New DNA findings shed light on Tsavo's infamous man-eating lions
科学家从察沃狮子颌骨中嵌入的毛发中提取出 DNA，揭示了它们活着时吃的猎物种类。
Forthcoming machine learning and AI seminars: October 2024 edition
这篇文章包含计划于 2024 年 10 月 1 日至 11 月 30 日举行的与人工智能相关的研讨会列表。此处详述的所有活动都是免费的，任何人都可以虚拟参加。2024 年 10 月 1 日 蛋白质序列和结构的标记化和连续嵌入压缩 演讲者：Amy Lu（加州大学伯克利分校） 组织者：[…]
“Interconnected”: The Battle Between Indigenous Rights and Lithium Mining in Thacker Pass
作者：Anagali (Shace) Duncan、Melanie Robles、Elsa Zhou、Apoorva Panidapu、Noor Ali、Diego Calderon简介美国的殖民统治导致强行夺取和驱逐原住民土地，破坏了美洲各地原住民众多具有历史、文化和精神意义的地区。美国和企业实体在未经受影响部落的适当协商或同意的情况下从这些地区开采资源。采矿项目长期以来一直是争议的根源，经常将经济利益与环境和文化保护对立起来。最近围绕内华达州萨克帕斯拟议的锂矿开采项目的骚动就是一个典型的例子，说明了其中存在的复杂问题。本文旨在探讨此类项目带来的多方面挑战及其对原住民权利、环境保护和性别公正
‘We need to act now’: how the University of Toronto is answering the call for safer, ethical AI
随着人工智能进一步渗透到我们的生活，施瓦茨赖斯曼技术与社会研究所的研究人员正在研究如何使其与人类价值观保持一致。对于许多人来说，计算机科学家 Geoffrey Hinton 和他的学生在深度学习方面的开创性工作使多伦多大学成为现代人工智能的发源地。今天，人工智能正迅速成为我们生活中的关键工具，融入从工作和休闲到社会政策、司法系统甚至战争的活动中。但人工智能的迅速崛起在为社会带来巨大好处的同时，也引发了重大担忧，世界领导人和人工智能专家——包括 Hinton 本人——警告了多重危险，并呼吁对这项技术进行更严格的监管。人工智能的风险包括就业中断和将系统性偏见嵌入决策，到虚假信息的传播以及“超级智能
Your Documents Are Trying to Tell You What’s Relevant: Better RAG Using Links
文档数据集已经具有结构。充分利用它。照片由 Jayne Harris 在 Unsplash 上拍摄构建检索增强生成 (RAG) 应用程序面临多层挑战。文档检索是 RAG 工作流程的重要组成部分，它本身就是一组复杂的步骤，可以根据用例以不同的方式处理。RAG 系统很难找到与细微输入提示相关的最佳文档集，尤其是在完全依赖向量搜索来找到最佳候选者时。然而，我们的文档本身通常会告诉我们应该在哪里寻找有关给定主题的更多信息——通过引文、交叉引用、脚注、超链接等。在本文中，我们将展示一种新的数据模型——链接文档——如何通过使我们能够解析和保留这些对其他文本的直接引用来解锁性能改进，使它们可供同时检索——无
Weekly Review 20 September 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：网络浏览器真的需要嵌入 AI 吗？https://www.theregister.com/2024/09/10/web_browsers_ai_holdout_vivaldi/ 一位表现与早期博士生水平相当的人工智能科学家——有一些好主意，很多坏主意，以及糟糕的道德：https://spectrum.ieee.org/ai-for-science-2 但政府人工智能能让你等三个小时吗？ https://www.stuff.co.nz/nz-new
Biden Admin Unveils New Global War On Russia's RT News
拜登政府对俄罗斯 RT 新闻发起新的全球战争华盛顿现在已将对俄罗斯国家资助的英语广播公司 RT 的战争推向全球，并敦促所有国家封锁其广播并关闭办事处。早在 2022 年，RT America 就被美国政府正式定性为外国代理人，导致主要平台停止播放其节目，其在美国的办事处被关闭，并实际上被赶出了美国。但周五，拜登政府公布了一项新举措，旨在揭露 RT 是“恶意全球情报和影响行动”的一部分。美国国务院声称拥有美国情报报告，表明俄罗斯情报深深嵌入世界各地的 RT 中。“多亏了新信息，其中大部分来自 RT 员工，我们知道 RT 拥有网络能力，并从事秘密信息和影响行动以及军事采购，”国务卿安东尼·布林肯周
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中找到应用程序的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于许多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，文章 OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中寻找应用的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于众多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
BitFlow and Advantech to Demonstrate Integrated AI Systems at VISION Show in Stuttgart
在 VISION 上，BitFlow 的重点将展示人工智能、嵌入式视觉和基于光纤的网络连接方面的机会，这些机会是由 BitFlow 和研华技术的融合实现的。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
Cicada ransomware may be a BlackCat/ALPHV rebrand and upgrade
研究人员发现许多相似之处，以及令人讨厌的新定制，例如嵌入的被盗用户凭据Cicada3301 勒索软件自 6 月被发现以来已造成至少 20 名受害者，据以色列终端安全公司 Morphisec 的安全研究人员称，它与臭名昭著的 BlackCat 勒索软件有“惊人的相似之处”。
欧州大手保険グループの2024年上期末SCR比率等の状況－ソルベンシーII等に基づく数値結果報告と資本管理等に関係するトピック－
■摘要 随着欧洲各大保险集团公布2024年上半年财务业绩，基于Solvency II系统的各项数据也随之披露。本报告介绍了截至2024年上半年末各公司的SCR比率等偿付能力充足率的状况、其水平、敏感性及其趋势，以及其他相关事项，我们还将报告与管理相关的主题。 ， ETC。此外，正如基础研究报告《欧洲主要保险集团2023年底SCR比率状况——基于Solvency II等的数值结果报告和资本管理等相关主题》（2024年4月3日）所述。 ，随着1月1日起开始应用新会计准则IFRS 17（保险合同），各公司正在审查各种材料和数据。需要指出的是，因此，有些内容在之前的报告中已经报道过，但本报告中不一定涵
在本文中，我们将探讨如何使用新的 EMR Serverless 集成、Spark 的分布式处理以及由 LangChain 编排框架提供支持的 Amazon OpenSearch Service 向量数据库构建可扩展且高效的检索增强生成 (RAG) 系统。此解决方案使您能够处理大量文本数据，生成相关嵌入，并将它们存储在强大的向量数据库中，以实现无缝检索和生成。
我开始收集关于“波音 737 Max 告密者”的视频和文章链接。这些链接嵌入在这篇文章的底部。我强烈建议观看 Netflix 纪录片《垮台：反对波音的案例》。波音与麦克唐纳道格拉斯的合并是美国航空安全的灾难。[…]
Building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) App
在此示例中，我们将分析一家名为 Allbirds 的公司。我们将把 Allbirds S-1 文档转换为词嵌入
Run large language model on Raspberry Pi/Jetson? How effective is it?
今天我们将展示如何在 Raspberry Pi 和 Jetson 开发板上运行一些不同的大型语言模型。通过在不同的嵌入式开发板上运行不同的 AI 大语言模型，我们可以得到什么样的结果？
Building a Local Face Search Engine — A Step by Step Guide
构建本地人脸搜索引擎 — 一步一步指南第 1 部分：关于人脸嵌入以及如何动态运行人脸搜索“办公室”演员的面部识别和搜索示例演示在这篇文章（第 1 部分）中，我们将介绍人脸识别和搜索的基本概念，并纯用 Python 实现一个基本的工作解决方案。在本文的最后，您将能够在自己的图像上本地动态运行任意人脸搜索。在第 2 部分中，我们将通过使用矢量数据库来优化接口和查询，扩展第 1 部分的学习。人脸匹配、嵌入和相似性指标。目标：在图像池中找到给定查询人脸的所有实例。我们可以通过基于相似性对结果进行排序来放宽标准，而不是将搜索限制为完全匹配。相似度得分越高，结果匹配的可能性就越大。然后，我们可以只选择前
