负责任关键词检索结果

道德周讲座重点关注负责任地使用人工智能

Ethics Week Lecture focuses on responsible use of AI

Arun Rai 讨论了人工智能的道德使用。道德周后讲座重点关注人工智能的负责任使用,首先出现在今日 UGA 上。

在稀土的整个生命周期中负责任地使用稀土:CNRS 科学专家评审的结果

Toward the responsible use of rare earths throughout their life cycle: results from the CNRS scientific expert review

负责任的人工智能采用:为教育工作者赋权,同时维护公平

Responsible AI Adoption: Empowering Educators While Safeguarding Equity

人工智能正在重塑全国的课堂。专家们分享了学校如何负责任地采用人工智能,确保公平、道德和以人为本的教学始终处于最前沿。《负责任的人工智能采用:在保障公平的同时赋予教育工作者权力》一文首先出现在《教育和职业新闻》上。

帮助您的团队构建持久、负责任的 AI 的 8 种方法

8 ways to help your teams build lasting responsible AI

让负责任的人工智能成为系统设计和部署的一部分,而不是事后的想法。行业专家提供了构建和管理负责任的应用程序的指南。

社交媒体时代的领导力:学生如何负责任地使用自己的声音

Leadership in the Age of Social Media: How Students Can Use Their Voice Responsibly

领导力已走向数字化 今天的领导力不仅限于教室、俱乐部或社区中心 - 它发生在屏幕上,在 [...]社交媒体时代的领导力:学生如何负责任地使用他们的声音一文中首次出现在 Stanley Prep 上。

医疗保健和生命科学领域负责任的人工智能设计

Responsible AI design in healthcare and life sciences

在这篇文章中,我们探讨了在医疗保健和生命科学领域构建负责任的人工智能系统的关键设计考虑因素,重点是建立治理机制、透明度工件和安全措施,以确保安全有效的生成式人工智能应用。讨论涵盖了减轻虚构和偏见等风险的基本政策,同时在整个人工智能开发生命周期中促进信任、问责制和患者安全。

将负责任的人工智能纳入生成式人工智能项目优先级

Incorporating responsible AI into generative AI project prioritization

在这篇文章中,我们探讨了公司如何系统地将负责任的人工智能实践纳入其生成式人工智能项目优先级排序方法中,以更好地根据成本评估业务价值,同时解决幻觉和监管合规等新风险。这篇文章通过一个实际的例子展示了如何进行预先负责任的人工智能风险评估,通过揭示影响整体项目复杂性和时间表的大量缓解工作来显着改变项目排名。

从有机农场到带有鼻子的人工智能芯片:联合国峰会展示了改造南半球的解决方案

From organic farms to AI chips with a nose: UN summit showcases solutions for transforming the Global South

周一,联合国全球行业峰会强调了全球南方公司合作伙伴关系的好处,展示了人工智能(如果负责任地使用)可以为企业领导者面临的一些最棘手问题提供解决方案。

从有机农场到带有鼻子的人工智能芯片:联合国峰会展示了改造南半球的解决方案

From organic farms to AI chips with a nose: UN summit showcases solutions for transforming the Global South

周一,联合国全球行业峰会强调了全球南方公司合作伙伴关系的好处,展示了人工智能(如果负责任地使用)可以为企业领导者面临的一些最棘手问题提供解决方案。在 globalissues.org 上阅读全文,“从有机农场到带有鼻子的人工智能芯片:联合国峰会展示了改造南半球的解决方案” →

通过数据责任建立信任(博客)

Building Trust Through Data Accountability (Blog)

以价值观为导向、负责任的数据处理方法不是可选的,而是必不可少的。

人工智能时代的新写作过程——教育工作者必读

The New Writing Process in the Age of AI – A Must-Read for Educators

人工智能时代的写作发生了重大变化。如果你还在问学生“你使用过人工智能吗?”,那么你就错过了一个更大的问题:他们是如何使用它的?在《人工智能时代的新写作过程(技术与学习)》一文中,我探讨了人工智能如何成为强大的思想伙伴,以及为什么依赖修订历史或人工智能检测器会错过真正的学习。更重要的是,这篇文章为学生和教育工作者提供了实用的清单,以指导负责任、反思性和道德的人工智能支持的写作。阅读它。分享一下。然后问你的学生:你如何使用人工智能来加强你的写作?👉阅读全文

豪华旅行如何塑造偏远目的地的未来

How Luxury Travel is Shaping the Future of Remote Destinations

2026 年,豪华旅行的面貌正在发生变化。拥挤海滩上的豪华度假村的传统模式正在被更偏远、更独特的地点所取代,这些地点提供了与自然、文化和环境更深入的联系。当今的旅行者不仅追求富裕,而且追求可持续发展,选择既奢华又负责任的目的地[…]《奢华旅行如何塑造偏远目的地的未来》一文首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

宣布推出 AWS Well-Architected Responsible AI Lens

Announcing the AWS Well-Architected Responsible AI Lens

今天,我们宣布推出 AWS Well-Architected Responsible AI Lens,这是一组深思熟虑的问题和相应的最佳实践,可帮助构建者在整个开发和运营过程中解决负责任的 AI 问题。

未来洗涤的陷阱 - 需要理念与领域保持一致的企业可持续发展战略

フューチャーウォッシュの落とし穴-理念と現場の整合が求められる企業のサステナビリティ戦略

■摘要 近年来,越来越多的企业将社会责任、信任和同理心作为品牌形象的核心,并积极传播这些理念。另一方面,这些企业扭曲公共制度、欺诈、给公众带来实际伤害等震撼社会的事件也接二连三地被发现。令人担忧的是,这种理想和面向未来的沟通如果没有得到充分的落实和制度落实,将会继续下去。结果,问题可能会无意中暴露出来,这在消费者看来可能是一种隐藏真实情况的结构。这种现象被称为“未来清洗”,即缺乏诚信的短期行为被视为有问题,即使在促进长期可持续发展考虑的同时。从可持续发展的角度描述未来和理想对于阐明公司存在的目的至关重要。然而,一旦偏离实际实施,信任就有可能受到严重损害。这种情况被归类为“CSIR(企业社会不责

Google AI 高管表示,你仍然应该学习编码 - 这就是原因

You should still learn to code, says top Google AI exec - here's why

ZDNET 在纽约举行的 AI Dev 25 大会上与 Andrew Ng 坐在一起,讨论了开发者的未来、负责任的 AI 以及为什么 AGI 被过度炒作。

2025-2027 财年经济展望(2025 年 11 月)

2025~2027年度経済見通し(25年11月)

■概要 <实际增长率:2025财年1.0%、2026财年1.0%、2027财年1.3%> 2025年7-9月实际GDP环比下降0.4%(年化率为-1.8%),为六个季度以来首次负增长,主要是由于出口和住房投资下降。 10-12月期间,尽管出口将继续下降,但由于私人消费、住房投资和资本投资的增加,实际GDP预计将比上季度小幅增长0.3%。然而,下行风险很高,尤其是出口领域。预计2025财年实际GDP增长率为1.0%,2026财年为1.0%,2027财年为1.3%。 2026年开始后,关税上调的影响将逐渐减弱,出口回升,而以私人消费和资本投资为核心的内需将增加,预计将继续以每年1%的速度增长,超过

Google Brain 创始人 Andrew Ng 认为你仍然应该学习编码 - 这就是原因

Google Brain founder Andrew Ng thinks you should still learn to code - here's why

ZDNET 在纽约举行的 AI Dev 25 大会上与 Andrew Ng 坐在一起,讨论了开发者的未来、负责任的 AI 以及为什么 AGI 被过度炒作。

呼吁维护水产养殖产品的可信度以满足全球需求

Call to uphold credibility of aquaculture produce to meet global demand

可持续利用该国现有的大量资源可以促进该行业负责任的增长,为此他呼吁所有利益相关者参与协同作用