Precisely Confronts ‘Uncomfortable’ CLM Truth With Lexnus
Precisely 推出了 Lexnus，这是一个新的 CLM 平台，“采用了根本不同的方法”，并通过创建剧本重点关注公司的法律政策。 ...
Lexis Rolls Out Legal Intelligence Engine Agentic Capabilities
LexisNexis 正在推出统一且无摩擦的代理产品，与其法律情报引擎工具配合使用。这汇集了大量的法律......
AL Interview: LexisNexis CEO, Sean Fitzpatrick
Artificial Lawyer 与 LexisNexis 首席执行官 Sean Fitzpatrick 讨论了一系列大局主题：尽管克劳德崩溃，但公司仍保持增长，代币成本如何......
Работает — не значит надежно. Как оценить состояние инженерной инфраструктуры ЦОДа старше 10–15 лет?
已有十年以上历史的数据中心工程基础设施是一个日益受到关注的领域。它可能有效，但未经测试就相信它是危险的。供应商离职、零部件短缺、维护预算紧张以及正常磨损正在使旧数据中心成为业务连续性的潜在威胁。 UCSB 专家 - 系统集成部门主管 Dmitry Kuznetsov 和数据中心工程解决方案部门负责人 Alexander Shvetsov - 在 RUBEZH 材料中分析了“老化”工程基础设施复杂诊断的算法。首先要检查什么，在哪里寻找隐藏的缺陷，如何区分过时的设备和物理磨损的设备，以及使用什么标准做出决定：修理、现代化还是完全更换？在投入运营十几年的俄罗斯数据中心，工程设备故障更加频繁。这种情况
Hardening AI targets versus aligning AI agents
我写的关于人工智能的文章不多；它高于我的工资等级。但昨晚我无法入睡，我读了斯科特·亚历山大 (Scott Alexander) 的这篇文章，回应尼古拉斯·德克尔 (Nicholas Decker) 的这篇文章。简单来说（阅读原文——它们都很有趣）：德克尔认为我们无法提前解决人工智能的问题。相反，[…]后强化人工智能目标与调整人工智能代理的对比首先出现在《愤怒的熊》上。
Why Commercial Pilot Training Is Hard to Finish
要点：财务不确定性，而不仅仅是标价，是学生提早离开飞行培训的主要原因之一。天气、教练更替和生活义务造成的不规则日程安排会随着时间的推移削弱培训动力。FAA 笔试和口试记录了失败点，这些失败点可以从结构化的一对一地面学校准备中受益。Flex Air 通过个性化指导、灵活的日程安排以及 100% 的融资和职业安置支持来解决这些障碍。将现实的预算与一致的飞行频率相结合的学生可以更快地完成任务更有效地保留技能。本文由 Flex Air 总裁 Paul Wynns 博士（美国海军退役海军飞行员）撰写，他是加州大学圣地亚哥分校设计驱动转型设计实验室中心的行为科学研究人员，也是国家飞行训练联盟的志愿者董事会
15% of Large Firm Lawyers ‘Now Dependent on AI’
英国 LexisNexis 的一项调查发现，大型律师事务所 15% 的律师“现在依赖人工智能”来完成工作。 ...
Top-seeded Alexander Zverev rallies just in time to avoid a first-round exit at the US Open
亚历山大·兹维列夫 (Alexander Zverev) 险些历史性地在美国公开赛首轮出局。他与洛伦佐·索内戈（Lorenzo Sonego）战斗了近五个小时才获得胜利。兹维列夫面临着重大挑战和多个破发机会。这场来之不易的胜利是在最近的法网冠军和温布尔登决赛之后取得的。头号种子现在将在下一轮对阵昆汀·哈利斯。
From Peru to Columbia: Marialexandra Horna Arrieta’s Path to Climate Finance
Horna 是斯坦利公园气候金融奖学金获得者，致力于研究经济学和绿色金融，以推动整个拉丁美洲的可持续投资。
Ki-43-II Hayabusa in 1/72 by Alex Rodionov
Alex Rodionov 非常友善地与 AoJ 分享了他的几个非常精细的 1/72 比例模型的示例，其中包括 2022 年的 Ki-44、2021 年的 B5N1 和 D3A2，以及 2019 年的 A6M5。 展示这些由 Arma Hobby 套件制作的 Ki-43-II 模型的图像是双重的乐趣，Hayabusa 是个人最喜欢的，CBI 剧院特别感兴趣。亚历克斯的模型完美地展示了中岛战斗机的优雅线条，方案引人注目。这架飞机由当时驻扎在缅甸的 Hiko Dai 50 Sentai 的第二中队队长 Masao Miyamaru 上尉驾驶，如市村浩 (Hiroshi Ichimura) 所著的《
Ousted Ukrainian defense chief lands Palantir CEO as first investor in new venture
乌克兰最近被罢免的国防部长 Mykhailo Fedorov 正在与 Palantir 首席执行官 Alex Karp 合作成立一家新的国防公司。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026
1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者：R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数：4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者：Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数：4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征：调查作者：Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.
AI and Employment: So Far, So Good
作者：Alex Tabarrok。 “2023 年 9 月，人口普查局在其商业趋势和前景调查中添加了有关人工智能的问题。人口普查询问了数十万家企业，他们在过去两周内是否使用人工智能来生产商品和服务。当时，3.7% 的企业表示“是”；到 2025 年底，这一数字已达到 10% 左右。（2025 年 11 月，人口普查局扩大了问题范围，询问人工智能在任何业务功能中的使用情况，从而使测量采用率跃升至约18%。）该局两次提出一个关键问题：在过去六个月中，人工智能的使用如何影响该企业的总就业？在 2023 年 12 月至 2 月 24 日期间，当约 5% 的公司使用人工智能时，答案是增加了 2.8%，减
Naval Academy Graduates Make History During NFL Preseason
海军陆战队第二中尉伊莱·海登瑞奇 (Eli Heidenreich) 和亚历克斯·特扎 (Alex Tecza) 代表匹兹堡钢人队 (Pittsburgh Steelers) 在季前赛以 28-27 输给布法罗比尔队 (Buffalo Bills) 的比赛中出场，创造了美国海军学院足球历史。
I used Perplexity's AI agent in Windows to tackle 5 complex tasks - here's what impressed me most
不再局限于 Mac，Perplexity 的 Windows AI 个人电脑可以在您的 PC 上完成复杂的任务，而无需您输入很少或无需输入。
When expressive humanoid robots are awkward, people become wary – new brain study
照片由 Alex Knight 在 Unsplash 上拍摄。作者：Hasan Ayaz，德雷克塞尔大学； Ewart J. de Visser，美国空军学院；乔治梅森大学的 Frank Krueger 和美国空军学院的 Yigit Topoglu 人们对犯错误的人形机器人更加怀疑，特别是当机器人是一个富有表现力的对话伙伴时。在我们的 [...]
US jury convicts former Aeroflot employee in $900K aircraft parts smuggling case
佛罗里达州的一个联邦陪审团因参与阴谋而判定 Aeroflot 前员工 Alexander Mamonov 有罪……美国陪审团在价值 90 万美元的飞机零部件走私案中判定 Aeroflot 前员工有罪，该案首先出现在 AeroTime 上。
Finland and Sweden team up to boost counter-drone defenses
芬兰总统亚历山大·斯塔布 (Alexander Stubb) 在 X 上表示：“我们彼此信任，团结起来我们会变得更加强大”，他对扩大双边合作表示欢迎。
