Revisiting the scorpion central nervous system using microCT
使用 microCT 重新审视蝎子的中枢神经系统摘要螯肢亚纲的中枢神经系统 (CNS) 自寒武纪以来一直保持保守性，但很少有研究检查过其在包括蝎目在内的螯肢亚纲中的变异性。蝎子的 CNS 包括前体神经节和后体腹神经索。我们使用 microCT 可视化蝎子的 CNS，探索不同分类群的形态变异，将蝎子的 CNS 与其他蛛形纲动物进行比较，并创建术语词汇表和文献综述以协助未来的研究。对六种蝎子进行了 microCT 扫描。扫描质量各不相同，前体神经节中的大多数结构只能在 Paruroctonus becki (Vaejovidae) 中观察到。几乎所有分类群中都可以看到主要神经和第一个后体神经节。我
Detecting Anomalies in Social Media Volume Time Series
我如何检测社交媒体量中的异常：基于残差的方法照片由 Joshua Hoehne 在 Unsplash 上拍摄在社交媒体时代，分析对话量对于了解用户行为、检测趋势以及最重要的是识别异常至关重要。了解异常发生的时间可以帮助管理层和营销部门应对危机情况。在本文中，我们将使用来自 Twitter 的真实示例，探索一种基于残差的方法来检测社交媒体量时间序列数据中的异常。对于这样的任务，我将使用 Numenta Anomaly Benchmark 的数据，它提供了 Twitter 帖子的成交量数据，其基准测试中有 5 分钟的帧窗口。我们将从两个角度分析数据：作为第一个练习，我们将使用完整数据集检测异常，然
The Four Pillars of a Data Career
获得入门级数据分析师职位的技术基础照片由 Jon Tyson 在 Unsplash 上拍摄TLDR；电子表格 (Excel)SQL 可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)简介试图进入数据领域的人经常问我，他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作，以及他们应该在哪里学习这些技能。这篇文章是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。本文主要面向希望获得第一份数据工作机会的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章，那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大多数入门级职位都是分析师，我不认为数据科学家或数据工程师是入
This Is The Median Home Price In Each US State
这是美国各州的房价中位数2024 年，在美国买房因您所在的地点而异。当地需求、土地供应、经济状况和住房法规等因素都会影响各州的房价中位数。这张地图由 Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 制作，以可视化方式呈现了 2024 年美国各州独户住宅的房屋销售中位数。数据截至 2024 年 9 月更新，来自 ATTOM。哪些州的房屋销售价格最高？截至 2024 年 8 月，美国独户住宅的房屋销售中位数约为 385,000 美元。州房屋销售中位数估计价格夏威夷$851,930加利福尼亚州$776,000 地区哥伦比亚 659,072 美元 马萨诸塞州 640,113 美元 华盛顿
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
Beta cells: New insights into the structure, interactions and neuronal networking of primary cilia
胰腺 β 细胞的微小细胞过程（初级纤毛）功能障碍可能是导致 2 型糖尿病的原因。人们对这些纤毛的结构和功能知之甚少。由德累斯顿工业大学医学院慕尼黑亥姆霍兹保罗兰格汉斯研究所 (PLID) 的 DZD 研究人员领导的国际研究小组使用各种新的成像技术来可视化自然环境中的初级纤毛。
EUISS commentary in CNN newsletter
欧盟国际空间站评论《美国大选：欧洲有何选择？》由助理分析师 Giuseppe Spatafora 和数据可视化设计师 Christian Dietrich 共同撰写，在 CNN Fareed 的全球简报中被报道。该文章探讨了美国总统大选对欧洲各种安全问题和全球热点（包括乌克兰和伊朗）的潜在影响。
口语单词以独特的感觉变成视觉文本 纸带联觉是一种独特的感官体验，个人会在脑海中看到可视化的口语单词，类似于字幕或书面文本。患有这种疾病的 73 岁老人 François Le Chevalier 解释说，在对话过程中，他将口语视为可以以各种风格出现的书面文字，例如 […] 文章每日剂量：独特的感官体验以视觉方式揭示口语；非法采矿破坏了加纳的环境和社区。首次出现在《科学探究者》上。
A Simple Example Using PCA for Outlier Detection
在异常值检测之前执行 PCA 转换可提高准确性、速度和内存使用率本文继续介绍使用 PCA（主成分分析）进行异常值检测的一系列应用，紧随其后的是使用 PCA 进行异常值检测。那篇文章描述了 PCA 本身，并介绍了使用 PCA 进行异常值检测的两种主要方法：评估重构误差，以及在 PCA 转换空间上运行标准异常值检测器。它还给出了第一种方法的示例，即使用重构误差，使用 PyOD 提供的 PCA 和 KPCA 检测器可以轻松完成。本文介绍了第二种方法，我们首先使用 PCA 转换数据空间，然后在此上运行标准异常值检测。正如上一篇文章所述，在某些情况下，这可能会降低可解释性，但在准确性、执行时间和内存使用
MRI Uncovers Brain’s Hidden Waste-Removal System, Paving the Way for Alzheimer’s Prevention
通过 MRI 技术，人类大脑的淋巴系统（有助于清除毒素）在活体人身上得到了可视化。这一突破指出了预防阿尔茨海默病的潜在措施。一项对五名接受手术的志愿者的研究证实了可能有助于排出大脑废物的通道的存在。结果强调了正在进行的研究的重要性[...]
Mapping America's Wine Consumption By State
绘制美国各州葡萄酒消费地图从东海岸到西海岸，葡萄酒经常被视为美国各地餐桌上的主食，某些地区举杯庆祝的次数更多一些。从加州的纳帕谷到纽约的五指湖，美国拥有几个世界知名的葡萄酒产区，在《福布斯》十大葡萄酒爱好者国家榜单中排名第三。这张地图由 Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 制作，以加仑为单位可视化了 2022 年各州人均葡萄酒乙醇年消费量。数据来自美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所 (NIAAA)，该研究所以乙醇量来衡量酒精消费量。作为参考，平均一瓶葡萄酒（750 毫升，12.9% ABV）含有 0.0256 加仑乙醇。消费数据仅包括 14 岁或以上的居民，并且基于酒精流
Automate document processing with Amazon Bedrock Prompt Flows (preview)
这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Prompt Flows 构建 IDP 管道以自动从文档中提取和处理数据，Amazon Bedrock Prompt Flows 是一项完全托管的服务，可让您使用 Amazon Bedrock 和其他服务在直观的可视化构建器中构建生成式 AI 工作流。Amazon Bedrock Prompt Flows 允许您随着业务变化快速更新管道，扩展文档处理工作流以帮助满足不断变化的需求。
The Complete Anatomy Of Ambient AI In Healthcare In Less Than 5 Minutes
技术的辉煌之处在于它的作用方式远不止其预期用途。当 Apple Watch 推出时，它的革命性之处在于它以可视化的形式记录和呈现了人类生命体征和其他关于我们自己的抽象见解，让我们能够进行一些分析。[…]
Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs
这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，也经常缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此，这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是，语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高
Visualizing The EU's Critical Minerals Gap By 2030
到 2030 年欧盟关键矿产缺口可视化欧盟的《关键原材料法》列出了若干雄心勃勃的目标，以增强其关键矿产供应链的弹性。正如 Visual Capitalist 的 Bruno Venditti 在下文中详细介绍的那样，该法案包括非约束性目标，要求欧盟建立足够的采矿能力，以便欧盟内的矿山可以满足其 10% 的关键矿产需求。此外，该法案还设定了 40% 的需求通过欧盟内部加工来满足，25% 的需求通过回收来满足的目标。在该法案于 2024 年 5 月通过几个月后，这张图表突显了欧盟旨在克服的挑战的规模。该数据完全来自 Benchmark Mineral Intelligence，截至 2024 年
Boost post-call analytics with Amazon Q in QuickSight
在这篇文章中，我们将向您展示如何解锁强大的通话后分析和可视化，使您的组织能够做出数据驱动的决策并推动持续改进。
Using PCA for Outlier Detection
一种识别数值数据中异常值的令人惊讶的有效方法PCA（主成分分析）通常用于数据科学，通常用于降维（通常用于可视化），但它实际上对于异常值检测也非常有用，我将在本文中描述它。本文延续了我的异常值检测系列，其中还包括关于 FPOF、计数异常值检测器、距离度量学习、共享最近邻和兴奋剂的文章。这还包括我书《Python 中的异常值检测》的另一段摘录。PCA 背后的想法是大多数数据集在某些列中的方差比其他列大得多，并且特征之间也存在相关性。其中一个含义是：为了表示数据，通常不需要使用尽可能多的特征；我们通常可以使用更少的特征（有时要少得多）很好地近似数据。例如，对于包含 100 个特征的数值数据表，我们可
