准确性关键词检索结果

现有的产前测试可用于预测早产的风险

Existing prenatal test could be used to predict the risk of preterm birth

国际研究人员开发了一种计算机模型,可以使用用于现有产前测试的样本来预测早产的风险。研究人员使用2590例怀孕的数据,包括518位早产,使用无等离子体细胞的DNA样品训练了模型,这些DNA样品已经通过血液测试评估,以检查包括唐氏综合症在内的疾病。该团队说,该模型能够以良好的准确性来预测早产,这意味着标准产前测试可能有可能为非侵入性测试提供机会预测未来的早产。

建模作为预测珊瑚礁期货的工具

Modelling as a tool for predicting coral reef futures

实验室实验证实了数值建模在模拟珊瑚漂白方面的准确性。该研究发表在保护生理学上,评估了珊瑚漂白模型(EREEFS的一个组成部分)的技能,代表了在珊瑚曲霉中观察到的实验性漂白。研究人员比较了先前在海洋科学领域发表的实验性漂白结果,并比较了模型预测的漂白。该模型的输出与实验实验中观察到的光合作用性能的最初下降紧密一致,旨在表示珊瑚在大屏障礁上的漂白事件中可能遇到的条件。 莫纳什大学(Monash University)的新研究发现,锻炼太接近就寝时间可能会影响睡眠时间,时机和质量。更艰苦的锻炼更接近就寝时间,与睡眠和夜间心脏活动的干扰更大。

昼夜节律如何在不断变化的环境中保持健壮性

How circadian clocks maintain robustness in changing environments

新的研究发现了一个简单的昼夜节律网络如何展示高级噪声过滤功能,从而增强了我们对生物电路如何保持动态自然环境准确性的理解。

BoxLogix通过高级包装自动化转换Dot Foods的冷订单

BoxLogix Transforms Dot Foods’ Cold Order Fulfillment with Advanced Packing Automation

可扩展的自动化提高了Dot Foods冷链操作中的包装速度,准确性和效率。

威尔逊·桑西尼(Wilson Sonsini)的安妮·戴特斯(Annie Datesh)

Wilson Sonsini’s Annie Datesh on Legal AI Transformation

由于生成AI的影响,法律市场何时会真正转变?我们是否克服了AI准确性的挑战?我们会...

了解伺服控制的火炬定位及其工业应用

Understanding Servo-Controlled Torch Positioning and Its Industrial Applications

伺服控制的火炬定位是一项现代技术。它使用伺服电动机和控制系统来移动诸如焊接火炬之类的工具。这有助于使焊接,切割和类似任务非常准确。通过使运动自动化,它可以减少错误并保持结果一致。伺服控制的火炬定位有助于提高准确性,更快的工作速度并保持更安全。 […]理解伺服控制的火炬定位及其工业应用。

语言模型比他们所显示的更多:从模型的角度探索幻觉

Language Models Know More Than They Show: Exploring Hallucinations From the Model's Viewpoint

大型语言模型(LLM)通常会产生错误,包括事实上的不准确性,偏见和推理失败,共同称为“幻觉”。最近的研究表明,LLMS的内部状态编码有关其产出真实性的信息,并且可以利用此信息来检测错误。在这项工作中,我们表明LLMS的内部表示与以前所认识的更多有关真实性的信息要多。我们首先发现真实信息集中在特定的令牌上,并利用这一点……

新方法有效保护敏感的AI训练数据

New method efficiently safeguards sensitive AI training data

该方法保持AI模型的准确性,同时确保攻击者无法提取秘密信息。

在标签嘈杂时如何测量实际模型精度

How to Measure Real Model Accuracy When Labels Are Noisy

“真实”准确性和误差背后的数学相关性相关性帖子在首先出现在数据科学上时,帖子如何衡量实际模型的准确性。

更清晰,更安全,更具包容性的医学成像

Sharper, safer, more inclusive medical imaging

在NIH资助的支持下,Muyinatu'Bisi'Bell的创新工作正在提高诊断准确性,提高手术精度并确保所有患者的公平医疗保健

Saab的Carl-Gustaf模拟器在ASDA 2025

Saab’s Carl-Gustaf Simulator Demonstrates Battle-Ready Capabilities at ASDA 2025

乌克兰正在进行的冲突强调了对训练有素的反军事部队的关键需求,促使国防制造商将高级模拟器整合到其培训解决方案中。结果,抗武器系统的领先生产商现在优先考虑基于模拟的培训,以确保战斗就绪。在这些创新中,瑞典国防巨头萨博(Saab)为其著名的Carl-Gustaf M4 Multi-Ol-Ol-Ol榴弹发射器开发了一个尖端的模拟器,该系统旨在最大程度地提高操作员的能力,同时最大程度地减少实时火灾成本。随着弹药和反坦克武器的价格上涨,全世界的军事力量越来越多地采用虚拟训练平台,以惊人的准确性复制现实世界中的战斗场景。现实的训练萨博(Saab)的卡尔·古斯塔夫(Carl-Gustaf)模拟器展示了ASDA

什么是双臂协作焊工及其工业应用

What Are Dual-Arm Collaborative Welders and Their Industrial Applications

双臂协作焊机是带有两个工作臂的机器人。这些机器人有助于使工作速度更快,更准确和灵活。例如,Han的机器人的Elfin机器人可以定位在±0.02 mm之内。这种准确性可确保稳定,高质量的焊接并解决工人短缺。此外,Dobot X-Trainer之类的系统具有25Hz运动接口。这使它们更快150%[…]什么是双臂协作焊工及其工业应用程序。

为什么catboost效果很好:魔术背后的工程

Why CatBoost Works So Well: The Engineering Behind the Magic

catboost在梯度提升方面直接应对长期存在的挑战来脱颖而出 - 如何有效处理分类变量而不会导致目标泄漏。通过引入创新的技术,例如有序的目标统计和有序的提升,并利用遗忘树的结构,Catboost有效地平衡了稳健性和准确性。这些方法可确保每个预测仅使用过去的数据,以防止泄漏,并导致模型既快速又可靠地对现实世界任务。

专家警告了考试的新计划 div>

Нейросеть предскажет лесные пожары с точностью 87%

Skoltha员工创建了一个人工智能系统,可预测俄罗斯地区森林大火的发展。基于同类信息的类似程序形成了类似的预测。相比之下,新开发使用各种数据分析进行了预测。由于这种方法,计算的准确性可以达到87%。这取决于机器所考虑的信息的质量。现在,该系统正在萨哈林(Sakhalin)进行测试。

医疗图像细分:通过AI和专家协作提高医疗保健

Medical Image Segmentation: Advancing Healthcare with AI and Expert Collaboration

医学成像对于诊断和治疗从癌症到神经系统疾病的疾病至关重要。虽然熟练的放射科医生在解释扫描中起着至关重要的作用,但每天产生的大量医学图像构成了挑战。手动分析可能是时间密集型的,并且可能会变化,这使得整合提高准确性的技术和[...]后医疗图像细分:使用AI和专家协作的医疗保健首先出现在Kolabtree博客上。

2025年的消费趋势 - 储蓄短缺,传播价值和客户的消费

2025年の消費動向-節約一服、コスパ消費から推し活・こだわり消費の広がり

进入新的会计年度时,我们想再次考虑2025年的消费趋势。在2024年,由于价格高,家庭负担增加,“住宿费”和休闲支出仍然相对较大,而包括海外旅行在内的“包装旅行费”由于日元的价格疲软而疲软,“急剧的消费”倾向于拖延[图1]。消费者对成本效益变得越来越谨慎,更有可能仔细选择自己的消费者。另一方面,随着近年来消费中“喜欢的活动”的存在迅速增加,它也受到其敏锐的消费和成本效益意识的影响。收藏夹的消费范围可以从参加活动,购买商品以及使用食品和饮料服务,因此很难使用传统统计数据准确地掌握规模。但是,在社交媒体上,也有一些人花钱在自己发现有价值的东西上,即使他们让别人放下来,并且愿意花很多钱。此外,最喜欢

在特朗普裁员中,NOAA停止维护关键天气卫星

Amid Trump Cuts, NOAA Halts Upkeep of Critical Weather Satellites

特朗普政府推迟维护联合卫星系统的决定威胁要降低天气预报的准确性

如何选择空气净化器:我们从多年测试中学到的一切。

How to choose an air purifier: Everything we have learned from years of testing.

多年来,我们尝试并测试了数十个空气净化器,测量了它们在去除空气传播污染物方面的准确性和速度 - 这是我们发现的一切。