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具身集体:我们迄今为止的进展

Embodied collectives: our progress to date

在 GoodAI,我们正在构建协作式 AI 代理,以增强人类能力并大规模推动积极变革。集体智慧是我们工作的指导原则。我们的一个团队致力于开发 AI 代理,例如基于大型语言模型的 AI 助手、程序员、研究人员和斯多葛导师。同时,另一个团队正在开发 GoodAI Groundstation 平台,允许代理在物理世界中运行。民主化安全GoodAI Groundstation 使个人能够同时控制多个机器人,而无需经过专门培训。用户提供高级目标,机器人自主执行任务。团队成员参与社区安全为我们提供了第一个犯罪预防的实际用例,并激励我们创建一种使安全民主化的工具。虽然在许多情况下仍然是一种奢侈,但我们相信安

介绍我们在通用 LLM 代理方面的工作

Introducing our work on general-purpose LLM Agents

在 GoodAI,我们致力于突破人工智能的界限。我们目前的重点是开发基于大型语言模型 (LLM) 的代理,这些代理的个性超越了简单的对话,而是表现出 LLM 驱动的行为,与人类和其他代理以及他们的虚拟环境进行交互。我们的代理从反馈中学习,存储长期记忆并表达以目标为导向的行为。我们正在 LLM 之上构建一个认知架构,用作推理引擎,并添加长期记忆,这是持续学习的基础。释放大型语言模型代理的潜力自 2021 年以来,我们一直将我们的研究应用于 AI People 的开发,这是我们的内部视频游戏,LLM 代理在其中栩栩如生。在这个开放式沙盒模拟中,代理彼此之间以及与环境之间进行交互,建立关系并表现出情

HALLM:通过 Python 终端观察和行动的代理

HALLM: An Agent that Observes and Acts through a Python Terminal

在 GoodAI,我们致力于安全 AGI 的进步。大型语言模型 (LLM) 无疑提供了强大的功能,但它们本身也存在局限性 — 尤其是无法在部署后学习新技能。我们的创新方法正是在这里大放异彩。我们设计的代理不仅可以利用 LLM 的基础功能,还可以对其进行显著扩展。通过我们独特的架构和新颖的方法,我们的代理赋予 LLM 持续学习的能力,使它们能够理解复杂的指令、随着时间的推移进行适应,并在复杂的推理和解决问题的任务中表现出色。HALLM 可以联系用户以询问更多信息,或者如果它认为用户可以帮助它做某事,例如安装 Python 包或重新启动系统。在上面的视频中,HALLM 使用内置函数“input”要

介绍 Charlie Mnemonic:第一个具有长期记忆的个人助理

Introducing Charlie Mnemonic: The First Personal Assistant with Long-Term Memory

作为持续学习研究工作的一部分,我们正在开源 Charlie Mnemonic,这是首款配备长期记忆 (LTM) 的个人助理(LLM 代理)。乍一看,Charlie 可能类似于现有的 LLM 代理,如 ChatGPT、Claude 和 Gemini。然而,它的特色是 LTM 的实现,使其能够从每次交互中学习。这包括将用户消息、助手响应和环境反馈存储并集成到 LTM 中,以便在与手头任务相关时将来检索。Charlie Mnemonic 结合使用长期记忆 (LTM)、短期记忆 (STM) 和情景记忆来提供情境感知响应。这种随着时间的推移记住交互的能力显著提高了对话的连贯性和个性化。此外,Charli

GoodAI LTM Benchmark v3 发布

GoodAI LTM Benchmark v3 Released

GoodAI LTM 基准测试的主要目的一直是作为我们在开发能够持续和终身学习的代理方面取得进展的客观衡量标准。但是,我们也希望它对开发此类代理的任何人都有用。为了实现这一点,我们已将此版本定位为更易于理解并产生更标准化的结果,我们希望这些结果更容易进行比较和分析。从基准测试的第一个版本开始,我们就将特定的测试实例分组到数据集或任务类型中。例如,有一个名为“购物清单”的数据集,我们可以从中抽取任意数量的不同测试实例,以评估代理记住一系列物品并保留用户购物清单的更新版本的能力。在早期版本中,每个测试可能会产生任意数量的分数点,并且这些分数点未标准化。这可能导致令人困惑的情况,即通过高度复杂的测试

AI 人:宣布游戏 AI NPC 的下一次进化

AI People: Announcing the next evolution of gaming AI NPCs

今天,GoodAI 自豪地推出我们的新游戏:AI People。更多信息请访问我们的官方网站:www.AIPeopleGame.com。请观看公告直播:https://youtube.com/live/Xz_ncOB5P3g。愿景我们对 AI People 的愿​​景雄心勃勃但很明确:通过让智能 AI NPC 成为游戏玩法的核心,在游戏行业内进行创新。我们的目标是开创一种新的智能 AI NPC 类型,就像 11 年前我们用 Space Engineers 创建工程类型一样。这一愿景后来发展成现在的形式:AI People 是一款沙盒游戏,您可以在其中创建和玩 AI NPC 场景,这些场景可以相

当您拥有大量数据时,一切都很重要

Everything's Significant When You Have Lots of Data

嗯......其实不然!表面上看起来是这样,但那是因为你可能使用了完全不恰当的衡量标准来衡量什么是(统计上)显著的,什么不是。我在之前的一篇文章中谈到了这个问题,我说:“Granger(1998 年、2003 年)提醒我们,如果样本量足够大,那么几乎不可能不拒绝任何假设。因此,如果样本非常大,并且回归模型中估计系数相关的 p 值约为 0.10 甚至 0.05,那么这真是个坏消息。当样本量达到数千甚至更大时,我们需要更小的 p 值,然后我们才会对“统计上显著”的结果感到兴奋。”这个一般性观点,即我们选择的显著性水平应该随着样本量的增加而降低,大多数统计学家和计量经济学家都非常理解。 (例如,参见

DIXY Group 测试了 GoodWAN 的创新物联网按钮

ГК "ДИКСИ" протестировала инновационные IoT кнопки от GoodWAN

ГК “ДИКСИ” совместно с разработчиком новой LPWAN системы GoodWAN завершила пилотный проект в области интернета вещей. Готовы первые результаты тестирования системы передачи данных, основанной на радиосвязи, в центральном офисе продоволс твенной сети。

AI 竞赛避免研讨会报告

Report from the AI Race Avoidance Workshop

GoodAI 和 AI 路线图研究所东京,ARAYA 总部,2017 年 10 月 13 日作者:Marek Rosa、Olga Afanasjeva、Will Millership (GoodAI)研讨会参与者:Olga Afanasjeva (GoodAI)、Shahar Avin (CSER)、Vlado Bužek (斯洛伐克科学院)、Stephen Cave (CFI)、Arisa Ema (东京大学)、Ayako Fukui (Araya)、Danit Gal (北京大学)、Nicholas Guttenberg (Araya)、Ryota Kanai (Araya)、George

雄狮旅战士帮助当地大学生

Lion Brigade Soldiers Help Local College Students

在一次专业发展讨论中,第 35 战区战术信号旅公共事务官陆军上尉 Chad Cooper 于 11 月 21 日在位于... 的大学 Allgood Hall 与奥古斯塔大学的传播和新闻专业学生进行了交谈。

Medicaid,“损害受益人的破碎计划”

Medicaid, a “broken program that harms its beneficiaries”

我在Twitter上要求医疗补助造成的政策制定者的危害表达。 https://twitter.com/afrakt/status/880095018849009664通过电子邮件,安德鲁·古德曼 - 巴肯(Andrew Goodman-Bacon)以一种巨大的方式出现。下面的子弹是他寄给我的东西的轻微编辑版本,并得到了他的许可。 (据记录,医疗补助不会造成危害。更快的更多信息。)调查的索默斯/爱泼斯坦纸[…]医疗补助后的“损害其受益人的破碎计划”最初出现在偶然的经济学家上。

志趣相投:兄弟通过 VTC 提拔妹妹

Birds of a feather: brother promotes sister via VTC

视频流断断续续、延迟,偶尔会卡住,但最终以 Theresa Goodman 上校看着网络摄像头,向驻扎在距离她 5,296 英里的新墨西哥州科特兰空军基地的哥哥清晰地敬礼结束。2017 年 5 月 15 日,第 52 战斗机联队指挥官 Joseph McFall 上校通过视频电话会议技术将他的妹妹(他称她为 Tess)晋升为上校军衔。新军衔生效后,Goodman 开玩笑地告诉她的哥哥,这将是她在一段时间内最后一次向他敬礼。

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 军士长。安东尼·R·古德 (Anthony R. Good) 是第 741 军事情报营负责计算机网络运营的高级士兵领导人,他于 4 月 5 日在米德俱乐部举行的退役仪式上接受了一面旗帜。 (摄影:圣...

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 牧师 (少校) Brian C. Satterlee 于 4 月 5 日在军士长退休仪式上主持祈祷和祝福仪式。安东尼·R·古德 (Anthony R. Good),计算机网络作战高级士兵领导者,被分配到 74...

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 军士长。 4 月 5 日,第 741 军事情报营负责计算机网络运营的高级士兵安东尼·R·古德 (Anthony R. Good) 与家人站在米德俱乐部举行的退休仪式上。 (照片...

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 军士长。安东尼·R·古德 (Anthony R. Good) 是第 741 军事情报营负责计算机网络运营的高级士兵,他于 4 月 5 日在米德俱乐部举行的退役仪式上获得了一块牌匾。 (摄影:Staf...

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 军士长。安东尼·R·古德 (Anthony R. Good) 是第 741 军事情报营负责计算机网络运营的高级士兵领导人,他于 4 月 5 日在米德俱乐部举行的退役仪式上接受了一面旗帜。 (摄影:圣...

第 741 军事情报营在退休仪式上表彰高级领导人

741st Military Intelligence Battalion honors senior leader at Retirement Ceremony

马里兰州米德堡 - 军士长。安东尼·R·古德 (Anthony R. Good) 是第 741 军事情报营负责计算机网络运营的高级士兵领导者,他在 4 月 5 日在 Club Me 举行的退休仪式上给了儿子一套狗牌……