c关键词检索结果

美国海军公布可装入F-35C的远程AIM-424“Malice”导弹

US Navy reveals long-range AIM-424 Malice missile that fits inside an F-35C

美国海军于2026年8月22日公布了AIM-424远程空对空导弹的官方规格……《美国海军公布可装入F-35C的远程AIM-424“Malice”导弹》首发于AeroTime。

Archer与AEG计划在洛杉矶市中心建设垂直起降场

Archer, AEG Plan Downtown Los Angeles Vertiport

L.A. LIVE场地将在2028年奥运会前为Archer计划中的空中出租车网络增加一个市中心站点。

Ascend飞行培训峰会旨在变革飞行员和教员教育

Ascend Flight Training Summit Aims to Transform Pilot and Instructor Education

AeroSummit与NAFI的合资企业专注于职业准备、网络和职业发展。

这架2006年西锐SR22 G2是经STC升级的“AircraftForSale”首选推荐

This 2006 Cirrus SR22 G2 Is an STC-Upgraded ‘AircraftForSale’ Top Pick

工厂涡轮增压发动机升级、Avidyne航电和Signature Edition风格设计是这款出色越野巡航机的亮点。

StoryWonder——Discover Airlines专为儿童推出的AI驱动机上娱乐

StoryWonder, Discover Airlines’ new AI-powered in-flight entertainment for children

Discover Airline和Spafax推出了StoryWonder,一种为3至13岁儿童设计的个性化故事体验,旨在增强机上娱乐。StoryWonder利用AI生成故事,使飞行对儿童更具吸引力。

FAA 最终完成 Enstrom 280FX 上 Kelly Aerospace 热系统空调安装的 STC 认证

FAA finalizes STC Certification for Kelly Aerospace thermal systems air conditioning installation on Enstrom 280FX

新闻稿 FAA 已批准在 Enstrom 280FX 直升机上安装 THERMACOOL 电动空调系统......

Mathematica 欢迎 Sherly Binu 担任联邦基于价值的医疗、衡量标准制定和医疗保险副总裁

Mathematica welcomes Sherly Binu as vice president of federal value-based care, measure development, and Medicare

Mathematica 欢迎 MBA、MS、RN 的 Sherly Binu 担任联邦基于价值的护理、措施开发和医疗保险副总裁。她在联邦卫生政策、基于价值的护理、临床实践和运营领导方面拥有丰富的职业生涯,将帮助客户将政策转化为实际的解决方案。

引入 Amazon Bedrock 上 OpenAI GPT-5.6 模型的跨区域推理

Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型(Sol、Terra 和 Luna)。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型,以及如何配置 IAM、配额和监控。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 管理 AI 代理工具访问

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问,而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型(连接、控制、目录和强化),仅在真正的治理难题需要时才推进。

通过查询感知压缩降低 Amazon Bedrock 上的 RAG 成本

Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression

输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式:检索后,较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块,从而减少输入令牌和成本,同时保持答案质量。

在 Amazon Bedrock AgentCore 中使用自然语言编写山茱萸策略

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制,现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移

Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore

了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作,从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。

国防商业简报:Arcfield 的现状; SMD封装; X-Bow Systems 赢得 MDA

Defense Business Brief: Arcfield’s state of play; SMD wrap up; X-Bow Systems’ MDA win

使用 llama.cpp、DFlash 和 Pi 运行 Muse Glimmer 进行本地 Vibe 编码

Run Muse Glimmer for Local Vibe Coding with llama.cpp, DFlash, and Pi

使用 llama.cpp、DFlash 推测性解码和 Pi 在 RTX 3090 GPU 上本地运行 Muse Glimmer,以实现快速、私密、代理的 AI 编码。

NetDocuments 开展并购尽职调查

NetDocuments Goes After M&A Due Diligence

NetDocuments 现在向市场明确表示,它绝对不再“只是一个 DMS”。它最新进军更广阔的世界......