AER assistance ‘a great relief’ to JBLM soldier
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 - 刘易斯-麦科德联合基地第一多域特遣部队的理查德·尼尔森中士，不是一个要求...
Hey ChatGPT, write me a fictional paper: these LLMs are willing to commit academic fraud
研究发现，主流聊天机器人对故意制造请求表现出不同程度的抵制
Baykar Technology Reports Major Milestones for Bayraktar KIZILELMA Unmanned Fighter Jet
AeroMorning 2026 年 3 月 6 日 2025 年 12 月 28 日，土耳其乔尔卢 – Baykar Technology 宣布其 Bayraktar KIZILELMA 无人驾驶战斗机取得重大技术突破并成功完成...Baykar Technology 发布的后报告 Bayraktar KIZILELMA 无人驾驶战斗机的主要里程碑首先出现在 AeroMorning 上。
The Top 10 LLM Evaluation Tools
LLM 评估工具可帮助团队衡量模型在各种任务中的执行情况，包括推理、总结、检索、编码和指令遵循。他们分析性能趋势，检测幻觉，根据实际情况验证输出，并在微调或即时工程期间对改进进行基准测试。如果没有强大的评估框架，组织就会面临部署不可预测或有害人工智能的风险……阅读更多»“十大法学硕士评估工具”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Interpreting 2/27 in Basic IS-LM w/Exogenous Price Shock
摘自 PA854 注释（AD-AS 章之前），明天将讨论：假设价格水平在短期内相对于总需求而言是粘性的，但对成本推动冲击做出快速反应：油价上涨（参见这篇文章）然后导致 LM 曲线（灰色箭头）向左移动，从而提高借贷成本。产出下降[...]
Largest ALMA Image Ever Spans 650 Light-Years, Revealing the Chaotic Heart of the Milky Way
了解有关银河系极其详细的图像以及研究人员可以从中学到什么的更多信息。
Zero-Waste Agentic RAG: Designing Caching Architectures to Minimize Latency and LLM Costs at Scale
通过验证感知的多层缓存将 LLM 成本降低 30% 后零浪费代理 RAG：设计缓存架构以最大限度地减少延迟和大规模 LLM 成本首先出现在《走向数据科学》上。
Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments
大型商业搜索系统优化相关性以推动成功的会话，帮助用户找到他们正在寻找的内容。为了最大化相关性，我们利用两个互补的目标：行为相关性（用户倾向于点击或下载的结果）和文本相关性（结果的语义适合查询）。一个持续存在的挑战是相对于丰富的行为相关性标签而言，专家提供的文本相关性标签的稀缺。我们首先通过系统地评估 LLM 配置来解决这个问题，发现一个专门的、经过微调的模型显着......
Planning a Custom LMS? Here’s How to Start the Right Way
定制电子学习不仅仅是数字培训，它还是一种战略工具，可以改变您的组织教育员工、合作伙伴或付费学习者的方式。与通用的预制课程不同，定制电子学习是指专门为您的组织的目标、工作流程和品牌标识设计、编写和构建的培训内容和软件。它可能包括定制的 LMS、市场、基于角色的学习环境或全套定制的互动课程。如果您希望建立一个真正量身定制的学习平台 - 一个能够反映您的品牌、适应学习者的需求并与您的组织一起成长的平台 - 定制的电子学习项目可能是一项战略投资。与开箱即用的解决方案不同，定制平台可让您完全控制功能、设计、集成和用户体验。
Largest ALMA Image Ever Reveals Hidden Chemistry at the Heart of the Milky Way
ALMA 最雄心勃勃的银河调查揭示了银河系中心的一个野生的、充满细丝的恒星苗圃。天文学家对银河系中心产生了惊人的新视角，比以往任何时候都更详细地揭示了错综复杂的宇宙气体网。该图像是使用 Atacama Large [...]
New method could increase LLM training efficiency
通过利用空闲计算时间，研究人员可以在保持准确性的同时将模型训练速度提高一倍。
Joint Force Refines CBRN Defense and Response Capabilities at JBLM
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地——为了确保联合部队能够在任何环境下作战并取得胜利，美国陆军和国防部各部门的主要组织...
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Beyond a Single Extractor: Re-thinking HTML-to-Text Extraction for LLM Pretraining
构建网络规模的 LLM 预训练数据集的首要预处理步骤之一涉及从 HTML 中提取文本。尽管网络内容多种多样，但现有的开源数据集主要对所有网页应用单个固定提取器。在这项工作中，我们调查这种做法是否会导致互联网数据的覆盖和利用不理想。我们首先表明，虽然不同的提取器可能会在标准语言理解任务上产生相似的模型性能，但在固定过滤管道中幸存的页面可能会有很大差异。这表明一个简单的...
How to Choose the Right Open-Source LLM for Production
根据工作负载类型、基础设施限制、成本和实际性能为生产选择合适的开源 LLM 的实用指南。
Grounded PRD Generation with NotebookLM
利用 NotebookLM 的功能，在几分钟内将原始的、有时是混乱的信息转化为可靠的 PRD。
Elevate Launches ELMA Agentic Capability
Elevate 为内部团队推出了代理功能。 ELMA 扩展了该律师事务所基于云的 ELM 系统，该系统又与一系列...
