The Evolution and Impact of Targeting Pods in Modern Aerial Warfare
在现代空战领域，精度至关重要。针对豆荚，安装在飞机上的复杂电光系统的靶向荚已经彻底改变了空军如何以无与伦比的准确性接合目标。这些设备集成了高级传感器，激光器和相机，以提供实时智能，监视，侦察（ISR）和精确靶向能力。该博客探讨了针对豆荚的历史，技术，应用和未来，并强调了它们在军事航空中的变革作用。靶向豆荚的起源是在20世纪后期出现了靶向豆荚的概念，因为空军试图提高空对地面罢工的精度。早期的轰炸系统依赖于基本的光学...帖子在现代空战中靶向豆荚的演变和影响首次出现在航空和国防市场报告中。
Quantum clocks guarantee precise navigation
在阿德莱德大学开发的光学量子时钟已被证明可以超过GPS导航系统的许多数量级。在海军练习中通过其节奏进行的时钟，其设计为足够强大的时钟，足以承受在船上时被海浪震动。以这种准确性水平运行的时钟的先前版本无法便携，因为它们需要大量的实验室空间，并且对运动和温度变化过于敏感。
Learning to Route LLMs with Confidence Tokens
大型语言模型（LLM）在几个任务上表现出了令人印象深刻的性能，并且越来越多地部署在现实世界中的应用程序中。但是，尤其是在高风险设置中，了解LLM的输出何时可能不可靠变得至关重要。根据答案是否值得信赖，系统可以选择将问题路由将问题路由到另一个专家，或者以其他方式依靠安全的默认行为。在这项工作中，我们研究了LLM可以可靠地表明其答案的信心的程度，以及这种信心概念如何转化为下游的准确性……
Is Your Model Fairly Certain? Uncertainty-Aware Fairness Evaluation for LLMs
最近快速采用大语模型（LLMS）强调了基准对其公平性进行基准测试的关键需求。传统的公平度量指标集中在基于离散准确性的评估（即预测正确性）上，无法捕获模型不确定性的隐式影响（例如，尽管精度相似，但还是对一个组的更高模型置信度更高，而另一组的置信度更高）。为了解决这一限制，我们提出了一个不确定性意识的公平度量，ucerf，可以对模型公平进行精细的评估，与…
BullX Bot: Introducing A New Era in Crypto Trading with AI-Powered Accuracy
加密货币市场的波动性，大量和全小时交易是臭名昭著的。在这种不断变化的风景的空间中，对自动交易工具提出的最紧迫的需求之一是针对时间限制，执行策略和行动速度比人类大脑更快地分析数据。在这方面站着高个子...阅读更多»Bullx Bot：以AI驱动的准确性引入加密货币交易的新时代首次出现在大数据分析新闻中。
How to Streamline Medical Writing Process for Faster Submissions
有效的医学写作对于医疗保健和制药行业中的清晰，准确且可访问的沟通至关重要。加信医学写作而不损害准确性需要战略计划，自动化和无缝协作。在此博客中，我们将探索如何简化医疗写作过程来使医疗写作过程更快，压力，免费提交。让我们优化医学写作过程并加快审查和批准。如何简化更快提交的医学写作过程：在药物开发，速度和准确性的高风险世界中有效的策略就是一切。写得很好的监管文件可能意味着延迟提交和批准药物之间的差异。随着监管内容的数量和复杂性的增加，公司正在寻找使医疗写作过程更有效而不损害质量的方法。无论您准备临床研究报告（CSR），研究人员的手册（IB）或通用技术文档（CTD）（CTD），对于更快的提交和降低了
Quantum protocol achieves Heisenberg-limited measurement precision with robust spin states
新加坡国立大学（NUS）的研究人员在量子计量学方面取得了令人兴奋的进步，该领域利用量子效应以前所未有的准确性进行测量。他们新开发的协议可能有益于新兴技术，例如导航和感知极弱信号。
Wimbledon’s automated system dispenses with human judges for first time in 148 years
温布尔登是网球传统的堡垒，已经迎来了一个新时代，通过用完全自动化的2025年冠军的全人自动化的电子线条系统代替了所有人类界限，从而在其148年的历史上发生了巨大的转变。在大量测试和咨询之后，该决定旨在实现主持仪式的“最高准确性”，使温网与其他[…]
Javier Milei’s Controversial “Memorandum of Understanding” With Israel
循环误差概率（CEP）是设计师用来描述弹药准确性的公制武器。 CEP被定义为一个圆的半径，以预期目标为中心，预计有50％的弹丸或弹头将降落。随着指导技术的发展，现代导弹和无人机的CEP越来越小。 […]
Libraries and AI Webinar Recording and Report
请归因于Steve Hargadon（https://www.stevehargadon.com）和图书馆2.0（https://www.library20.com），如果引用或引用引用或参考 LOG:https://drive.google.com/file/d/1F6vcG4r2yXmz2ZR2SokoVVD6bnOSAd69/view?usp=sharingORIGINAL SIGNUP AND SURVEY LINK:https://www.library20.com/libraries-and-aiSURVEY:3,5551 responsesTOPICS PAYING ATTENT
There’s no simple solution to universities’ AI worries | Letters
乔什·弗里曼（Josh Freeman），保罗·约翰逊（Paul Johnson）教授和罗伯特·麦考尔·米拉（Robert McColl Millar）教授回应了一封有关Sudendagei对人工智能使用的信，他享受了Craig Reeves博士（6月17日）的来信，他认为高等教育机构有意识地认为，不愿意使用生成的AI来解决广泛的作弊，例如牺牲国际学生，以牺牲国际学生。他是正确的，国际学生正在支撑英国的大学，到本学年结束时，其中有五分之二以上的五分之一以上。但是，如果大学愿意的话，大学可能会发现AI作弊是不真实的。里夫斯博士说，他们应该使用AI探测器，但是他引用的研究反驳了这一论点。他引用的最
25 AI Tools Transforming Workflows in 2025
ai不再只是一个未来派的概念；现在，这是一个日常生产力合作伙伴，重塑了我们如何在行业中工作。从写作和设计到自动化和会议，AI工具在大小的工作流程中提高了速度，准确性和创造力。在本指南中，我们重点介绍了25种最强大和流行的AI工具[…]
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
研究人员在患者信息中发现非临床信息（例如错别字，额外的空白空间和多彩语言）降低了AI模型的准确性。
Hurricane Hunter Flights Improve Hurricane Forecasts, But Trump Budget Cuts Could Threaten Them
NOAA的飓风猎人飞机任务大大提高了飓风预测的准确性，但是特朗普总统提议的预算削减了危害数据收集工作和其他预测工具
