rio关键词检索结果

我要求 AI 程序 Claude 编写贝多芬和莎士比亚之间的对话,其中他们讨论了科里奥兰纳斯这个角色以及贝多芬为海因里希·约瑟夫·冯·柯林 (Heinrich Joseph von Collin) 1804 年悲剧《科里奥兰》(Coriolan) 创作的音乐

I asked the AI program Claude to write a dialogue between Beethoven and Shakespeare where they discuss the character Coriolanus and Beethoven's music written for Heinrich Joseph von Collin's 1804 tragedy Coriolan

大师聚会场景:1808 年,维也纳安静的书房。贝多芬坐在钢琴前,手稿散落一地。莎士比亚似乎是从时间本身变出来的。 莎士比亚: 贝多芬大师,我听说您一直在和我的科利奥兰纳斯——或者更确切地说,他的一个德国表弟在一起。 贝多芬:(转身,吃惊,然后恢复过来)莎士比亚先生!是的,虽然不是你的直接版本。科林的悲剧——四年前在维也纳首演。我为它的复兴谱写了序曲。这个角色……他完全抓住了我的想象力。 莎士比亚:啊,所以你在那个骄傲的、不可思议的人身上发现了一些东西?是什么吸引了你?贝多芬:他的反抗!他拒绝屈服,即使屈服可以拯救他。 (引起共鸣)一个人即使为了生存也不能妥协他的本性,这是一种悲剧性和高尚的东西

在特朗普试图取消后,欧空局将 Artemis 4 Orion 服务舱运送给 NASA

ESA ships Artemis 4 Orion service module to NASA after Trump tried to cancel it

欧洲航天局已经完成了美国宇航局阿耳忒弥斯 4 号登月任务的猎户座服务舱,今年早些时候美国国会避免取消该任务

加拿大交通部验证 Pipistrel Trio

Transport Canada Validates Pipistrel Trio

Pipstrel 飞机的认证有助于为加拿大扩大电动和轻型飞机培训扫清道路。

Clario 如何使用 AWS 上的生成式 AI 实现临床研究分析自动化

How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS

在这篇文章中,我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案,该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。

阿根廷委托挪威第二架 P-3 Orion 海上巡逻机

Argentina Commissions Second P-3 Orion Maritime Patrol Aircraft from Norway

阿根廷有

伊拉克接收两架韩国 KUH 1 Surion 直升机

Ирак получил два южнокорейских вертолета KUH 1 «Сурион»

伊拉克去年收到了韩国航空航天工业公司 (KAI) 订购的两架 KUH 1 Surion 多用途直升机。

认识 Denario:科学过程每一步的人工智能助手

Meet Denario: An AI assistant for every step of the scientific process

Clario 使用 Amazon Bedrock 简化临床试验软件配置

Clario streamlines clinical trial software configurations using Amazon Bedrock

这篇文章建立在我们之前讨论 Clario 如何开发由 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 解决方案以加速临床试验的文章的基础上。从那时起,Clario 进一步增强了其人工智能能力,专注于创新解决方案,简化临床试验软件配置和工件的生成,同时提供高质量的临床证据。

捕猎蜘蛛的黄蜂,Priocnemis perturbator (Harris, 1780)(膜翅目:Pompilidae)的基因组序列

The genome sequence of the spider-hunting wasp, Priocnemis perturbator (Harris, 1780) (Hymenoptera: Pompilidae)

捕猎蜘蛛的黄蜂,Priocnemis perturbator (Harris, 1780)(膜翅目:Pompilidae)的基因组序列摘要我们展示了来自雌性 Priocnemis perturbator(蜘蛛狩猎黄蜂;节肢动物门;昆虫纲;膜翅目;Pompilidae)个体的基因组组装。基因组序列总长度为391.62兆碱基。大部分组装 (67.88%) 被搭建成 15 个染色体假分子。线粒体基因组也已组装完毕,长度为28.93 kb。 Ensembl 上该组装体的基因注释识别出 24 581 个蛋白质编码基因。该程序集是作为达尔文生命之树项目的一部分生成的,该项目为英国和爱尔兰发现的真核物种生成

来自印度奥里萨邦卡拉汉迪的 Eriovixia Panigrahi(蜘蛛亚科:Araneae)的分类学研究

Taxonomic Study of Eriovixia panigrahii (Araneae: Araneidae) from Kalahandi, Odisha, India

来自印度奥里萨邦卡拉汉迪的 Eriovixia panigrahii(蜘蛛科:蜘蛛科)的分类学研究摘要Eriovixia Archer, 1951 是蜘蛛科 Araneidae Clerck, 1757 的一个属,有 35 种命名物种,其中 3 种出现在非洲,32 种出现在亚洲。我们在印度丘陵地区的调查中鉴定出了 4 种 Eriovixia 物种。 奥里萨邦卡拉汉迪;三种被鉴定为 Eriovixia laglaizei、Eriovixia excelsa 和 Eriovixia poonaensis,一种是新种。根据形态特征和 COI 线粒体基因序列,这一新物种被描述为 Eriovixia p

阿根廷从挪威接收第二架 P-3 Orion 飞机

Argentina Receives Second P-3 Orion Aircraft from Norway

阿根廷有

WestJet Introduces New Cabin Interiors for 737 Fleet

WestJet Introduces New Cabin Interiors for 737 Fleet

西捷航空宣布对其波音 737 飞机进行全新内饰改造,为乘客提供额外的舒适度、更高端的设计和更快的 Wi-Fi。该公司表示改造项目将于 2025 年底完成。

诺克斯堡宣布 11 月 26 日感恩节大餐

Fort Knox announces Nov. 26 Thanksgiving meal

肯塔基州诺克斯堡 — 诺克斯堡将于 11 月 26 日上午 11:30 至下午 2 点在 Cantigny Warrior 餐厅举办中午盛宴,庆祝感恩节。

这款软体机器人 100% 可食用,包括电池

This Soft Robot Is 100% Edible, Including the Battery

虽然在遇到新机器人时需要问很多有用的问题,但“我可以吃它吗”通常不是其中之一。我说“一般”是因为可食用机器人实际上是一个东西——不仅仅是可以从技术上吞下它们并承受好处和后果的意义上来说是可食用的,而是可摄入的,你可以从机器人上咬一大口,咀嚼它,然后吞下它。嗯。但到目前为止,这些可摄入机器人已经包括了一个非常请不要吞下的星号:电机和电池,它们肯定是有毒的,而且味道可能不太好。问题在于,柔软的、可摄入的执行器依靠气压运行,需要泵和阀门才能工作,而如果没有塑料和金属,这两者都不容易制造。但在一篇新论文中,瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 达里奥·弗洛雷亚诺 (Dario Floreano) 智能系

F-14 雄猫战斗机传奇不断发展

The F-14 Tomcat Fighter Legend Just Keeps Growing

要点和总结 – F-14“雄猫”简介强调了创建 F-14B 的“革命性”升级。 -最初的F-14以其可变后掠翼和两座雷达拦截官(RIO)而闻名,但它的发动机存在问题。 20 世纪 80 年代,它配备了新型通用电气 F101/F110 发动机,“一切都变得不同了”。 -此[...]F-14 雄猫战斗机传奇不断成长的帖子首次出现在 19FortyFive 上。

IEEE 模糊系统汇刊,第 33 卷,第 10 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025

1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述:隶属函数相关观点作者:Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者:Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练

美国海军医院冲绳正在通过模拟来授权第一响应者:在院前和ENROUTE CARE上启动一日协调员课程

U.S. Naval Hospital Okinawa is Empowering First Responders Through Simulation: Launch of a One-Day Facilitator Course on Pre-Hospital and Enroute Care

日本冲绳 - 4月29日,美国海军医院(USNHO)日本福斯特营地。 USNHO的工作人员举办了为期一天的主持人课程。 CDR。艾米·阿帕里西奥(Amy Aparicio)召集了一个主题专家团队(SME),其中包括急诊室的米歇尔·桑吉奥吉(Michelle Sangiorgi)和阿曼达·斯图格(Amanda Studer)。 CDR。来自员工教育和培训(座位)的弗兰克·里奥哈斯(Frank Riojas)帮助提供了培训辅助和设备。 Zach Juniper中尉向学生提供了实际的实践指导。 塞内加尔的达卡 - 来自27个国家的海军执行了访问,董事会,搜查和癫痫发作(VBSS)在塞内加尔的行动