GAO 的发现能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 通过资本资产项目和运营活动管理危险废物和放射性废物的清理工作。资本资产项目有明确的起点和终点，而运营活动通常是例行的或重复发生的。截至 2025 年 8 月，EM 估计最昂贵的资本资产项目的成本在 6900 万美元到 185 亿美元之间，最昂贵的运营活动的成本在 10 亿美元到 1770 亿美元之间。 EM 的数据显示，自 GAO 2022 年上次报告以来，最昂贵的资本资产项目的综合成本增加了超过 20 亿美元，最昂贵的运营活动的综合成本增加了约 750 亿美元。EM 官员表示，该机构已经知道这些成本增加，并在之前向国会传达的生命周期
Govt overhauls GDP data to improve accuracy, official says
按照以前的方法，低名义 GDP 增长和低批发通胀会转化为较高的实际增长率，从而产生差异
‘India’s farmers start taking decisions on AI-based forecasts as accuracy improves’
Devesh Chaturvedi 表示，人工智能将有助于消除“数字繁文缛节”
Live Science 采访了一位生物伦理学家和社会学家，讨论了新兴的基因组技术，包括那些使父母能够“评分”和“选择”体外受精胚胎的技术。
NeuroCore: интеллектуальное решение для безопасности на транспорте
NeuroCore 人工智能方向产品和开发总监 Ignat Ushev 谈论 X-Vision 解决方案，该解决方案显着提高了运输检查点程序的效率和准确性。
Отечественный ИИ сделает улицы и парки Пензенской области безопаснее
NtechLab 的解决方案可提供对面部、轮廓和人物动作的记录准确性和高速识别
GAO 发现的内容国会和行政部门已采取措施提高联邦支出和计划信息的透明度。然而，政府问责局发现各个领域仍然存在挑战，并已向联邦机构和国会提出建议，以帮助解决这些问题。联邦支出数据透明度。法律要求各机构向 USAspending.gov 报告联邦支出数据，USAspending.gov 是政府此类数据的官方公共来源。尽管在改进 USAspending.gov 数据方面取得了进展，但政府问责局仍在继续发现挑战。例如，联邦机构并没有一致地报告其他交易协议的支出数据——除了标准合同或不受某些联邦采购法律和要求约束的赠款之外的具有法律约束力的协议。 GAO 还发现了 USAspending.gov 上描
Word of the day - Incorrigible
Incorrigible 是指某人或某事无法改变。这个词描述的是顽固的坏习惯或顽固的性格。它突出了那些抵制一切改革努力的特征。该术语起源于拉丁语，已经使用了几个世纪。在讨论人员或系统中不可改变的行为或缺陷时，它可以提高准确性。
Micropipettors: Essential Tools for Accurate Microvolume Liquid Transfers in the Laboratory
了解如何使用微量移液器进行精确的微量液体转移；实验室应用、吸头选择和准确性最佳实践。《微量移液器：实验室中精确微量液体转移的基本工具》一文首先出现在《科学笔记》上。
In undercover videos, Arizona State U. admins admit DEI continues despite ban
工作人员说：“我们并没有偏离这一点。”两段新发布的秘密视频显示，亚利桑那州立大学的管理人员承认，尽管禁止这种意识形态，但学校仍然坚持多样性、公平和包容性的做法。调查组织媒体准确性拍摄的一段视频显示，招生教练梅根·诺依曼 (Megan Neumann) 表示，学校 [...]
Federal Student Loans: Education Needs to Address Gaps in Servicer Oversight
GAO 的发现 据机构官员称，2025 年 2 月，教育部联邦学生援助办公室 (FSA) 由于人员能力不足，停止了对学生贷款服务机构的准确性和通话质量进行评估。在停止这些季度评估之前，FSA 通过以下行动对两个季度的服务商进行了这些指标评估。准确性。 FSA 将审查服务机构系统中借款人的数据，并将其与 FSA 系统中的数据进行比较，以确定服务机构是否为借款人保留了准确的记录。通话质量。 FSA 将审查借款人和服务机构之间的电话，以确定服务机构是否提供了良好和准确的客户服务。在新政府于 2025 年 1 月开始发布关于缩减联邦劳动力的总统指令和指南后不久，就决定停止评估这些绩效指标。教育部报告称
PubMed-Powered AI Advances Medical NLP
为什么重要：PubMed 支持的 AI 通过领域训练模型推进医学 NLP，提高临床任务的准确性。
AI Accuracy Breakdown: Hype vs. Reality
为什么重要：人工智能准确性细分：炒作与现实探讨了为什么当今的生成式人工智能仍然难以达到事实精度。
AI Predicts Prostate Cancer Drug Response
为什么重要：人工智能通过基于 DNA 的工具预测前列腺癌药物反应，提高治疗准确性和结果。
Smarter Weather Forecasts with AI Power
为什么重要：利用 AI Power 实现更智能的天气预报探讨了 AI 如何提高预报准确性、速度和准备情况。
Cannabis intoxication disrupts many types of memory
华盛顿州立大学的一项研究表明，大麻会损害多种记忆类型，影响日常任务和回忆准确性。常规使用者经历了严重的干扰，凸显了认识大麻对认知影响的必要性。
Multi-Frequency Fusion for Robust Video Face Forgery Detection
当前的人脸视频伪造检测器使用宽主干或双流主干。我们证明，两个手工制作的线索的单一、轻量级融合可以通过更小的模型实现更高的准确性。基于 Xception 基线模型（2190 万个参数），我们构建了两个检测器：LFWS，它添加了 1x1 卷积，以将低频小波去噪特征 (WDF) 与仅相位空间相位浅层学习 (SPSL) 图相结合；LFWL，它以相同的方式将 WDF 与局部二值模式 (LBP) 合并。这个额外的模块仅添加 292 个参数，使总数保持在 2190 万个——更小……
