Десять заповедей успешного IoT-проекта (+опрос)
物联网、人工智能、大数据和区块链等新技术正在改变我们生活的世界。一切都在变得“智能”：家庭、公司、学校和城市。
Huawei задействует искусственный интеллект для обеспечения сетевой безопасности
全球信息和通信技术领域的领先者华为成为“信息安全无国界”论坛的技术合作伙伴，并在会上展示了基于人工智能技术和大数据分析的确保信息安全的方法。
Ростех открыл Центр развития технологий искусственного интеллекта
Sozvezdie Concern（俄罗斯国家技术集团旗下俄罗斯电子控股公司的一部分）与沃罗涅日国立大学共同开设了人工智能技术开发中心。新架构将致力于机器学习、大数据分析和信息处理技术领域的发展。
РВК запустила Экспортный акселератор для компаний НТИ по выходу на азиатские рынки
该服务将面向在人工智能、大数据和物联网市场出口产品的快速发展的科技公司。
Mobilisation Part I: The need to counter arms buildups
1871 年后，法国人渴望重新征服阿尔萨斯-洛特林吉亚。他们征召了最大数量的士兵（约 75% 的年轻人被认为体格健壮并被征召入伍），训练了许多军官，引进了革命性的 Soixante-Quinze 野战炮，并在第一次世界大战前生产了数千门。德国拥有更大的人口基数，以不太严格的征兵（略高于 50%）维持和平。1871-1913 年德国的防御观点基于这样的共识：德国边境令人满意，无需扩张。然而，联盟局势确实让庞大的俄罗斯军队站在了德国反对派一边。德国军队一再要求为额外的军团提供额外资金，但议会（当时被认为是军国主义盛行的德国国家）在第一次世界大战前两年左右的许多年里拒绝了这种扩张。最终，德国在 19
Musiio использует ИИ для эффективного поиска музыкальных записей
Musiio 是音乐行业的一项新的智能开发，用于收听和分类音轨。 Musiio 项目由音乐界资深人士 Hazel Savage（他的名字与 Pandora 和 Shazam 相关）和瑞典大数据专家 Aron Pettersson 共同创立。
В Москве состоится вторая конференция о внедрении ИИ в бизнес – AI Conference
2018年4月19日，第二届人工智能在商业中的运用国际会议——AI Conference——将在莫斯科举行。该活动将为开发者、企业家、初创公司、基于大数据的平台创建者以及在商业中使用人工智能的公司提供一个网络平台。
分析人员可在一个统一化的平台中，运用不同的方法、语言和技能，创建、实验、测试和部署分析。而 IT 人员能够以集中化的方式轻松管理所有分析资产，并根据需要扩展大数据处理能力。
Ozlo выпускает API для совершенствования говорящего ИИ
Ozlo 的一组新 API 具有知识库和语言识别工具，将有助于更轻松地创建会说话的 AI 助手。以 20 世纪 80 年代专家系统的形象创建，即所谓的。知识图利用庞大数据库中的事实处理来构建智能人工智能工具。
Facebook, Amazon, Google, IBM и Microsoft будут совместно создавать ИИ
世界上最大的科技公司掌握着地球上最大数据库的钥匙。就像商品和金钱一样，数据正在成为现代世界的重要货币。
Ethics and data: What’s at stake
我最近发现了我犯了一个编程错误，这使我已经工作了几个月。不好玩。但是，它帮助我以新的方式看到了数据和数据分析的道德问题。人们对围绕大数据的道德问题引起了极大的兴趣，也就是说，从持续的[…]邮政伦理和数据收集的大规模数据集：最初出现在偶然的经济学家上的危险。
Datumbox Machine Learning Framework 0.6.0 Released
Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布！立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？0.6.0 版本的主要重点是扩展框架以处理大数据、改进代码架构和公共 API、简化数据解析、增强文档并转向 […]
从“预先指定的伪造终点：他们可以验证真实的观察性关联吗？”作者：Vinay Prasad和Anupam Jena：[a]大数据集中的nalyses不一定仅仅是因为它们更大。对照组可能无法消除潜在的混杂因素，或者可能会测试许多因剂量或持续时间的替代阈值而[…]的方法：伪造测试首先出现在偶然的经济学家中。
RCTs and observational data (1): The problem with RCTs
才能拥有真正的证据医疗服务，我们需要大量证据。我们如何得到它？我们中的许多人想建立新的学习卫生系统，以不断获得新的证据，从而改善护理。在这篇文章和下一篇文章中，我将讨论使用大型观察数据集的前景（“大数据”，但不要告诉他我[…] RCT和观察数据（1）：RCT的问题首先出现在附带的经济学家中。
Health care statutes are the most complex in the US
我不时听到有关医疗保健法复杂性的抱怨。现在我们有一些证据。密歇根州立大学（Katz and Bommarito）（封闭式，免费注册）的Katz和Bommarito使用各种大数据技术分析了《美国复杂守则》。美国法定法律中最复杂的领域？我们的朋友，第42章，是医疗保险的所在地，[…]卫生保健后的法规是美国最复杂的，首次出现在偶然的经济学家身上。
公用事业公司很快将开始采用分析技术，这将使他们能够更加主动地进行决策，并根据对未来的预测来调整其策略。因此，公用事业公司将能够利用智能电网技术，回避潜在问题，并更好地应对转型行业面临的严峻挑战。了解更多信息，请阅读 2012 年 12 月 GTM 研究报告标题为“软电网 2013-2020：智能电网的大数据和公用事业分析”的摘录。本报告的研究历时六个月，包括初级和二级研究以及对行业参与者和公用事业公司的广泛采访。
The Business Value of Social Media in Insurance
SMA 最近的一项研究表明，保险行业的许多人看到了利用社交媒体领域带来的机遇的巨大潜力。本文基于 SMA 的经验、研究和见解，解释了 SMA 的立场，即寻求利用社交媒体商业潜力的保险公司需要一个全面的社交媒体分析解决方案，该解决方案可轻松与企业分析解决方案集成，适应大数据，并提供灵活的部署选项，包括基于云的模型。 SMA 还建议将 SAS 社交媒体分析列入保险公司的候选名单以供考虑。
Army Family Covenant Saves Schweinfurt Families Thousands
SCHWEINFURT，德国阿卡，！”在衡量陆军家庭盟约的影响时，一个大数字跳出来：25,548 美元。
