[Botany • 2025] Boswellia hesperia (Burseraceae) • A New Species from Socotra
Boswellia hesperia Thulin, M.H.Weber & Rzepecky, in Thulin, Weber, Mubarak et Rzepecky, 2025. DOI: doi.org/10.1111/njb.04728Researchgate.net/publication/389133907AbstractThe new species Boswellia hesperia Thulin, M.H.Weber and描述，插图和映射Rzepecky。这是一棵矮树，仅限于最西侧的索科特拉（也门），生长在石灰石岩石上，通常prostrate茎倾向于填充孔和缝隙。它不
New research unpacks the complex brain-heart relationship
由墨尔本大学领导的新研究正在帮助阐明心脏的衰老过程以及与年龄相关的心血管系统的变化如何影响大脑网络。虽然通常可以理解，大脑和心脏都相互联系并且两者都受衰老的影响，但本研究使用高级成像技术独特地映射了与年龄相关的变化，以发现这些系统在寿命中如何相互作用。
The Israeli F-15I Ra’am Fighter Is Like Nothing the U.S. Air Force Has
文章摘要：以色列空军的F-15i Ra’am是F-15E的高度定制变体，专为长期，精密罢工任务而设计。配备了Lantirn靶向系统，APG-70雷达和保形燃油箱，使以色列能够进行延长范围的低海拔，全天候攻击。关键点＃1 - 飞机的地形映射和红外线[…]以色列F-15i Ra'am战斗机上的邮政上没有美国空军首先出现在19 fortyfive上。
Enhancing Geography Lessons With Country Map
将视觉辅助工具纳入教育环境可显着增强学生的参与和理解。壮观的一种工具是PowerPoint的国家地图加载项，该工具提供了用于教育目的的动态映射功能。增强地理课程传统地理课程通常依赖于静态图，这可能会限制互动学习。国家地图加载项变换[…]
UAE Begins Mapping Air Corridors for Air Taxis and Cargo Drones
阿联酋已经开始了空中走廊的映射，并开发了一个整合出租车和货物无人机的监管框架。
ImmerseDiffusion: A Generative Spatial Audio Latent Diffusion Model
我们引入了 ImmerseDiffusion，这是一种端到端生成音频模型，可根据声音对象的空间、时间和环境条件产生 3D 沉浸式音景。ImmerseDiffusion 经过训练可生成一阶环绕声 (FOA) 音频，这是一种包含四个通道的传统空间音频格式，可以渲染为多通道空间输出。所提出的生成系统由将 FOA 音频映射到潜在成分的空间音频编解码器、基于各种用户输入类型训练的潜在扩散模型（即文本提示、空间……
Theory, Analysis, and Best Practices for Sigmoid Self-Attention
*主要贡献者注意力机制是 Transformer 架构的关键部分。它是一种序列到序列的映射，可将每个序列元素转换为值的加权和。权重通常作为键和查询之间的点积的 softmax 获得。最近的研究探索了 Transformer 中 softmax 注意力机制的替代方案，例如 ReLU 和 S 型激活。在这项研究中，我们重新审视 S 型注意力机制并进行了深入的理论和实证分析。从理论上讲，我们证明具有 S 形注意力机制的变换器是通用函数逼近器，并且……
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
这是什么每周四，我都会分享一份开发日志，介绍我们过去几周的工作内容。我将重点介绍我遇到的有趣挑战和解决方案。我无法涵盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的内容。我为什么要这样做我想带领我们的社区一起踏上这段旅程，我只是喜欢写一些我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日志，所以请记住，我在这里写的是我的想法，当你读到这篇文章时，它们已经过时了，因为很多事情都在迅速变化。我提到的任何计划都不是一成不变的，一切都可能发生变化。另外，如果你不喜欢剧透，那就不要读这个。2025 年 1 月 16 日星期四太空工程师 2这些是我最近主要研究的内容：默认音量：我们正在审查默认音量设置（默认值在 0 到 100
Some Brain Cells Age Faster Than Others
EurekAlert！基于美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的新的大脑映射研究，科学家发现大脑中并非所有类型的细胞都以相同的方式衰老。他们...
美国政府问责署的发现在保护国家关键基础设施部门方面发挥主导作用的联邦机构被称为部门风险管理机构。这些机构与国土安全部 (DHS) 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 协调，必须在 2024 年 1 月之前为每个关键基础设施部门制定并提交初步风险评估。尽管这些机构按要求向国土安全部提交了部门风险评估，但没有一个机构完全解决了为有效风险评估和缓解潜在人工智能 (AI) 风险奠定基础的六项活动。例如，虽然所有评估都确定了 AI 用例，例如监控和增强数字和物理监控，但大多数评估都没有完全识别潜在风险，包括风险发生的可能性。没有一项评估充分评估了风险水平，因为它们没有包括反映危害程度（影响程度）和事
New Brain Technique Method Unveils Hidden Connections Behind Higher Order Functions
一种新颖的大脑映射方法揭示了复杂的神经相互作用，从而实现了任务识别、独特的大脑“指纹”和行为洞察。它有望推动神经科学的发展并理解神经退行性疾病。一种绘制大脑活动和连接的突破性方法为语言、思想和注意力等高阶功能的组织提供了新的见解。传统模型 [...]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 12, November 2024
1) 场景理论、复杂性和基于压缩的学习与泛化调查作者：Roberto Rocchetta、Alexander Mey、Frans A. Oliehoek页数：16985 - 169992) 深度学习在视觉定位与映射中的应用：调查作者：Changhao Chen、Bing Wang、Chris Xiaoxuan Lu、Niki Trigoni、Andrew Markham页数：17000 - 170203) 实例分割模型稳健性的基准测试作者：Yusuf Dalva、Hamza Pehlivan、Said Fahri Altındiş、Aysegul Dundar页数：17021 - 170354
Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements
给定一个由 Rd\mathbb{R}^dRd 支持的源和目标概率测量，Monge 问题旨在以最有效的方式将一个分布映射到另一个分布。这种效率通过定义源数据和目标数据之间的成本函数来量化。在机器学习文献中，这种成本通常默认设置为平方欧几里得距离，ℓ22(x,y)=12∥x−y∥22\ell^2_2(x,y)=\tfrac12\|x-y\|_2^2ℓ22(x,y)=21∥x−y∥22。使用弹性成本的好处，通过正则化器 τ\tauτ 定义为 c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)c(x, y)=\ell^2_2(x,y)+\tau(x-y)c(x,y)=ℓ22(x,y)+τ(x−y)，
Linkam launches CMS196V4 stage for cryo-CLEM microscopy
Linkam Scientific Instruments 宣布对其专业 CMS196 低温台进行最新更新。CMS196V4 支持低温相关光学和电子显微镜 (cryo-CLEM)，允许研究人员在低至 < -195 °C 的低温下研究样品。CMS196V4 台的最新更新包括改进的用户界面，该界面具有触摸屏和操纵杆，以及编码和电动 XY 台，可实现样品网格的高精度自动映射...
This Mobile 3D Printer Can Print Directly on Your Floor
对于多部分项目来说，等待 3D 打印项目的每个部分完成、将其从打印机中取出，然后将其安装到位可能非常繁琐。如果有一种方法可以让您的打印机将其作品打印到您需要的确切位置，那会怎样？这就是 MobiPrint 的承诺，这是一种新型 3D 打印机器人，可以在房间内移动，将设计直接打印到地板上。MobiPrint 由华盛顿大学的 Daniel Campos Zamora 设计，由一台经过改装的现成 3D 打印机和一台家用真空机器人组成。首先，它会自主绘制其空间 — 无论是房间、走廊还是整层楼。然后，用户可以从预建库中进行选择，或上传自己的设计，打印在映射区域的任何位置。然后，机器人会穿过房间并打印设计
