年 761 Ku 的 761-25 或 1945 年 762nd Ku 的 762-92 的贴花。P1Y1-S/P1Y2 套件包括一门白色金属 30 毫米加农炮和光蚀刻雷达天线阵列。两者均可从 HLJ 直接以合理的价格购买。10 月，AZ Models 将发布 1/72 横须贺 K5Y1/2“Willow”教练机套件，有陆地和海洋版本，每种都有三种
How is China doing in the AI race? Tech giants and startups are pushing boundaries
阿里云最近在其 Qwen 2.5 系列中发布了 100 多个新的开源模型。这些模型的大小从 0.5 到 720 亿个参数不等，可以用 29 种不同的语言处理从编码到数学的任务。该公司的统一模型可通过 Model Studio 平台使用，短短几个月内，其用户群就从 90,000 人跃升至 300,000 多人。阿里巴巴还在多模态 AI 领域不断突破界限。他们推出了一种文本转视频模型，可以根据书面描述创建各种视频风格，类似于尚未发布的 OpenAI 的 Sora。该公司的 Qwen 2-VL 模型可以The post 中国在 AI 竞赛中表现如何？科技巨头和初创公司正在突破界限首先出现在 Dail
Weekly Review 27 September 2024
我上周在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这是人工智能的真正危险，它可以用于增强监控，大型科技公司可以通过这样做赚很多钱：https://www.theregister.com/2024/09/16/oracle_ai_mass_surveillance_cloud/除了需要大量能源外，人工智能还需要大量水来冷却：https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/使用人工智能消除招聘中的偏见。但人工智能会继
Transformer? Diffusion? Transfusion!
最新多模态转输模型的简单介绍最近，Meta 和 Waymo 发布了他们的最新论文 —Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model，该论文将流行的 Transformer 模型与扩散模型相结合，用于多模态训练和预测目的。与 Meta 之前的工作一样，Transfusion 模型基于带有早期融合的 Llama 架构，它同时采用文本 token 序列和图像 token 序列，并使用单个 Transformer 模型来生成预测。但与以前的技术不同，Transfusion 模型对图像 t
调整基于 2D 的分割模型以有效处理和分割 3D 数据是计算机视觉领域的一项重大挑战。传统方法通常难以保留 3D 数据中固有的空间关系，从而导致分割不准确。这一挑战对于自动驾驶、机器人技术和虚拟现实等先进应用至关重要，其中 SAM2Point：针对零样本和可提示 3D 分割调整 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 的初步探索首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
WWII Combat Veteran A6M-2 Zero For Sale By Platinum Fighter Sales
Platinum Fighter Sales 最近上架了一架罕见的 1941 年 Nakajima A6M2 Model 21 Zero，被广泛认为是现存最精致的零式战斗机。这架飞机最初于 1965 年在所罗门群岛巴拉勒岛的丛林中被发现，当时是残骸。[...]
在这篇文章中，我们探讨了 Model Registry 的新功能，这些功能简化了基础模型 (FM) 管理：您现在可以注册解压的模型工件并传递最终用户许可协议 (EULA) 接受标志，而无需用户干预。
How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services
在本文中，我们将向您展示汤森路透实验室 (TR Labs) 如何通过采用使用 AWS SageMaker、SageMaker Experiments、SageMaker Model Registry 和 SageMaker Pipelines 的标准化 MLOps 框架来开发高效、灵活且功能强大的 MLOps 流程。目标是加快团队使用 AI 和机器学习 (ML) 进行实验和创新的速度——无论是使用自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 还是其他技术。我们讨论了这如何帮助缩短新想法的上市时间并帮助构建具有成本效益的机器学习生命周期。
Vue.ai Joins Google Cloud Partner Advantage, Transforms Enterprise AI
阅读时间：2 分钟 2024 年 8 月 26 日，加利福尼亚州旧金山——企业 AI 领导者 Vue.ai 很高兴分享一个消息，即它已加入 Google Cloud Partner Advantage，成为 Build Engagement Model 的合作伙伴级合作伙伴，推动大型企业的云转型。Vue.ai 的智能文档处理 (IDP) 模块是一个完整的文档 AI 中心......Vue.ai 加入 Google Cloud Partner Advantage，转型企业 AI 一文首先出现在 Vue.ai 博客上。
