Unmasking Bias in Artificial Intelligence: Challenges and Solutions
生成式人工智能的最新进展伴随着各行各业企业应用的蓬勃发展，包括金融、医疗保健、交通运输。这项技术的发展还将带来其他新兴技术，如网络安全防御技术、量子计算进步和突破性的无线通信技术。然而，下一代技术的爆炸式增长也伴随着 […]The post The Dismasking Bias in Artificial Intelligence: Challenges and Solutions appeared first on Unite.AI.
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我们需要非常小心地构建更好的人工智能，而无需人类参与干预：https://arstechnica.com/ai/2024/10/the-quest-to-use-ai-to-build-better-ai/老实说，他关于人工智能被炒作的说法并没有错。而且我同意，一旦炒作逐渐平息，它就会变得有用：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/linus-torv
Zingiber zulkifliana Tan, Besi & Go, in Tan, Sandin, Ghazalli, Rani, Yong, Besi et Go, 2024.DOI: 10.62613/mnj.24763.01 facebook.com/MalaysianNatureSocietyOfficialSilver-leaved Zingiber group (Zingiberaceae) 以前仅已知来自婆罗洲的新物种现在被添加到来自马来西亚半岛彭亨州 Taman Negeri Rompin 的新物种，这是该物种在婆罗洲岛以外的第一个记录。在这项研究中，对新物种 Zingi
Running Large Language Models Privately
框架、模型和成本的比较 Robert Corwin，Austin Artificial Intelligence 首席执行官 David Davalos，Austin Artificial Intelligence ML 工程师 2024 年 10 月 24 日大型语言模型 (LLM) 迅速改变了技术格局，但安全问题仍然存在，尤其是在将私人数据发送给外部第三方方面。在这篇博文中，我们深入探讨了在本地和私下（即在自己的计算机上）部署 Llama 模型的选项。我们让 Llama 3.1 在本地运行，并调查了速度、功耗和不同版本和框架中的整体性能等关键方面。无论您是技术专家还是只是对所涉及的内容感到
Watch: Is This The Most Awkward Kamala Moment Yet...
观看：这是卡玛拉迄今为止最尴尬的时刻吗......作者：Paul Joseph Watson，来自 Modernity.news，昨晚，在密歇根州安娜堡举行的卡玛拉·哈里斯竞选活动中，出现了一个尴尬的时刻，哈里斯敦促她的支持者高呼自己的名字，但他们不明白，让她默默地站在那里。人群爆发出机械般的高呼“卡玛拉！卡玛拉！”“好吧，现在我要你们每个人都喊自己的名字！就这么做！”哈里斯说。人群立即陷入沉默，显得有些困惑，哈里斯用标志性的咯咯笑声掩盖了尴尬。新消息：卡玛拉·哈里斯的集会人群完全被她告诉他们所有人开始喊自己的名字而震惊了。这一刻发生在人群开始高呼“卡玛拉”之后。哈里斯：“现在我要你们都喊出自
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我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
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LexisNexis + AL Webinar: How Will GenAI Change Legal Education?
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上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
