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不要让克劳德给自己的作业评分

Don’t Let Claude Grade Its Own Homework

在 GitHub Actions 中使用 Codex 进行跨提供商 PR 审查,以及为什么来自不同实验室的第二意见胜过任何自我审查这篇文章“不要让 Claude 给自己的作业评分”首先出现在 Towards Data Science 上。

大多数 RAG 幻觉都是检索失败:检索模块如何决定模型可以发明什么

Most RAG Hallucinations Are Retrieval Failures: How the Retrieval Brick Decides What the Model Can Invent

企业文档智能 [Vol.1 #7quinquies] - 幻觉通常是垃圾。修复检索,模型就没有什么可弥补的了大多数 RAG 幻觉都是检索失败:检索砖如何决定模型可以发明什么,该帖子首先出现在《走向数据科学》上。

我如何掌握 ML 的数据结构和算法(6 周内)

How I Mastered Data Structures and Algorithms for ML (In 6 Weeks)

我用于在编码面试中取得好成绩的策略、问题和流程。我如何掌握 ML 的数据结构和算法(6 周内)一文首先出现在 Towards Data Science 上。

新的软件生命周期

The New Software Lifecycle

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上,经作者许可在此重新发布。我与他人共同撰写了一份关于人工智能如何改变软件生命周期的谷歌白皮书。我不打算总结整个事情。相反,这里有一些我认为实际上很重要的想法,加上六位数 [...]

编码从来都不是瓶颈

Coding Was Never a Bottleneck

人工智能席卷了软件开发。我们两人共同为软件工程师打造产品,为数百万日常用户打造消费产品,因此我们利益攸关。我们希望人工智能生产力的故事是真实的。更多的产出、更严格的时间安排、更快乐、更高效的工程师。谁不会呢?但是当我们 [...]

大规模人工智能代理治理:从 5 个代理到 500 名代理劳动力

AI agent governance at scale: from 5 agents to a 500-agent workforce

治理5个代理是一个审查过程。管理 500 个代理是一个基础设施问题。当少数代理可见并受到密切监视时,手动审核和团队级批准就可以发挥作用。一旦代理遍布各个业务部门、工具和环境,这种监督就会崩溃。企业需要一个人工智能代理治理模型,其中包括集中身份、可重用……大规模的后人工智能代理治理:从 5 个代理到 500 名代理劳动力首先出现在 DataRobot 上。

委托链、困惑的代理以及你实际部署的协议

Delegation chains, the confused deputy, and the protocols you actually deploy

委托链、混乱的代理以及您实际部署的协议 代理很少单独行动。用户请求代理做某事。代理调用工具。该工具调用另一个代理。当工作完成时,三到四个参与者已经触及了请求,每个参与者都代表之前的参与者...后委托链、困惑的代理以及您实际部署的协议首先出现在 DataRobot 上。

构建人工智能就绪数据战略:每个企业在扩展人工智能之前应该做好哪些准备

Building an AI-Ready Data Strategy: What Every Enterprise Should Get Right Before Scaling Artificial Intelligence

企业人工智能计划很少会因为团队缺乏强大的模型而停滞不前。故障通常出现在模型层以下,其中分散的记录、不兼容的定义、延迟的管道、薄弱的访问控制和不明确的所有权阻碍了实验系统跨业务功能可靠地运行。试点环境可以掩盖这些弱点。有限的数据集...阅读更多»《构建人工智能就绪数据战略:每个企业在扩展人工智能之前应该做什么》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。

Legatics 的全新 MCP 服务器连接您的 AI 工具

Legatics’ New MCP Server Connects Your AI Tools

著名的交易管理平台Legatics推出了模型上下文协议(MCP)服务器。这将允许您的“人工智能助手或代理直接连接...

Harvey 收购 Benchmark 资产管理初创公司

Harvey Buys Benchmark Asset Management Startup

Harvey 宣布收购总部位于纽约的 Benchmark,这是一个资产管理决策基础设施平台。 Benchmark 通过捕捉投资者的信息来帮助他们做出更好的决策

了解 Amazon Quick For Legal

Meet Amazon Quick For Legal

正当您想知道科技巨头中还有谁会提供合法服务时,事实证明“Everything Store”有一个“Amazon Quick For ...”

还没有:机器智能的第三个答案

Not yet: the third answer in machine intelligence

构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲,当代系统会因为给出答案(标签、分数、自信的句子)而获得奖励,因为流利的回答被视为能力,而犹豫则被视为失败。然而,在这些系统将[...]

当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时

When AI sounds certain but should say “I do not know”

在后来公开的内部审查中,IBM 的 Watson for Oncology 看到了一位与每天接受治疗的数千名患者很相似的患者:一名患有肺癌的 65 岁男性,还患有严重出血。该系统推荐贝伐珠单抗——一种明确警告不要在严重出血患者中使用的药物,确切地说是[...]

我认为完全不可协商的 5 款智能家居小工具 - 以及原因

5 smart home gadgets I consider completely non-negotiable - and why

这些智能家居小工具提升了我的家居和日常生活水平。这就是您可能也想要它们的原因。

我们可以在 Samsung Galaxy Unpacked 上看到的 4 款惊喜产品(包括 Galaxy 眼镜)

4 surprise products we could see at Samsung Galaxy Unpacked (including the Galaxy Glasses)

我们预计三星 2026 年 Galaxy Unpacked 活动会出现一些变化。这是我们所知道的一切。

我把 Moto Razr 变成了一个微型工作站 - 并在上面写下了整个故事

I turned my Moto Razr into a tiny workstation - and wrote this entire story on it

我想在下次出差时保护我的背部,所以我使用我能找到的最小的设备组装了一个工作站。

Coco Robotics 为华盛顿特区带来自动送货服务

Coco Robotics Brings Autonomous Delivery to Washington, D.C.

扩张标志着 Coco 在扩大其在美国主要城市(包括首都)的车队规模方面迈出的最新一步

ISO 10218-2:2025 解释:机器人单元安全指南

ISO 10218-2:2025 Explained: Robot Cell Safety Guide

ISO 10218-2:2025 涵盖机器人系统和单元集成安全,而不是机器人本身。风险评估、安全空间和集成商验证。ISO 10218-2:2025 解释:机器人单元安全指南首次出现在EVST。