Detecting Anomalies in Social Media Volume Time Series
我如何检测社交媒体量中的异常：基于残差的方法照片由 Joshua Hoehne 在 Unsplash 上拍摄在社交媒体时代，分析对话量对于了解用户行为、检测趋势以及最重要的是识别异常至关重要。了解异常发生的时间可以帮助管理层和营销部门应对危机情况。在本文中，我们将使用来自 Twitter 的真实示例，探索一种基于残差的方法来检测社交媒体量时间序列数据中的异常。对于这样的任务，我将使用 Numenta Anomaly Benchmark 的数据，它提供了 Twitter 帖子的成交量数据，其基准测试中有 5 分钟的帧窗口。我们将从两个角度分析数据：作为第一个练习，我们将使用完整数据集检测异常，然
How to Make Proximity Maps with Python
快速成功数据科学Geopy 的大圆方法密西西比州立大学的距离地图（作者）您是否注意到社交媒体上的一些“距离”地图？我刚刚看到 Todd Jones 的一张地图，它显示了您在美国本土 48 个州的任何位置与国家公园的距离。这些邻近地图既有趣又有用。如果您是生存主义者，您可能希望尽可能远离潜在的核导弹目标；如果您是狂热的垂钓者，您可能希望靠近 Bass Pro Shop。我和一个对美国大学橄榄球几乎一无所知的英国人一起读研究生。尽管如此，他在我们每周的投注中表现非常出色。他的秘诀之一是，假设参赛球队实力相当，或者主队更受青睐，那么他就押注任何需要行驶 300 多英里才能比赛的球队。在这个 Quic
Do More People Die From Heat or Cold?
Hannah Ritchie，Sustainability by Numbers 应对热死和冷死的争论有点像雷区。一些头条新闻报道称，随着……
累積発行枚数１億枚を超えたマイナンバーカード (1)－ソーシャルマーケティング視点から見るデジタル行政の現在地
新政府终于在 2024 年 10 月就职，但今年 12 月计划有许多变化，包括切换到基于 My Number Card 健康保险卡（Myna 保险卡）的系统，以及预定的变化本财年，与“行政服务数字化”相关的一系列措施，例如驾照和个人编号卡（未成年人驾照）的整合，将继续被列为新政府应保留的问题。关注。目前，数字机构正在根据内阁于2023年6月批准的“实现数字社会的优先计划”，将行政程序转移到网上，以简化市政程序并提高用户便利性。我们正在推动这一计划。许多地方政府担心，未来由于劳动力短缺，公共服务将难以维持。服务的利用也是夯实可持续社会基础的一个重要问题。这种数字化管理服务的核心是“个人号码卡”。
Two recent Australian visitors to Christchurch
本周早些时候，Tony McFarlin 拍摄了这两位澳大利亚游客进入基督城的照片。巴西航空工业公司 505 Phenom VH-NJR3 c/n 5050074 由巴西航空工业公司建造，编号为 PS-GMU，并于 2024 年 3 月 6 日成为 VH-NJR。它于 2024 年 7 月 29 日被列入当前运营商 NIOA Aviation Number 2 Pty Ltd 的名单。它于 2024 年 10 月 1 日飞往基督城。3 日经皇后镇和悉尼降落的是庞巴迪 CL-600-2B16 Challenger 604 VH-XPA3 c/n 5385。最初分配给制造商的 C-GLXD 于 1
The Guardian view on the other influencers: a golden era for science education | Editorial
YouTube 并不总是一个令人昏昏欲睡的引擎。好奇的孩子和其他自学成才的人拥有无与伦比的知识获取渠道。Numberphile YouTube 频道内容高雅，但制作价值却低得惊人，可能被视为该平台最大成功的对立面。虽然像备受争议的 MrBeast 这样的明星会精心策划特技和赠品，但 Numberphile 视频中数学家会详细讨论复杂的概念。偶尔会有来自隐形摄影师的问题或提示。道具通常是一张棕色的纸和一支记号笔。最接近点击诱饵的剧集是 Tau vs Pi Smackdown 或 The Lazy Way to Cut Pizza 等标题；典型的视频是 More on Bertrand’s P
Research Triangle Park’s Historic Role in Shaping North Carolina’s Economy
谈到北卡罗来纳州的山麓地区，几乎不可能不提到“研究三角区”。罗利、达勒姆和教堂山组成了被称为“三角区”的地区。这三个城市都以其主要大学为中心：分别是北卡罗来纳州立大学、杜克大学和北卡罗来纳大学教堂山分校。这些大学培养的人才管道直接支持着 RTP 的生态系统。人口普查数据显示，研究三角区是美国增长最快的地区之一，自 2020 年以来，人口激增 5.6%，达到 240 万人。20 世纪 50 年代，北卡罗来纳州的人均收入是东南部和全国最低的，为 1,049 美元。随着应届毕业生大批离开该州，寻找农业、家具和纺织等主要产业以外的更好工作，商界和政府领导人对该州的经济未来越来越担忧。瓦乔维亚银行和信托
The Essential Guide to Effectively Summarizing Massive Documents, Part 1
文档摘要对于 GenAI 用例很重要，但如果文档太大怎么办！？继续阅读以了解我是如何解决这个问题的。“总结大量文本”——使用 GPT-4o 生成的图像文档摘要如今已成为使用现代生成式人工智能 (GenAI) 技术解决的最常见问题陈述之一（如果不是最常见问题）。检索增强生成 (RAG) 是一种用于解决该问题的常见但有效的解决方案架构。但是，如果文档本身太大以至于无法在单个 API 请求中作为一个整体发送怎么办？或者，如果它产生太多块而导致臭名昭著的“迷失在中间”上下文问题怎么办？在本文中，我将讨论我们在处理此类问题陈述时面临的挑战，并逐步介绍我使用 Greg Kamradt 在其 GitHub
Introducing NumPy, Part 1: Understanding Arrays
创建、描述和访问属性继续阅读 Towards Data Science »
随着 Dabzee、Vedan 和 Hanumankind 等艺术家掀起波澜，马拉雅拉姆嘻哈音乐势头强劲。Mass Appeal 的印度分部与顶级喀拉拉邦说唱歌手合作，提升了该流派的受欢迎程度。该场景的流媒体和现场表演显着增长，吸引了主要唱片公司，并将其影响力扩展到马拉雅拉姆语使用者之外。
Would you pay someone to make you work hard?
参见帮助克服写作障碍的咖啡馆——罚款 22 美元：未能在截止日期前完成的顾客需要支付费用；《华尔街日报》的 Suryatapa Bhattacharya 说‘我坐下来立即开始打字’。摘录：“在手稿写作咖啡馆，有截止日期的人会付钱让自己接受经理的监督，希望能够治愈写作障碍。Joe Sasanuma 是一家科技公司的律师，他接到出版商的命令，要在年底前完成一本法律书籍。可惜的是，解释云计算提供商的合同义务的文字却不太顺畅。所以 Sasanuma 先生一直在光顾这家咖啡馆。咖啡馆的共同所有者 Takuya Kawai 指导他的顾客为当天设定一个目标，并鼓励他们继续努力。如果他们在离开时未能实现目
Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python
一个适合初学者的教程，教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下，你刚刚编写了一个机器学习模型，需要在特定场景中对其进行测试，或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文，但可用的数据集有版权限制。另一方面，你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段，需要数据来识别和解决问题。所有这些情况，以及更多情况，都可以从使用模拟数据中受益。通常，现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此，创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中，我介绍了一些使用 Python 从头开始创建
Number Of Candidates Who Registered Jamb 2017 Vs 2018 vs 2019
Jamb 2017 和 2018 考试已经结束。但是，我们最好查看一下统计数据并进行一些快速回顾。我这样做是为了文化……现在，您可能想知道，有多少考生参加了 Jamb 2017、2018，又有多少人可能报名参加 Jamb 2019？Jamb 已经发布了官方 […]The post Number of Candidates Who Registered Jamb 2017 Vs 2018 vs 2019 appeared first on FlashLearners.
Gentiana betongensis J.Wai,in Sae Wai, 2024. ดอกหรีดเบตง || DOI: 10.11646/phytotaxa.633.1.7 www.sci.psu.ac.th 摘要Gentiana betongensis 被描述为来自泰国的一个新物种。它是在泰国-马来边境附近亚拉府勿洞区高原的热带山地泥炭沼泽中发现的。新物种在形态上与 G. malayana 最为相似，具有直立、简单或很少分枝的茎，但明显不同之处在于花朵较小，三角卵形，花冠裂片锐角，柱头裂片长，反曲且卷曲。本文提供了形态描述、插图、照片、分布图、生态数据、生殖生物学、DNA 条形码序
Building Your First Deep Learning Model: A Step-by-Step Guide
深度学习简介深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身又是人工智能 (AI) 的一个子集。深度学习模型的灵感来自人脑的结构和功能，由多层人工神经元组成。这些模型能够通过称为训练的过程学习数据中的复杂模式，在此过程中，模型会进行迭代调整以最大限度地减少其预测中的错误。在这篇博文中，我们将介绍使用 MNIST 数据集构建一个简单的人工神经网络 (ANN) 来对手写数字进行分类的过程。了解 MNIST 数据集MNIST 数据集（修改后的国家标准与技术研究所数据集）是机器学习和计算机视觉领域最著名的数据集之一。它由 70,000 张从 0 到 9 的手写数字灰度图像组成，每张图像的大小为 28x28
Тысяча мозгов: Numenta научит роботов видеть мир по-человечески
千脑计划正在重建新皮质模型来训练高级人工智能。
Colleville-Sur-Mer，法国 - 海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）秘书观察了第80纪念行动霸主行动和诺曼底的盟军着陆，在诺曼底美国公墓的诺曼底，并在2024年6月6日在Monumentfédéralàutah海滩上发表了讲话。
