OpenAI launches new AI model with advanced reasoning capabilities
OpenAI o1 旨在在科学、编码和数学等复杂推理任务中表现出色。新模型旨在通过模仿人类推理来提高准确性并解决安全问题，确保更可靠、更负责任地使用人工智能。
I’ve graduated but I worry that only being average will blight my future | Ask Philippa
到处都是普通人，他们的生活完全被压榨得一无是处。问题：我是一个 22 岁的女性，刚刚大学毕业，感觉自己非常普通。我生长在一个“重教育”的家庭，这里的成功以优异的成绩和名牌大学来衡量，而我得到的任何好成绩似乎都不令人满意。我曾经认为在学校表现出色并不是衡量智力的唯一标准，但当我遇到那些确实表现优异的人时，他们令人印象深刻，他们的职业也令人羡慕。我担心自己没有他们那么出众会毁了我的未来，我永远无法与他们相比。我在很多方面都很幸运，我承认我在某些事情上天生就有天赋，但在我看来，这还不够。我经常觉得自己有冒名顶替综合症，需要证明自己。我害怕自己会在余生中一直这样，我永远无法对自己感到满意；每一次成功都
伊芙琳·阿克利 1907 年出生于曼哈顿，在史密斯学院就读期间，她在数学、音乐和体育方面表现出色。她在哥伦比亚大学获得硕士学位，随后加入斯基德摩尔学院数学系。1942 年，阿克利获悉有机会加入信号兵团，即陆军密码破译部门信号情报处 (SIS) 的前身。她获得了由威廉·弗里德曼撰写的一系列教科书，并被要求为几天后陆续抵达的新文职和军人新兵进行为期两个月的培训课程。
Yields Jump Despite Stellar 10Y Auction
尽管 10 年期拍卖表现出色，收益率仍跃升 继昨日出色的 3 年期拍卖之后，美国财政部刚刚以 390 亿美元的价格重新开放了 9 年期至 11 个月期 cusipg LF6，这是连续第二天看到了巨大的需求。拍卖止于 3.648% 的高收益率，比上个月的 3.96% 低 31.2 个基点，为 2023 年 5 月以来的最低水平；它还在发行价 3.662 处停了 1.4 个基点，这是过去 4 次拍卖中的第三次，并明显逆转了上个月丑陋的 3.1 个基点的尾部。买入价为 2.637，较 8 月份的 2.317 大幅上涨，为 6 月份 2.67% 以来的最高水平。内部交易更加令人印象深刻，间接交易获得了
Adam Sandler 已开始制作 Happy Gilmore 2，这是 1996 年喜剧的续集，讲述了一位在高尔夫方面表现出色的失败曲棍球运动员的故事。这部电影将有新角色客串，包括 NFL 球星特拉维斯·凯尔西，并重新引入原作中的标志性元素。Netflix 今年早些时候批准了这部电影。
YOLO model for real-time object detection: A full guide | Viam
了解 YOLO 模型如何在实时物体检测方面表现出色，从运动跟踪到安全。本指南涵盖了 YOLO 的演变、主要功能和示例，以帮助您使用其功能。
Leading lights: which unis are on the up in the University Guide?
仔细观察今年的排名表，你会发现一些机构取得了巨大进步，而其他机构则在某些学科上表现出色。2025 年英国最佳大学 - 排名不仅古老机构的梦幻尖塔位居榜首，现代大学也在迎头赶上。经过四年的改进，埃塞克斯大学已攀升至总排名第 23 位，特别是在确保每名学生拥有更多的教师方面，从而大幅提高成绩。与此同时，伦敦城市大学由于教学和评估让学生满意而并列第 38 位。东伦敦大学在这些领域也有所进步，特别是在心理学和护理方面，这使其机构排名从第 96 位上升至第 56 位。桑德兰大学两年前也才进入前 50 名，但现在由于改善了学生的课程体验，排名已升至第 33 位。继续阅读...
Get to know the new AMCOM commander
洛里·罗宾逊在新泽西州帕特森长大，曾想成为一名图书管理员。她自称性格内向，喜欢阅读，在学校和体育方面表现出色……
F-14 Tomcat: America's Legendary Fighter Aircraft
F-14 雄猫：美国传奇战斗机 F-14 雄猫是美国海军的标志性战斗机，从 1974 年一直飞行到 2006 年。它以可变后掠翼设计和强大的引擎而闻名，代表了美国的空中优势。在本文中，我们将探讨 F-14 雄猫战机的诞生、特点、作战服役和持久遗产。关键要点 F-14 雄猫战机是为了应对 F-111B 项目的不足而开发的，自 1974 年推出直至 2006 年退役，它一直作为一种多功能先进的海军防空战斗机。可变后掠翼、双引擎和先进的航空电子设备等创新功能使 F-14 成为一架强大的多用途飞机，在空对空作战和对地攻击方面都表现出色。F-14 的遗产通过其在冷战和海湾战争期间的显著战斗参与以及其在流
Stanford football defense demonstrates improvement despite seven-point loss to TCU
尽管周五在赛季首战中输给了 TCU，但斯坦福橄榄球队的防守似乎在与五大强队的比赛中表现出色，标志着重大进步。文章《尽管输给 TCU 七分，但斯坦福橄榄球队的防守显示出进步》首先出现在《斯坦福日报》上。
James Cameron's new ocean-life series is try-hard but effective
尽管有些炒作，但新的海洋生物自然系列 OceanXplorers 还是在视觉效果上表现出色——并展示了气候变化的影响
F4 Phantom: A Legend in Aerial Combat History
F4 幻影：空战史上的传奇 F-4 幻影是什么？为什么它在军事航空中享有传奇地位？ F-4 幻影是麦克唐纳飞机公司于 20 世纪 50 年代末开发的超音速多用途战斗机。它以多功能性、速度和先进技术而闻名，曾服役于美国军方的各个部门，并在越南战争等冲突中发挥了关键作用。本文深入探讨了 F-4 鬼怪的设计、性能、作战历史和持久遗产。关键要点 F-4 鬼怪 II 采用模块化设计，是一款多用途战斗机，使其能够执行各种作战任务并为战斗机设计树立了新的标准。凭借超音速能力、卓越的爬升性能和先进的航空电子设备，F-4 鬼怪 II 在空对空和对地攻击方面表现出色，尤其是在越南战争期间。F-4 鬼怪拥有丰富的作
关闭浏览器标签：商务委员会阻止新西兰 DJ 软件公司 Serato 出售给日本 DJ 产品公司 AlphaTheta。一个教训：如果你的现有策略是出售给一家大公司，那么不要在新西兰创办科技初创公司。新西兰的官僚们显然一直在考虑与澳大利亚制定一套统一的婴儿配方奶粉普通包装规则，这将迫使乳制品加工的一个重要部分转移到海外。希望政府停止这一行动，同时向相关官员发出相当严厉的“请解释”的警告。Aaron Smale 对护理虐待调查的报道自始至终都很出色，今天早上在新闻室再次表现出色。他提出了关于国家问责制的正确问题。我认为那些帮助掩盖国家虐待行为的人更有可能获得爵士头衔，而不是面临指控。天然气短缺导致
Aimee Rippeon 是美国陆军工程兵团跨大西洋中东地区 (TAM) 的助理法律顾问，在确保合法合理的决策方面发挥着关键作用。自 2016 年通过荣誉律师计划加入 TAM 以来，她获得了丰富的采购和诉讼经验。在海军和三星指挥官短暂服役后，她于 2022 年重返 TAM。Rippeon 在采购、财政法和诉讼方面表现出色，经常与项目开发团队和合同官员密切合作。她的工作有助于保护 TAM 免受投标抗议和合同纠纷。Rippeon 还是一名陆军预备役军法官，即将开始为期十个月的法学硕士学位。计划，进一步提升了她的法律专业知识。她的奉献精神和贡献极大地支持了 TAM 的使命和法律诚信。
ANN's Daily Aero-Linx (07.15.24)
Aero Linx：KC-135 同温层加油机 KC-135 同温层加油机为美国空军提供核心空中加油能力，并在该角色中表现出色超过 60 年。这一独特资产增强了空军完成其全球覆盖主要任务的能力。
Trump'd: Gold & Crypto Soar, Yield-Curve Dis-Inverts As Small-Caps Crush Big-Tech Again
特朗普：黄金和加密货币飙升，收益率曲线反转，小型股再次压倒大型科技股“特朗普交易”今天上演……来源：彭博社……预测市场对前总统有利……来源：彭博社特朗普的媒体股飙升……今天所有主要美国股指均走高，小型股绝对飙升，标准普尔和纳斯达克表现平平……过去三天，罗素 2000 指数优于纳斯达克 100 指数，仅次于 2001 年 3 月互联网泡沫破灭时的走势……来源：彭博社近 800 个基点的利差与雷曼兄弟（2008 年 10 月）、特朗普大选（2016 年 11 月）和拜登大选（2020 年 11 月）等事件相当。高盛的交易部门指出，与过去 2 周，市场成交量较 10dma 上涨 +4%，因为其底价向
Det finns en överskattning av stora språkmodellers resonemangsförmåga
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一项新研究强调了大型语言模型 (LLM) 在熟悉的场景中表现出色，但在新的场景中却表现不佳，这让人质疑它们真正的推理能力与对记忆的依赖。这种见解对于提高这些模型的适应性和扩展其应用领域至关重要。该研究比较了“标准任务”，[…]这篇文章首次出现在人工智能新闻上。
将基于 Transformer 的模型扩展到超过 1000 亿个参数已在自然语言处理领域取得突破性成果。这些大型语言模型在各种应用中都表现出色，但由于生成推理的顺序性，每个 token 的计算都依赖于前面的 token，因此有效部署它们带来了挑战。这需要细致的并行布局和内存。《高效部署大规模 Transformer 模型：可扩展和低延迟推理策略》一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
