反过来关键词检索结果

TDS 时事通讯:有效使用人工智能的理论与实践

TDS Newsletter: The Theory and Practice of Using AI Effectively

当我们遇到一项新技术(例如法学硕士申请)时,我们中的一些人往往会卷起袖子立即投入其中,迫不及待地开始修补。其他人则更喜欢更谨慎的方法:阅读一些相关的研究论文,或浏览一堆博客文章,目的是了解这些工具的背景[…]TDS 时事通讯:有效使用人工智能的理论和实践首先出现在走向数据科学上。

为什么非参数模型值得重新审视

Why Nonparametric Models Deserve a Second Look

了解非参数条件分布如何在不假设函数形式的情况下统一回归、分类和合成数据生成。文章《为什么非参数模型值得再看一遍》首先出现在《走向数据科学》上。

强化学习手册:基本问题指南

The Reinforcement Learning Handbook: A Guide to Foundational Questions

简化掌握强化学习所需的所有概念《强化学习手册:基础问题指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

我们没有发明注意力——我们只是重新发现了它

We Didn’t Invent Attention — We Just Rediscovered It

选择性放大如何通过收敛的数学解决方案在进化、化学和人工智能中出现我们没有发明注意力——我们只是重新发现了它,它首先出现在《走向数据科学》上。

营销中的力量分析:实践介绍

Power Analysis in Marketing: A Hands-On Introduction

第 1 部分:什么是统计功效以及我们如何计算它?营销中的功效分析:实践介绍首先出现在《走向数据科学》上。

2025 年值得阅读的人工智能论文

AI Papers to Read in 2025

阅读建议,让您了解人工智能和数据科学领域的最新经典突破。2025 年值得阅读的人工智能论文后文章首先出现在《走向数据科学》上。

数据文化只是症状,而不是解决方案

Data Culture Is the Symptom, Not the Solution

数据投资失败的隐藏原因《数据文化是症状,而不是解决方案》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

AI产品管理中的期望值分析

Expected Value Analysis in AI Product Management

关键概念和实际应用介绍人工智能产品管理中的期望值分析一文首先出现在《走向数据科学》上。

IT 作为新的 HR:管理您的 AI 员工队伍

IT as the new HR: Managing your AI workforce

您的组织已经在招聘数字化员工。现在的问题是,IT 部门是否真正将这些“类人”系统作为劳动力的一部分进行管理,或者只是作为技术堆栈中的另一个应用程序来管理。 AI 代理不再只是另一种 AI 工具,它正在成为需要与人类员工相同的生命周期管理的数字同事:入职、……后 IT 作为新的 HR:管理您的 AI 劳动力首先出现在 DataRobot 上。

人工智能时代的数据工程

Data Engineering in the Age of AI

就像个人电脑、互联网和 iPhone 进入公共领域一样,人工智能领域的最新发展,从生成式人工智能到代理式人工智能,从根本上改变了人们的生活和工作方式。自 ChatGPT 于 2022 年底发布以来,它已达到每周 7 亿用户的门槛,大约 [...]

使用 AI 修复企业应用程序:T+n 问题

Fixing Enterprise Apps with AI: The T+n Problem

多年来,我们一直在观察企业在同样的客户服务悖论中挣扎:他们拥有世界上所有的技术,但简单的地址更改仍然需要三天。问题不是你想的那样,解决方案也不是。上个月,我看到一位同事尝试向银行更新他们的地址。它[...]

黄仁勋 (Jensen Huang) 错了,克劳德 (Claude) 正确

Jensen Huang Gets It Wrong, Claude Gets It Right

在最近的一份时事通讯中,Ben Thompson 建议关注黄仁勋在华盛顿举行的 NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 上的主题演讲的一部分,称其“对人工智能市场比软件市场大几个数量级的论点进行了精彩阐述”。虽然我不愿意反驳像[…]这样精明的观察者

小处思考:人工智能采用的违反直觉的路径

Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption

以下文章最初发表在 Gradient Flow 上,经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面,演示非常壮观:智能体可以轻松地进行推理和计划,模型可以根据文本提示创作原创歌曲,以及研究工具可以生成 [...]

聊天法学硕士。对我们一体化人工智能平台的诚实回顾

ChatLLM. An Honest Review of Our All-in-One AI Platform

ChatLLM 将所有主要的 AI 模型(GPT-5、Claude、Gemini、Grok 等)汇集到一个经济实惠的平台中。每月只需​​ 10 美元,您就可以获得一把瑞士军刀的 AI 工具,用于编写、编码、分析和自动化。

365 Data Science 的免费人工智能和数据课程 — 11 月 21 日之前 100% 无限制访问

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您的手机走向专业版 - Nano Banana 2 如何将工作室级 4K AI 图像生成功能装进您的口袋

Your Phone’s Going Pro – How Nano Banana 2 Could Put Studio-Level 4K AI Image Generation in Your Pocket

他们说你永远不会在手机上创作真正的艺术 - 但似乎有人没有告诉即将推出的 Nano Banana 2 背后的人。坊间传闻,新一代 Google 实验性 AI 图像技术可以直接从你的口袋里制作出成熟的 4K 视觉效果。根据 Tom’s Guide 的详细报道,这次升级(内部称为 GemPix 2)继承了第一个版本的所有元素——那些风格化的 3D 肖像、生动的灯光、绘画纹理——并以更高的分辨率、更智能的即时理解和惊人的速度提升来增强它。 [...]

我们真的可以信任人工智能探测器吗?关于什么是“人类”和什么不是“人类”的日益混乱

Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not

人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室,甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起,老实说,我读得越多,就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本,但实际上,它们常常提出的问题多于答案。在教室里,压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文,但正如 Inside [...]

Profit Parrot 腾飞:人工智能驱动的 SEO 有望在 2025 年重新定义数字营销

Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025

数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务,旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位,融合自动化、分析和机器学习,以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说,现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示,他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化,同时从每个 [...]