Garrison employee's exemplary service recognized with prestigious award
许多人都拥有一定的技能，这些技能会影响和塑造他们的职业道路。对于 Jason Tudor 来说，他无与伦比的领导能力发挥了决定性的作用......
美国政府问责署发现，在选定的州级市场中，为防止不当的预付保费税收抵免资格判定而采取的控制活动有所不同。选定的州使用医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的联邦数据服务中心验证了加入该计划的大多数关键资格标准。患者保护与平价医疗法案 (PPACA) 和 CMS 的规定赋予市场在资格验证过程中的灵活性。美国政府问责署发现，所有五个选定的州都在其资格验证过程中行使了一定的灵活性，如下表所示。但是，CMS 并未与各州协调进行风险评估以评估在行使这些灵活性时出现不当资格判定的可能性。因此，各州并不知道残余风险（现有控制活动减轻固有风险后仍然存在的风险）或是否需要额外的风险缓解策略。在 CMS 与各州协
New USAEC commander shares impressions, focuses on legacy
圣安东尼奥 – 在过去的五个月里，美国陆军环境司令部司令马修·F·凯利 (Matthew F. Kelly) 上校对事情的来龙去脉有了一定的了解...
GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
Saturn-V for Dummies Part-3: The Engines
F-1 发动机内部大家好，在我们研究强大的 Saturn-V 的旅程中，到目前为止，我们已经了解了它的发展历史，并对火箭有了基本的了解，如果你还没有读过它们，我强烈建议你现在就去读一读，因为之前的博客在建立这个博客的背景方面起着至关重要的作用。但这篇博客到底是关于什么的呢？从上面提到的主题可以看出，我们今天要学习的是发动机。只有拥有火箭发动机的车辆才能被称为火箭，火箭发动机是反作用发动机，这意味着喷出的液体会通过喷出的反作用推动火箭。现在，发动机需要以一定的速度喷出液体来产生力/推力。这种力应该能够将火箭从地面上抬起来。从我们目前对 Saturn-V 的了解来看，试着想象一下它需要多么庞大的发
Genetically Rescued Organism: Toward A Solution For Sudden Oak Death
基因拯救生物：解决橡树猝死症的方法橡树猝死症是由病原菌 Phythophthora ramorum 引起的，是北美最具生态破坏性的森林疾病之一，导致沿海地区数百万棵橡树和栎树死亡。科学来拯救？继转基因生物在胰岛素和食品等领域取得成功之后，基因拯救生物成为近期的一个趋势。这些 GRO 将利用科学创造天然抗性，如植物疫苗，并减少物种组成改变、碳库释放和死亡带来的更大火灾风险的影响。在此之前，科学家需要更好地了解 Phythophthora ramorum 的基本生物学，包括它在常见植物上形成孢子的能力。图片来自 Pixabay 的 RegalShave 加州大学戴维斯分校的科学家着手研究这种病原体
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
电子健康记录 (EHR) 应该是高效的，并有助于快速向患者提供医疗服务。然而，EHR 的预期目的和它们在行业中实际发挥作用之间似乎存在完全脱节。由于操作健康记录系统需要一定的学习曲线，[…]
Lobe.ai 刚刚发布公测版，简而言之，你应该去尝试一下。我很幸运，有机会在封闭测试版中测试它，所以我想我应该写一篇简短的评论。让人工智能对大多数人来说更容易理解和更容易使用是我花了很多时间的事情，而 Lobe 毫无疑问正合我意。他们的标语是“让机器学习变得简单”，这正是他们所做的。总的来说，这是一款很棒的工具，我认为它是人工智能技术的真正进步，它使人工智能和深度学习模型比 AutoML 浪潮已经做到的更容易使用。那么 Lobe.ai 到底是什么呢？Lobe.ai 是一个 Automl 工具。这意味着你无需编码即可制作人工智能。在 Lobe 的案例中，它们只处理图像分类。简而言之，你给 Lo
Do You Need a College Degree For a Pilot to Work For a Major Airline?
我需要上大学吗？如果你正在规划你的航空事业，你应该把它当作一种策略。这听起来可能很有趣，但航空业的招聘趋势是周期性的，遵循一定的模式。有时航空公司急需招聘飞行员，而其他人则需要你几乎要登月才能看到。所以，作为一名大学毕业生，让我来指导你做出适合你的决定。这只是时间固定的输入。我的意思是，在这个特定的时间点（2023 年），这些是我会考虑的事情，也是我会问自己的问题，这些问题适用于今天的情况。在我们继续讨论之前，让我们先看看几个有助于你制定良好计划的因素。时间因素航空事业中的时间就是一切。我指的不是飞行时间。因此，如果你正在考虑从事包括货运或公司在内的航空公司的职业，你必须开始考虑尽快到达那里。
Famed impulse control 'marshmallow test' fails in new research
孩子的延迟满足与青少年行为之间没有任何关系 - 研究“棉花糖测试”对一代父母和教育家感兴趣，他们的保证是，一个年幼的孩子的意志力和自我控制是在以后的生活中取得成功的关键。但是，对父母的好消息是，他们的脉冲控制范围是一定的：一定会有一个好消息：一定的研究是一定的。糖果。继续阅读...
Пассажиры в беспилотных автомобилях Waymo будут застрахованы
乘坐无人驾驶出租车对于乘客来说存在一定的风险，尤其是在技术落地的初期。致力于打造无人驾驶出租车服务的 Waymo 了解增强普通城市居民对新型交通的信心的必要性，并为客户提供了保险担保。
Автономный дрон живет на ферме (+видео)
无人机对于农民从空中监测田间作物的过程非常有用。另一方面，组织这个过程也存在一定的困难。这就是总部位于波士顿的美国机器人公司创建 Scout 的原因。这架无人机可以自行完成所有工作，因此用户只需进行一次设置，就可以在整个季节忘记无人机。
What is the 'Law Of Diminishing Marginal Utility'?
随着某种消费品的数量在特定期限内增加（当其他商品的消费量固定时），边际效用（即每增加一个单位的商品对总效用的改变）逐渐减少。这称为边际效用递减规律。在边际效用递减规律有效的情况下，在开始消费商品或服务时，边际效用从第一点开始减少，而总效用则以递减的速度增加。总效用和边际效用之间的关系也可以总结如下。MU 对 TU 的方向产生影响。因此，当 TU 增加时，MU 始终为正。当 TU 减少时，MU 取负值。当 TU 最大时，MU 为零。（这些后果可以通过查看下表找到）边际效用递减的例子假设一个人很饿。她可以花 2 美元买一片披萨。但是，她买了五片披萨。她吃了第一片披萨，并从吃这块食物中获得了一定的正
Этот робот соблюдает нормы пешеходного движения (+видео)
就像司机遵守道路规则一样，大多数行人在室内走廊或繁忙的街道上行驶时也会遵循一定的行为规则：靠右行驶，让行人从左侧通过，采取舒适的位置并做好准备转弯或改变路线以避免碰撞，同时保持稳定的步行速度。
Маленькая роботизированная нога помогает в изучении огромного динозавра
对于想要研究体重在60吨至70吨之间的恐龙生活的古生物学家来说，缺乏这些研究对象造成了一定的困难。因此，美国德雷克塞尔大学的研究人员使用 3D 打印技术，为迄今为止发现的最大恐龙之一的腿部创建了按比例缩小的机器人模型，以弄清楚它可能是如何移动的。
Army Trials thletes Learn to Manage Energy, Increase Mental Focus
运动员需要达到并保持一定的能量水平，以便能够在最重要的时刻发挥最佳水平。了解如何管理你的能量对于受伤、生病和受伤的士兵和退伍军人来说更为重要......
