Atomic Force Microscopy to See the Invisible
原子力显微镜 (AFM) 是一种以超高分辨率可视化各种样本（从单个分子到活细胞）的技术。
Building Your First Deep Learning Model: A Step-by-Step Guide
深度学习简介深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身又是人工智能 (AI) 的一个子集。深度学习模型的灵感来自人脑的结构和功能，由多层人工神经元组成。这些模型能够通过称为训练的过程学习数据中的复杂模式，在此过程中，模型会进行迭代调整以最大限度地减少其预测中的错误。在这篇博文中，我们将介绍使用 MNIST 数据集构建一个简单的人工神经网络 (ANN) 来对手写数字进行分类的过程。了解 MNIST 数据集MNIST 数据集（修改后的国家标准与技术研究所数据集）是机器学习和计算机视觉领域最著名的数据集之一。它由 70,000 张从 0 到 9 的手写数字灰度图像组成，每张图像的大小为 28x28
Studio Spotlight: Neutral Digital. Why airlines are banking towards CGI to aid marketing
凭借快速增长的全球客户群，Neutral Digital 在过去二十年中巩固了其作为领先 3D 工作室的地位。凭借卡塔尔的 QVerse、阿提哈德航空 20 周年纪念活动和航空业的众多 CGI 可视化项目等项目，Neutral 将深厚的建筑可视化经验与航空和旅游专业知识相结合。该工作室的……
Using SQL with Python: SQLAlchemy and Pandas
有关如何连接数据库、执行 SQL 查询以及分析和可视化数据的简单教程。
Describing and interpreting photos of mass movement.
今天的新 ELI 是我们“描绘地貌”系列中的另一个，即“描绘地貌 - 4：大规模运动 A；根据口头描述可视化和绘制地貌”。这项 ELI 增强了学生使用地貌照片进行描述和解释的能力。他们开始注意并能够解释周围的景观。在我们网站的地貌学中可以找到描绘地貌系列中的其他活动。
Illumio Strengthens Security Collaboration with Microsoft (MISA)
关键字标签：威胁检测与防御云安全额外标签：零信任防火墙管理企业安全安全生态系统勒索软件防御零信任分段公司 Illumio Inc. 今天宣布已成为微软智能安全协会 (MISA) 的成员，该协会是一个由独立软件供应商 (ISV) 和托管安全服务提供商 (MSSP) 组成的生态系统，他们将其解决方案与微软安全技术相结合，以更好地防御日益严重的网络安全威胁。此前，微软发布了 Illumio for Microsoft Azure 防火墙，它结合了云原生 Azure 防火墙和零信任分段 (ZTS) 的安全优势，使 Azure 客户能够更好地保护他们的 Azure 部署，加速向云的迁移，并在他们的混合和
Another in our geomorphology landforms series
今天的新 ELI 是我们“描绘”系列中的另一个 - “描绘地貌 - 3：根据口头描述可视化和绘制地貌”。这是另一个 ELI，它使用地貌照片来提高学生的描述和解释技能。相关活动可以在我们多样化的“描绘”系列中找到，其表格可以在本活动的最后一页找到。
Прозрачные нейросети: Model Explorer позволяет заглянуть внутрь «черного ящика» ИИ
新的 Google 工具可可视化神经网络并提高开发人员的工作效率。
货币主义白痴用比喻的方式更容易理解“他们在印钱！”……美国政府证券清算和结算可视化 pic.twitter.com/ngYUXHWpBu— Conks (@concodanomics) 2024 年 5 月 7 日
用于时间序列的扩散、FM 和预训练 AI 模型。TinyTimeMixers。MambaFormer。TimesFM。Frankenstein Prompts。BabyAGI。KANs 解释。GPT 研究员。xLSTM。思想可视化。
Smackdown of Top AI Image Generators: The Winner, Runner Up, & The Rest!
AI 图像生成器为创新型教育工作者提供了新的、令人兴奋的可能性，无论是对他们的学生还是他们自己。它们已经成为突破性的工具，为创新型教育工作者提供了大量新的机会。无论是说明抽象概念、制作历史可视化，还是在课堂上增强创造力，这些工具都是宝贵的资源。创新型教育工作者意识到使用图像时考虑道德问题的重要性，例如引用来源和合理使用。这会使搜索图像以增强学习材料变得困难。AI 图像生成器是一种实用工具，教育工作者可以用它来满足此类需求，而无需通过订阅付费图像服务来花费大量金钱。以下是您需要了解的内容：多功能性：AI 生成的图像可以以视觉上吸引人的方式说明抽象概念、历史事件甚至数学原理。可访问性：这些工具允许
Tools Deliver Data-Driven Solutions
空军装备和任务支持中心的创新和改进部门正在通过集成整个空军部的尖端数据准备和数据可视化工具来改变飞行员的工作方式。
AFIMSC tools deliver data-driven solutions across DAF
空军设施和任务支援中心的创新和改进部门正在通过整合美国空军部尖端的数据准备和数据可视化工具来改变空军人员的业务方式。
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。Eurobot Open 2024：2024 年 5 月 8 日至 11 日，法国拉罗什河畔ICRA 2024：2024 年 5 月 13 日至 17 日，日本横滨RoboCup 2024：2024 年 7 月 17 日至 22 日，荷兰埃因霍温Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！DARPA 的复杂环境中具有弹性的机器人自主性 (RACER) 计划最近
wiiw is hiring an Economic Data Specialist (m/f/d)
主要职责包括数据研究、数据准备、数据管理和可视化开发
Investigation into scratches on rocks caused by ice
“从头开始计算冰厚度：通过计算可视化过去的过程通过计算建模冰川条纹形成 - 通过假设进行思考”。该 ELI 涉及对冰盖中冻结的碎片在基岩上划出条纹的现场模拟，用于近似计算冰盖的厚度并讨论所做的假设。该活动旨在让学生更深入地了解侵蚀基岩表面的冰川过程。相关活动可在地球能量/过程类别中的“沉积过程”中找到。
Investigating and understanding spectacular landforms
今天的新 ELI 是我们非常受欢迎的“描绘……”系列中的另一个 - “描绘地貌 -1；根据口头描述可视化和绘制地貌”。学生学习足够准确地描述壮观和流行的地貌，以便其他人可以绘制它们。这可以深入了解特定的地貌。该系列中的其他活动可以在“图片……”表中看到。
“回到过去，“伦敦发现鳄鱼”@ELI_Earth - 7 月 1 日检索和传达信息”。学生获取信息并使用它来解释过去的环境。该活动可用于科学、地理或环境研究课程。写故事涉及与艺术的跨学科联系。其他相关活动可在“可视化深层时间”和跨学科 ELI 中找到。
