Understanding weather extremes through the lens of a regional model
区域模型在模拟极端天气事件方面是改变游戏规则的人，对于像澳大利亚这样的独特风景，它们尤其重要。尽管全球气候模型捕捉了整个地球上的全局，但他们错过了当地的高影响力天气事件，例如丛林大火和极端风暴或山脉在当地天气中的影响。区域模型就像从双筒望远镜转换为放大镜一样，显示了有关当地发生的事情的更多细节。
AI language models increasingly shape economics research writing, study finds
新的马萨诸塞州阿默斯特大学的研究提供了明确的证据，表明大型语言模型（例如ChatGpt）如何重塑学术研究的景观。它采用了一种新的语言分析方法，可以帮助确定人类是否正在从AI中获得协助，以执行学术界内外的一系列任务。
Aveni Announces Launch Of Domain-Based Language Model FinLLM
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Scotish Fintech公司Aveni宣布了Finllm的首个版本，该版本是基于领域的金融服务大型语言模型。该语言模型是由Aveni的专业团队开发的……继续阅读Aveni宣布基于域的语言模型Finllmthe Post Aveni宣布启动基于域的语言模型Finllm Finllm首先出现在经济观察中。
How OpenAI’s o3 and o4-mini Models Are Revolutionizing Visual Analysis and Coding
2025年4月，Openai迄今为止推出了最先进的车型O3和O4-Mini。这些模型代表了人工智能（AI）领域迈出的重要一步，为视觉分析和编码支持提供了新的功能。 O3和O4-Mini凭借其强大的推理能力以及能够使用文本和图像的能力，可以[…] Openai的O3和O4-Mini模型如何革新视觉分析，并在Unite.ai上首先出现编码。
AI models can't tell time or read a calendar, study reveals
在视觉和空间处理中的挑战以及训练数据的缺陷表明AI系统中缺乏计时能力
Amid lawmaker concerns, CYBERCOM head says SOCOM-like model is best way forward
代表唐·培根（Don Bacon）和理查德·麦考密克（Richard McCormick）在今天的听证会上对类似Socom的模式表示关注。
The Automation Trap: Why Low-Code AI Models Fail When You Scale
低代码AI平台承诺速度，一个没有单行代码的模型。但是，当您尝试扩展它们时，它们会提供其他东西：无声崩溃，隐性失败以及在压力下cho的模型。后后自动化陷阱：为什么低估AI模型在首先缩放到数据科学上时缩放时失败。
Theoretical model provides fresh route to more efficient cooling using light and heat
随着气候变化和不断增长的能源需要全球性系统，科学家越来越多地转向被动冷却技术 - 无需使用电力而降温物体或空间。一种有前途的方法是辐射冷却，它通过反射阳光并以红外辐射到太空的形式释放热量来起作用。但是，尽管具有潜力，但这种方法受到自然定律的限制，即可以发出多少热量。现在，提出的理论模型有可能提高辐射冷却的力量，从而改变我们在变暖世界中管理热量的方式。
Large Language Models Are Memorizing the Datasets Meant to Test Them
，如果您依靠AI推荐观看，阅读或购买的内容，那么新的研究表明，这些系统可能是从记忆中基于记忆而不是技巧的结果：而不是学习提出有用的建议，而是回想起用于评估它们的数据集中的项目，导致高估的性能和建议的大型语言模型是在大型语言模型中记忆了这些数据集，该数据是记忆自己的第一个符合人数。
当前的大型语言模型（LLMS）主要是用英语设计为主要语言的，即使是多语言的少数语言也倾向于表现出强烈的以英语为中心的偏见。就像在学习第二语言时可能会产生尴尬表情的演讲者一样，LLM通常会以非英语语言产生不自然的输出，反映了词汇和语法中以英语为中心的模式。尽管这个问题很重要，但多语言LLM输出的自然性受到了有限的关注。在本文中，我们通过引入新颖的自动……
Meta Stumbles: Delays Release Of Flagship "Behemoth" AI Model Over Performance Concerns
meta陷入困境：延迟旗舰“庞然大物” AI模型而不是绩效关注的《华尔街日报》的新报告，周四晚些时候在美国现金会议期间，电线延迟了电线，据报道，据报道，由于其在跨越数十亿美元的投资中，梅塔（Meta）延迟了其旗舰AI模型“庞然大物”的旗舰AI模型“ Bememoth”的发布。首届AI会议（Llamacon）针对开发人员，庞然大物已于今年下半年末推到了。延迟延误是因为Meta公开声称巨兽在某些基准上胜过OpenAI和Google等竞争对手。熟悉延误的人说，庞然大物面临着“训练挑战”。自从梅塔（Meta）的第一个骆驼模型于2023年初发布以来，该公司基本人工智能研究团队的14位原始研究人员中有11
Changing Governance Models in Religious Order Schools
有许多宗教秩序的领导者可以追求许多选择，以确保其作为天主教学校的地位，并具有新的治理模式。
Improved model system allows researchers to study embryo development
博士学位的研究密歇根大学医学院细胞和发育生物学系的Idse Heemskerk实验室中的候选人Bohan Chen及其同事在流行的实验模型中改善了，并在此过程中揭示了更多的胚胎形成期间关键时期的内部工作。 微生物学家詹姆斯·亨里克森（James Henriksen）表示，气候变化解决方案可能潜伏在您家的黑暗凹处中，他鼓励每个人参与寻找极端粒子的搜索，在极端环境中生存的生物（包括您的热水器，空调，空调和洗碗机）。
Phi-4 – small models, big results
Microsoft的Phi-4家族是新一代的紧凑型语言模型，为数学，编码和计划等复杂任务建立，通常超过较大的系统。经过高级技术和精选数据培训，它们提供了强大的推理，同时又可以效率地用于低延迟使用。
Transformer Models for Code Translation: Modernizing Legacy Applications with Gen AI
虽然传统应用似乎似乎有益，但它们的架构可能会阻碍您的业务敏捷性，灵活性和响应能力，这对于当今快速发展的市场而言蓬勃发展。重构旧版代码应该是战略优先事项，理想能够由现代产品工程服务与业务目标保持一致的现代产品工程服务。通过将它们与生成型AI相结合...阅读更多»代码翻译的后变压器模型：与Gen AI的现代化遗产应用程序首先出现在大数据分析新闻中。
