Army’s scientific ecosystem empowers new pathways from Soldier ideas to fielded solutions
陆军士兵和研究人员正在改变士兵驱动的创新的发现、成熟和快速扩展的方式。
Armaments Center joins exploration of bacteria to combat nitrocellulose shortages
新泽西州皮卡汀尼兵工厂 - 美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 军备中心的人员认为，正在进行的纤维素...
Army Executes Next-Generation Platoon-Level Short Range Reconnaissance Fly-Off
克拉克山脉，安妮斯顿，阿拉巴马州 - 陆军正在利用商业解决方案和开发来快速推进下一代排级无人机......
Sailors Help Partner Nations Sharpen Tactical Edge During Exercise Panamax
美国南方司令部正在主办 2026 年巴拿马型演习的海上部分，为伙伴国家提供重要的培训机会，以培养规划和开展复杂多国行动的能力。
Island surge: The Army’s Next Generation Command and Control in action
[赞助] Lightning Surge 演习正在将士兵对 NGC2 的反馈转化为可操作软件的更改，只需几天而不是几年。
‘There is no Golden Dome’ unless Congress prioritizes funding, general warns
去年，五角大楼禁止官员谈论此事。现在该项目的负责人正在寻求帮助。
US Army exploring 50mm cannon to destroy drones
美国陆军正在寻找能够提供能够摧毁多种无人机的 50 毫米火炮和弹药的公司。
DARPA developing hypersonic cruise missile to evade enemy air defenses
DARPA 正在开发一种高超音速巡航导弹，以回应五角大楼对美国导弹容易受到敌方防空系统攻击的担忧。
Building an Agent-Ready Data Warehouse: What Traditional Architectures Do Wrong
授予 AI 代理访问数据仓库的权限并不会自动使其为代理做好准备。真正的挑战在于教导代理数据的含义以及数据何时足够可靠可以使用。文章《构建代理就绪的数据仓库：传统架构做错了什么》首先出现在《走向数据科学》上。
Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing
我们新推出的免费电子书“理解代理人工智能：执行简报”是为首席执行官、首席技术官、首席信息官和技术主管编写的，它详细介绍了构建每个真正代理系统的组件。
The Ultimate Guide to Contributing to Open Source Projects
本指南介绍了为开源项目做出贡献的实际内容、如何选择一个能够真正响应您的项目、确切的 git 机制等等。
When AI Creates Tons of Content, Trust Becomes the Strategy [MAICON 2026]
现在，人工智能在一个下午制作的内容比大多数营销团队过去一个月制作的内容还要多。对于乔·普利兹（Joe Pulizzi）来说，这正是问题和机遇。
Domain-specific AI Agents vs General Agents
为什么重要：特定领域与通用 AI 代理：真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署，以帮助您选择正确的代理。
Why recovery readiness has become the new standard for cyber resilience
随着中断变得更加昂贵和频繁，恢复准备情况正在成为弹性的真正衡量标准。
