经验的关键词检索结果

机器人只需观察我们就可以学习

Роботы смогут учится просто наблюдая за нами

麻省理工学院的机器人专家正在开发自动化机器人,它们只需通过观察人就能学习新技能。得益于这种方法,即使对于那些没有编程经验的人来说,训练机器人有一天也会成为一项简单的任务。要做到这一点,人们只需向机器人展示如何在工作场所执行公务或日常家务就足够了。

飞行员招聘,航空公司正在招聘数千名飞行员,您是下一个吗?

Pilot Hiring, Airlines are Hiring Thousands of Pilots, Are you Next?

人人都在招人每家航空公司都在招人,现在正是拥有扎实技能和飞行经验的好时机。如果这是你的目标,那么有很多捷径。但请思考这个问题“我想尽快到达目的地,还是想让自己处于长期的最佳位置?”如果你读这篇文章的目的是得到问题的答案,你可能会失望。但是,如果你读它是为了了解当前的情况,那么请继续阅读。人才短缺是真实的还是虚构的在疫情危机期间,航空公司在面临危机时所做的和大多数公司一样。他们尽可能快地裁员,以降低第二大成本(员工)。许多航空公司向任何想离开的人提供丰厚的奖励。你在那里工作的时间越长,交易看起来就越好。而且这种方法很有效,大多数人都能留在空中并度过危机。但任何危机(甚至是战争)都不会永远持续下去

谢丽尔·辛考克

Cheryle D. Sincock

Cheryle 是一位拥有 15 年公务员经验的公务员、四个孩子的母亲和深爱的妻子。她对工作和家庭的奉献最能描述她的人生目标。谢丽尔出生于明尼苏达州柯里,在 13 个孩子中排行第三。由于她的许多善行,她深受家人和所有认识她的人的喜爱。她的奉献精神不会被忘记。

6月4日,AI大会将在基辅召开——人工智能年度大会

4 июня в Киеве пройдёт AI Conference – ежегодная конференция по искусственному интеллекту

6月4日,Smile-Expo公司将在基辅举办第二届人工智能会议——一场关于人工智能在商业中实施的大型会议。演讲者报告、成功案例、智能产品和网络展示——该活动将成为成功在实践中使用人工智能技术并准备分享经验的专家的聚会场所。

新报告中审查了退伍军人管理局确定寻求残疾赔偿的退伍军人脑外伤的流程

VA’s Process for Determining Traumatic Brain Injury in Veterans Seeking Disability Compensation Examined in New Report

美国国会授权的一份新报告称,退伍军人事务部 (VA) 应扩大其残疾赔偿流程中关于谁可以诊断创伤性脑损伤 (TBI) 的要求,以包括任何接受过持续和持续的脑损伤培训和经验的医疗保健专业人员。美国国家科学院、工程院和医学院。

起飞后如何停留在跑道上

How to stay over the runway after takeoff

起飞后,最好保持在跑道上方,不要向一侧漂移。许多学生在这方面遇到困难,技能随着经验的积累而增强。如果不直视下方,您就看不到下面的跑道,并且根据飞机的不同,您可能根本看不到它。但是……继续阅读“如何在起飞后保持在跑道上方”文章如何在起飞后保持在跑道上方首先出现在 Schaefer Flight 上。

机器学习的优化算法

Optimization Algorithms for Machine Learning

我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门(神经网络和深度学习)。我正在学习第 2 门课程,即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程,深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法?它们使您能够更快地训练神经网络,因为应用机器学习是一个非常经验的过程,这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说,梯度下降会遍历整个训练示例集(#m),并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效,因为它要求我们先遍历所有训练示例,然

秘密教师:老教师的流失导致学校专业知识枯竭

Secret Teacher: the exodus of older teachers is draining schools of expertise

如果我们不断失去经验丰富的教育工作者来帮助像我这样的年轻教师发展我们的实践,教学质量将受到影响阅读更多来自秘密教师的内容我学校有一位老师深受学生和教职员工的喜爱。他是一位敬业而高效的教育工作者,拥有多年的经验,曾经教过我们一些学生的家长。学校每天都受益于他的专业知识,从他处理棘手内容的方式到他处理棘手行为的方式。在很多方面,他都是不可替代的。遗憾的是,我们正在失去他。他被迫记录从未看过的数据,教授专注于死记硬背的课程,让学生毫无灵感,他觉得自己无法完成自己所从事的工作。但他只是离开这个行业的年长、更有经验的教师之一。继续阅读...

烹饪专家为您带来成功

Culinary Specialists serve up success

2017 年 8 月,中士。 Stryker Inn 餐饮设施经理一等 Dedric White 开始提出一个想法,让年轻的烹饪专家有机会在更有经验的厨师的指导下接受培训。这个想法被称为烹饪......

Upsthot Extra:狭窄的网络

Upshot extra: Narrow networks

自从今天出现的狭窄网络上提交了我的Upshot文章以来,有关该主题的一些新作品已经发表。总而言之,我们的结果表明,传统上具有广泛网络(国家和布鲁斯)的运营商正在远离他们在这个市场上使用狭窄网络的趋势。相比之下,在狭窄网络中具有经验的运营商(例如[...]邮政额外的额外:狭窄的网络首先出现在附带经济学家中。

“你到底讨厌教学的什么?”——我们的工作专家回应

'What exactly do you hate about teaching?' – our work expert responds

我们的职业专家——以及您这些读者——帮助教师决定如何逃离让他们生病的工作我迫切希望摆脱教学。这很累,压力很大,正在毁了我的生活。我不是高级领导,所以不能继续担任顾问或督察。我已经教书十多年了,我见过的大多数适合我的技能和经验的工作都意味着要减薪 50% 以上。继续阅读...

DZ Systems创始人将畅谈现代世界工业物联网的发展前景

Основатель DZ Systems расскажет о перспективах развития промышленного Интернета вещей в современном мире

Dmitry Zavalishin 是 Yandex 服务的创始人并开发了 FidoNet。一位在信息技术领域拥有30年经验的演讲者将分享他对工业物联网市场的愿景。

被困在空域和困难处境之间

Stuck Between Airspace and a Hard Place

我意识到,飞行时间越长,失败和经验的机会就越多。今天的失败……一个卡住的开关让原本应该是例行的飞行变成了一次精神上令人疲惫的旅程。未预测的持续轻微到中度的颠簸也让飞行变得非常疲惫。我当时正飞往距离我家乡 82 海里的麦克莱伦机场接我的女儿。我早上查看了天气,预报说下午会有强地面风,但没有 AIRMETS 或 SIGMETS 活动。我当时正在驾驶俱乐部的 Bonanza 飞机,预计起飞后大约 45 分钟即可到达麦克莱伦。我得到了 VFR 飞行跟踪,因此我不需要避开麦克莱伦附近四个机场中的三个机场的达美航空和查理航空空域。经过漫长的一周后,我想进行一次简单的飞行。起飞后我却遇到了乱流。情况还不错…

NVIDIA 打开其自动驾驶汽车深度神经网络的“黑匣子”(+视频)

NVIDIA открывает «черный ящик» глубокой нейронной сети своих робокаров (+видео)

深度神经网络的自学习能力是一个特殊的优势,随着经验的积累,机器会变得更加完善。它唯一的缺点是它没有专家可以配置的代码。这是一种黑匣子。

飞行员做/说最有趣的事情

Pilots do/say the funniest things

我决定继续写博客,分享更多我的学生做的有趣/好玩的事情。这些学生是私人飞行员、学生飞行员和更有经验的飞行员。我们有趣的时刻证明我们一直在学习。以下是一些最近的有趣时刻。逆转是公平的我曾与一名飞行员合作进行他的复杂认可。复杂认可是可伸缩起落架飞机的必备条件。复杂训练的很大一部分旨在让飞行员对起落架产生健康的偏执。Arrow 起落架有许多种失效或看似失效的方式。我在训练人们进行复杂训练时使用所有这些方法,以确保他们在着陆前有意识地不断检查起落架。在这次特殊的飞行中,我的学生的起落架经常“失效”。他确实变得偏执起来。在飞行过程中,我还为他演示了一些特殊的起飞和着陆。飞行结束后,他说他要坦白一件事……

新报告探讨了本科生研究经历对 STEM 学生的影响

New Report Examines the Impact of Undergraduate Research Experiences for STEM Students

呼吁扩大本科生获得科学、技术、工程和数学 (STEM) 方面的研究经验的机会,引发了人们对这些经验的使用和潜力的质疑,以提高学生对这些学科的兴趣和坚持。

为什么改善医疗保健质量这么慢?

Why is improvement in the quality of health care so slow?

在JAMA内科,David Levine,Jeffrey Linder和Bruce Landon探讨了自2002年以来在美国改善护理质量方面的进步。他们没有留下深刻的印象。客观的。衡量2002年至2013年美国门诊质量和患者经验的变化。设计,设置和参与者。我们分析了2002年的时间趋势到[...]帖子,为什么医疗保健质量的改善如此慢?首次出现在偶然的经济学家中。

丹麦新机器人人才团队参加拉斯维加斯 FIRST 机器人大赛

Denmark’s new robot talent team competes at FIRST Robotics Competition in Las Vegas

Universal Robots 队是参加内华达州激烈资格赛的绝对新手团队。新 UR 赞助的团队由来自丹麦各地的 12 名精心挑选的高中生组成,他们遇到了激烈的对手,与其他团队结盟,最终比更有经验的参与者表现更好。