可视化关键词检索结果

设计科学图形

Designing Scientific Figures

规划和设计图形(组织、排列和可视化数据)是科学家的一项重要技能。

沉浸式技术:大多数民用机构正在使用或计划使用增强现实、虚拟现实等

Immersive Technologies: Most Civilian Agencies Are Using or Plan to Use Augmented Reality, Virtual Reality, and More

GAO 的发现联邦民事机构使用沉浸式技术来培训员工、改进机构流程、与公众互动以及执行任务等。在回应 GAO 的调查时,23 个民事机构中有 17 个报告了在 2022 和 2023 财年涉及沉浸式技术的活动,其中 13 个机构报告了使用沉浸式技术的好处。机构最常将这些技术用于劳动力培训和公众宣传。例如,国土安全部在 2022 财年使用模拟器和其他沉浸式技术对近 10,000 名员工进行了执法使用武力培训、交通安全培训以及消防和应急响应培训。退伍军人事务部使用虚拟现实等沉浸式技术作为临床工作人员支持心理健康治疗、身体康复和疼痛管理的工具。各机构报告称,使用沉浸式技术最有益的方面是更好地理解数据、

直观的软件多检测器 GPC/SEC

Intuitive software for multi-detector GPC/SEC

TESTA Analytical 的 ParSEC Advanced 软件旨在获取和分析凝胶渗透色谱/尺寸排阻色谱 (GPC/SEC) 系统的数据,该系统配有任意组合的折射率、光散射、UV 和粘度检测器。传统上,数据采集、存储、可视化、分析和报告的复杂性……

揭开医疗保健中结构化和非结构化数据的神秘面纱

Demystifying Structured And Unstructured Data In Healthcare

医疗数据科学家和分析师在工作中潜意识中的视觉效果包括整齐组织的电子表格、算法、处理数据的编程语言以及生成丰富多彩的图形和图表的可视化工具。 和类似的东西。 然而,这远非现实。 实际上,数据科学家每天都在努力处理一个元素——非结构化数据。 大 […]

ERDC 选择新的信息技术实验室主任

ERDC selects new Information Technology Laboratory director

密西西比州维克斯堡 — 美国陆军工程兵研究与发展中心 (ERDC) 已选定 Robert Moser 博士担任信息技术实验室 (ITL) 的新主任。作为主任,Moser 将领导一个由大约 700 名联邦和承包商人员组成的团队,他们从事信息技术、高性能计算、数据分析、软件工程、科学可视化等领域的工作。此外,他还将负责监督国防部高性能计算现代化计划,并担任 ERDC 的首席信息官。

2M 令牌上下文窗口世界中的高级检索技术第 1 部分

Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1

2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术,第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先,我们还关心 RAG(检索增强生成)吗?Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文,而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统?基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试,答案是,虽然需求正在减少,尤其是对于 Gemini 模型,但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明,长上下文模型

想象 G7 在全球 GDP 中的份额下降

Visualizing The G7's Declining Share Of Global GDP

可视化 G7 在全球 GDP 中所占份额的下降G7 成立于 1975 年,由七个发达经济体(美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、日本)组成,在经济政策上进行合作,促进全球稳定。该组织成立时,这些国家是二战后经济秩序中的领先国家,并拥有相似的政治和经济体系。虽然今天大部分情况仍然如此,但随着世界其他地区新兴国家的发展,G7 的集体经济影响力已大幅下降。为了更多地了解这一趋势,Visual Capitalist 的 Marcus Lu 将 1990 年至 2022 年 G7 在全球 GDP 中的份额与 G20 进行了可视化。数据来自世界银行,可通过外交关系委员会访问。数据和关键要点 G20 是

剖析人畜共患病网络:预测疾病溢出的新模型

Dissecting the Zoonotic Web: A New Model for Predicting Disease Spillover

深入研究交互式可视化,探索一个国家中人畜共患病(在动物和人类之间传播的疾病)的复杂相互作用。研究人员开发了一种“人畜共患病……

数据机器 #261

Data Machina #261

生成式人工智能 + 时间序列预测?人工智能代理工程师。代理架构?什么是 Arena Learning?AlphaFold3 可视化。GraphRAG + Neo4j。代理互联网。法学硕士的 Memory3。

范堡罗航展:波音调整布局,优先考虑工厂安全和质量

Farnborough Airshow: Boeing adapts presence to prioritize factory safety and quality

波音公司承诺,将在 2024 年范堡罗国际航展上进行调整,从单纯推销产品转变为注重加强安全和质量声誉,因为最近发生了数十起安全问题。6 月 22 日至 26 日,波音展台的参观者将体验到沉浸式、完全互动的产品和技术展示,涵盖波音的产品组合,包括:可持续发展技术,包括 X-66 可持续飞行演示器、波音 ecoDemonstrator 和 Cascade 数据可视化工具,用于指导脱碳战略F-15 和其他国防产品和服务体验客舱产品和波音联合全域指挥控制和环境建模能力的演示波音的货机项目组合全尺寸 777X 内饰部分“我们专注于实施全面的安全和质量计划并履行对客户的承诺。考虑到这些优先事项,我们减少了

找出不同之处

Spot The Odd One Out

找出异常 COVID-19 疫情抹去了美国人近二十年的预期寿命增长。与此同时,美国的人均医疗支出处于世界最高水平。在下图中,Visual Capitalist 的 Marcus Lu 可视化了几个富裕国家的预期寿命和人均医疗费用。数据由 Peterson-KFF 汇编,截至 2022 年。美国在医疗保健上花费很多,但收获甚微正如 Peterson-KFF 直言不讳地指出的那样,“在大型富裕国家中,美国的预期寿命最低”,而截至 2022 年,他们的人均医疗保健成本已超过 12,500 美元事实上,美国在医疗保健成本(比排名第二的德国高出 4,600 美元)和预期寿命(比德国低 3.2 年)方面都

每个数据科学家都应该知道的工具:实用指南

Tools Every Data Scientist Should Know: A Practical Guide

发现每个数据科学家都应该知道的基本工具,以提升他们的数据科学水平,从 Python 和 R 到 SQL 和高级可视化工具。

揭开元动力学的面纱:初学者掌握 PLUMED 的指南(第 1 部分,共 3 部分)

Unveiling Metadynamics: A Beginner’s Guide to Mastering PLUMED (Part 1 of 3)

揭开元动力学的面纱掌握 PLUMED 的初学者指南(第 1 部分,共 3 部分)DALL-E 生成的封面图片在计算化学和分子动力学 (MD) 中,理解复杂系统有时需要进行超出 MD 引擎或 VMD 可视化所提供的分析。我个人从事生物分子的原子模拟,它们非常庞大。由于计算这些大型模拟框中每个原子的轨迹非常复杂,通常我无法看到超过 1 或 2 微秒的轨迹,这是许多 MD 运行的一致上限。这意味着,虽然传统 MD 非常适合查看在短于该时间内发生的过程的轨迹波动,但对于需要更长时间的过程呢?存在一种强大的技术来查看这些过程,称为元动力学,而 PLUMED 因其与 GROMACS 引擎的无缝集成而成为该

本周太空照片:900 个外星世界挤进一张图片

Space Photo Of The Week: 900 alien worlds packed into a single image

斯洛伐克艺术家 Martin Vargic 的全新壮观信息图以艺术方式描绘、可视化和比较了其他恒星系统中的 1,600 多颗行星。

通过潜在变量镜头进行主成分分析 (PCA)

Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens

概述 PPCA(经典 PCA 的扩展)及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复,该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术,利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时,概率主成分将与经典主成分紧密相关,在缩放因子和正交旋转方面相同。因此,PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用,例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如,PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据,而经典

LLM 应用程序、关键数据技能、多 AI 代理系统和其他 7 月必读内容

LLM Apps, Crucial Data Skills, Multi-AI Agent Systems, and Other July Must-Reads

LLM 应用程序、关键数据技能、多智能体 AI 系统和其他 7 月必读内容是否受到启发,想要撰写您的第一篇 TDS 帖子?我们始终欢迎新作者的投稿。如果您居住的地方已经是夏天,我们希望您能充分利用温暖的天气和(希望如此?也许?)更轻松的日常节奏。当然,学习永无止境——至少对于数据科学家而言是这样——所以如果您认为美好时光包括迎接新挑战和探索尖端工具和工作流程,那么您将大饱眼福。我们的 7 月精选由上个月在读者中引起最大轰动的文章组成,涵盖了广泛的实用主题——其中许多旨在帮助您提高自己的标准并扩展您的技能。让我们开始吧!每月精选在 Uber、Meta 和初创公司工作的 10 年教会了我什么关于数

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从 SDK 动态更新到框架系统可视化工具,以下是我们根据社区建议进行的一些闪亮的新更新。

使用 TypeScript 和 Viam 在 ROS 上构建机器人 Web 应用程序 | Viam

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