Air India Showcases New Cabins at SATTE
印度航空和印度快运航空将在 SATTE 2026 上推出升级的客舱产品和全新的机上体验，以加速其转型进程。为期三天的旅游贸易展将于 2 月 25 日至 27 日在印度新德里的 Yashobhoomi 举行，为行业合作伙伴提供第一手资料，了解该集团不断发展的产品和车队战略。 […]印度航空在 SATTE 展示新客舱的帖子首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
Cato Expert: True Criminal Justice Reform Goes Beyond Pardons
随着唐纳德·特朗普总统利用其赦免权赦免有争议的人物，国会提出了两党立法，为国会建立废除赦免的程序。在最近的一篇专栏文章中，卡托研究所刑事司法项目的法律研究员迈克·福克斯讨论了我们刑事司法系统真正改革的必要性，部分写道：“赦免权是一把双刃剑，但剥夺它会消除人们对过度扩张的联邦政府的最后安全保障。繁文缛节并不能阻止腐败；它只会让普通人退出这一过程。真正的改革并不以修复赦免程序为中心；我们应该建立一个系统需要如此激进的补救措施的情况很少见，而不是例行公事。”，要与福克斯谈论总统的赦免权，请联系克里斯托弗·塔瓦迪安。
Demographic differences in how teens use and view AI
人工智能已成为当今许多青少年在线生活的一部分，大多数人表示他们使用过聊天机器人。我们最近的调查得出的结论是什么？他们如何使用人工智能——以及他们对人工智能的看法——远非一刀切。长期以来，我们一直通过种族、民族、收入和性别等因素来探索青少年对科技的使用情况——来自皮尤研究中心首次发表的《青少年如何使用和看待人工智能的人口统计差异》一文。
What parents say about their teen’s AI use
多年来，父母一直在智能手机和社交媒体时代抚养青少年。现在，人工智能 (AI) 聊天机器人为现代育儿引入了新的层面。由于现在大多数青少年都在使用这些工具，皮尤研究中心向 1,458 名 13 至 17 岁的美国家长提出了以下问题：这些问题是 […] 这篇文章《家长对青少年人工智能使用的看法》的一部分首先出现在皮尤研究中心。
Beyond a Single Extractor: Re-thinking HTML-to-Text Extraction for LLM Pretraining
构建网络规模的 LLM 预训练数据集的首要预处理步骤之一涉及从 HTML 中提取文本。尽管网络内容多种多样，但现有的开源数据集主要对所有网页应用单个固定提取器。在这项工作中，我们调查这种做法是否会导致互联网数据的覆盖和利用不理想。我们首先表明，虽然不同的提取器可能会在标准语言理解任务上产生相似的模型性能，但在固定过滤管道中幸存的页面可能会有很大差异。这表明一个简单的...
The Potential of CoT for Reasoning: A Closer Look at Trace Dynamics
思想链 (CoT) 提示是一种事实上的标准技术，可从大型语言模型 (LLM) 中引出类似推理的响应，使他们能够在给出最终答案之前阐明各个步骤。虽然与类人推理的相似性是不可否认的，但支撑 CoT 推理成功的驱动力仍然很大程度上不清楚。在这项工作中，我们对源自竞赛级数学问题的 CoT 痕迹进行了深入分析，目的是更好地理解 CoT 如何以及哪些部分实际上对最终答案做出了贡献。为此……
Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
大型语言模型 (LLM) 可以进行调整，将其文本功能扩展到语音输入。然而，这些适应语音的法学硕士在语言理解任务上始终表现不佳，甚至低于基于文本的法学硕士，甚至级联管道。我们将这种缺陷称为文本-语音理解差距：相对于基于原始文本的 LLM 处理等效文本，当适应语音的 LLM 处理语音输入时观察到的性能下降。最近缩小这一差距的方法要么依赖文本语料库的大规模语音合成，但成本高昂且严重依赖……
AMUSE: Audio-Visual Benchmark and Alignment Framework for Agentic Multi-Speaker Understanding
最近的多模态大语言模型 (MLLM)，例如 GPT-4o 和 Qwen3-Omni，表现出很强的感知能力，但在多说话者、以对话为中心的环境中表现不佳，这些环境需要代理推理跟踪谁说话、维持角色以及跨时间的基础事件。这些场景是多模式音频-视频理解的核心，其中模型必须在会话视频助手和会议分析等应用程序中联合推理音频和视频流。我们引入 AMUSE，这是一个围绕本质上代理的任务设计的基准，需要模型分解复杂的......
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
PyTorch \texttt{2.x} 引入了一个旨在加速深度学习程序的编译器。然而，对于机器学习研究人员来说，充分发挥 PyTorch 编译器的潜力可能具有挑战性。编译器在 Python 字节码级别运行，使其看起来像一个不透明的盒子。为了解决这个问题，我们引入了 \texttt{depyf}，这是一个旨在揭开 PyTorch 编译器内部工作原理的工具。 \texttt{depyf} 将 PyTorch 生成的字节码反编译回等效的源代码，并在内存中的代码对象与其磁盘上的源代码之间建立连接...
РСМД и ИЛА РАН провели круглый стол «Бразилия — 2026: константы и переменные»
活动期间，专家们讨论了第二次左转的中期结果、巴西政治体系对新选举周期的准备情况、选民的两极分化和武装部队的作用、经济复兴的“秘诀”及其有效性、巴西利亚的环境政策、在当前地缘政治条件下在外部轨道上保持多方位的能力、俄罗斯与巴西合作的成功和限制因素
ZebraBingo: Your Leading Destination for Online Bingo Gaming
部分表 全面的游戏集合 过去的传统娱乐 完整的玩家利益框架 具有公平游戏协议的高级安全性 多功能支付系统 充满活力的社区氛围 欢迎访问 https://zebrabingo.eu/，我们通过将现代技术与真实的游戏冒险相结合，改变了基于网络的宾果游戏场景。我们的服务在严格的监管监督下运作，在多个地区持有许可证，以提供完全的透明度和玩家的安全。自推出我们的平台以来，我们已经建立了提供无缝游戏玩法、慷慨的奖励系统以及……继续阅读“ZebraBingo：您在线宾果游戏的领先目的地”
Nine Casino : La Destination privilégiée de Gaming en Ligne Haut de gamme
主题表 许可和法律合规性 我们广泛收集卓越的游戏 安全交易选项 丰厚的福利 系统 完美优化的移动游戏体验 专家支持 支持 认证许可证和法规 我们根据库拉索岛政府颁发的认证许可证（编号 8048/JAZ2017-003）运营，确保可靠和公平的游戏环境。这种严格、严格的合规性确保我们所有的运营都遵守全球最高的会员安全标准……继续阅读“九号赌场：高端在线游戏的首选目的地”
OnlySpins: Tu Lugar Definitivo para Diversión de Juego en Línea
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Why clearance rates matter: A practical metric for criminal justice system reform
清除率有助于确保刑事司法系统改革兑现其核心承诺：通过有效性而非过度实现更高的安全性。为什么清除率很重要：刑事司法系统改革的实用指标一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Personnel Vetting: Leadership Attention Needed to Prioritize System Development and Achieve Reforms
GAO 的发现自 2016 年以来，国防部 (DOD) 一直在开发国家背景调查服务 (NBIS)，这是一个 IT 系统，用于为大多数联邦机构和与政府合作的 13,000 多个行业组织进行背景调查。国防部原本预计 NBIS 将于 2019 年完成，但一再拖延阻碍了部署。 GAO 还发现之前的 NBIS 成本估算和时间表不可靠。在错过多个目标后，国防部国防反情报与安全局 (DCSA) 于 2024 年暂停了 NBIS 开发，以修改其方法。 2025 年，它制定了新的成本估算，并改变了调度方法。GAO 审查了 DCSA 2025 年 NBIS 成本估算，发现它是可靠的，因为它至少基本上满足了可靠成本
GAO 发现截至 2025 年 7 月，美国国家科学基金会 (NSF) 通过其主要研究设备和设施建设 (MREFC) 以及研究和相关活动账户资助了 21 个研究基础设施项目。其中包括 13 个重大项目（1 亿美元或更多）和 8 个处于设计、建设和实施不同阶段的中型项目（2,000 万至 1 亿美元）。根据 GAO 2024 年 6 月的报告，其中一些项目经历了进度延迟或范围变更。具体而言，截至 2025 年 7 月，在建的七个主要项目中有四个报告相对于 2024 年 6 月 GAO 报告的时间表延迟了 4 至 27 个月（见下表）。 NSF 将延误归因于多种因素，例如劳动力短缺、承包商绩效不佳
The Decline of Small Business in America
Ryan McMaken 追溯了美国小企业经济的崛起和挤压，展示了关税、产业政策、美联储和“太大而不能倒”的救助计划如何系统性地向大公司倾斜，远离独立企业家和中产阶级。
