编码关键词检索结果

OpenAI将用户对GPT-5

OpenAI Brings GPT-4o Back After Users Revolt Over GPT-5

OpenAI将用户对GPT-5OPENAI的起义在其最新的GPT-5型号推出后,用户对GPT-5OPENAI的起义带回了GPT-4O,此后用户抱怨新型号比较la脚。该公司将新模型宣传为“最聪明,最快,最有用的迄今为止”,该模型使用“实时路由器”在更有效的模型之间切换基本问题与更深入的理由,以提高更复杂的需求。在Reddit AMA期间,OpenAI首席执行官Sam Altman回答了一个问题,他说GPT -5的写作质量比以前的模型更好 - 只有几个Redditors说,新模式感到“无菌”和“更糟”,并简短而干燥地回答了“淡淡,干燥”。 Altman发布在X上的Altman发布:“我们肯定会低估

gpt-5:更聪明,更快,搅动争议

GPT-5: Smarter, Faster, and Stirring Up Controversy

OpenAI刚刚推出了GPT-5,称其为迄今为止最聪明,最快,最有用的模型。从表面上看,这是编码,写作,健康建议和多模式推理方面的重大飞跃。实际上,推出很复杂。

天文学家检测到有史以来最遥远的快速无线电爆发

Astronomers detect most distant fast radio burst ever

快速无线电爆发(FRB)持续到毫秒左右,并在此过程中编码有关渗透我们宇宙的血浆中无法获得的信息,从而提供了对磁场和气体分布的见解。在悉尼大学的Manisha Caleb撰写的一篇论文中,该团队报告了发现FRB 20240304B的报道,该论文位于[…]邮政天文学家发现最遥远的快速无线电爆发有史以来首次出现在Knowridge Science报告中。

天文学家检测到有史以来最遥远的快速无线电爆发

Astronomers detect most distant fast radio burst ever

快速无线电爆发(FRB)持续到毫秒左右,并在此过程中编码有关渗透我们宇宙的血浆中其他无法实现的信息,从而提供了对磁场和气体分布的见解。

我测试了30天的SignalStack:这是真正发生的事情

I Tested SignalStack for 30 Days: Here’s what really happened

逐渐进入SignalStack感觉就像连接一系列无信任的信号(从交易视图或潮流式信号)进行实时经纪交易。没有编码,只需插入Webhooks即可。真的可以工作吗?是时候找出答案了。什么是SignalStack(不是什么)? SignalStack是一个无代码交易自动化平台,由TrendSpider于2021年推出。它从您的图表工具(例如TradingView或Trendspider)发出警报,并立即将其转换为执行的订单,即股票,加密货币,外汇,期货和CFD。它连接到30多个经纪人,例如羊驼,互动经纪人,Coinbase,Kucoin,Capital.com,TD Ameritrade等。罢工:我

电气材料引入Maxon HEJ 70高效机器人技术

Electromate Introduces maxon HEJ 70 High-Efficiency Joint for Mobile Robotics

HEJ 70 48 50执行器将扭矩密度的电动机,行星变速箱,14位绝对编码器和Ethercat Control Electronics组合成一个密封的IP67级额定包装。它的峰值扭矩为±50 nm,最大关节速度为28 rad/s,效率在12 nm和26 rad/s时高达74%。

用于设备定向语音检测的自适应知识蒸馏

Adaptive Knowledge Distillation for Device-Directed Speech Detection

设备指导的语音检测(DDSD)是一项二进制分类任务,将用户的查询与语音助手(VA)与背景语音或侧面对话分开。这对于实现自然主义用户体验很重要。为此,我们提出知识蒸馏(KD),以提高DDSD准确性,同时确保有效部署。具体而言,我们引入了一种新型的自适应KD方法,该方法从ASR大型预训练的声学编码器(教师)的一般表示转移知识。我们将特定于任务的适配器应用在(冷冻)教师编码器之上,培训…

Gemini CLI的初学者指南:安装,设置和使用像Pro

Beginner’s Guide to Gemini CLI: Install, Setup, and Use It Like a Pro

将您的终端变成双子座CLI的AI编码助手,并在几分钟内学习如何像专业人士一样使用它。

Google将AI代理嵌入其数据堆中 - 这是他们可以为您做的

Google embeds AI agents deep into its data stack - here's what they can do for you

Google的新代理商不是聊天机器人。它们是企业的自主问题解决者。这是他们与BigQuery,Spanner和Gemini集成以改变分析,编码和基础架构的方式。

人类强大的作品4.1模型在这里 - 如何访问它(以及为什么要)

Anthropic's powerful Opus 4.1 model is here - how to access it (and why you'll want to)

新型号具有汤剂编码和代理功能。

在Python中介绍服务器量事件

Introducing Server-Sent Events in Python

编码实时Web应用程序的简单路径。python中介绍服务器范围事件的帖子首先出现在数据科学上。

没有代码,没有问题:开始您的第一个AI股票交易bot

No Code, No Problem: Starting Your First AI Stock Trading Bot

因此,您正在考虑跳入AI交易的世界,但是第二个人提到您的手掌会出汗,大脑礼貌地离开了房间。相信我 - 你并不孤单。大多数人都不会在Python的一个早晨醒来,并准备用几条指挥线征服华尔街。但这是个好消息:您不需要知道如何编码来构建实际上可以做东西的智能,功能性的AI交易机器人。真实的东西。就像跟踪信号一样,购买低价,高价(希望),并在市场发脾气时帮助您保持凉爽。这个[…]

大肠杆菌基因组已重新制定,其DNA

E. coli genome has been remade with 101,000 changes to its DNA

重新编码的细菌仅使用64种可能的遗传代码中的57个,释放了7个用于不同目的的

误解政策过程

Misunderstanding the policy process

政策制定是通过政客指令,公务员的工作和公民社会意见的复杂相互作用进行的。布莱斯·爱德华兹(Bryce Edwards)是诚信研究所的董事,这对任何人都参与官僚主义以外的政策过程非常重要,任何人都认为没有任何财务利益。上周,BusinessDesk找到了该研究所的信托契约。或者,更重要的是,值得在公司办公室检查一下它说什么。整个文档真的很奇怪。应该将应该作为董事进行运营决策的事情将其刻板地编码为契据。其余的是执行他们想要调查的明显和具体目标的方向的结合,例如追随透明国际。我把东西穿上了;您无法直接链接到公司办公室文件。对此有很多tu quoque。但是我认为到目前为止的最好的选择是Deb Te

Jus Mundi第一技术获得ISO AI CERT

Jus Mundi 1st Legal Tech To Gain ISO AI Cert

AI驱动的仲裁数据平台 Jus Mundi已宣布已成为第一个获得ISO 42001认证的法律技术业务,AN ... 许多新闻从假期回来的第一天到达……这是一个很好的关于申请的好消息。 如果您还没有听说过可爱的人,它们是一个“氛围编码”先驱,它可以敲打Genai为您构建软件应用程序 - 包括法律技术... 法律技术和合规创业公司Delve在Insight Partners领导的A系列融资中获得了3200万美元的收入 - 估值为3亿美元。它... 上周,Openai的首席执行官Sam Altman在播客中说,Chatgpt不提供法律特权或“法律保密”,并且“我们还没有知道...

delve袋3200万美元用于代理合规性AI

Delve Bags $32m For Agentic Compliance AI

如果您还没有听说过可爱的人,它们是一个“氛围编码”先驱,它可以敲打Genai为您构建软件应用程序 - 包括法律技术...

在AWS Trainium上使用VLLM提高冷启动建议

Boost cold-start recommendations with vLLM on AWS Trainium

在这篇文章中,我们演示了如何使用VLLM进行可扩展推理,并使用AWS深度学习容器(DLC)来简化模型包装和部署。我们将通过结构化的提示来产生兴趣扩展,将其编码为嵌入,用Faiss检索候选者,应用验证以保持结果的扎根,并以科学实验的形式构成寒冷的挑战 - 对LLM和编码器配对进行基础,并在建议级别上快速迭代,并显示出清晰的ROI

优化影响:如何保持AI领先并作为数据科学家壮成长

Optimize for Impact: How to Stay Ahead of Gen AI and Thrive as a Data Scientist

生存的数据科学家将不会是比Chatgpt更好编码的人 - 他们将成为策略性地认为对影响的帖子优化的人:如何保持AI领先和作为数据科学家的壮成长,这首先是迈向数据科学的。