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数据显示,10 月 7 日袭击事件后,美国大学反犹太主义调查激增

Surge in antisemitism investigations at US universities after October 7 attacks, data shows

一份与《卫报》独家分享的报告记录了民权法如何成为对美国学校强加意识形态优先的工具,根据周一发表的一份与《卫报》独家分享的报告,自 2023 年 10 月 7 日袭击事件和以色列随后在加沙发动战争以来,美国政府对大学反犹太主义指控的调查激增,当年最后两个月展开的调查数量比二十年前还要多。该数据由中东研究协会和美国大学教授协会汇编并依据公开记录,详细介绍了具有里程碑意义的民权立法——尤其是 1964 年《民权法案》第六章——如何成为限制校园言论的主要工具。继续阅读...

2025 年关于英语语言学习者教学的最佳帖子 - 第二部分

2025’s Best Posts On Teaching English Language Learners – Part Two

我将继续我的年终“最佳”列表。您可以在这个博客上看到我之前的 ELL 帖子,该博客上有大量资源可以帮助教育工作者教授 ELL 知识 – 这篇文章是一个很好的起点:尝试为 ELL 教师提供新的免费 AI 聊天机器人“Chicky”看起来是一个很好的语言学习 AI [...]

我的三堂非常受欢迎的感恩课——一堂适合新人,一堂适合中级 ELL,另一堂适合英语水平更高的学生

My Three VERY Popular Gratitude Lessons – One For Newcomers, One For Intermediate ELLs, Another For More English-Proficient Students

注意:我重新发布 2017 年的这篇文章,因为这两节课本周都非常受欢迎,并且认为新读者可能想了解它们。 (编者注:我最初于 2015 年发表这篇文章)我之前发布过关于感恩的简单有效的课堂课程,这是我用我的 [...]

StoryCorps 的“伟大的聆听”是一个很酷的学生口述历史项目

StoryCorps’ “The Great Listen” Is A Cool Oral History Project For Students

多年来,我定期发表有关 StoryCorps 的“The Great Listen”的文章。尽管它被宣传为感恩节活动,但这个口述历史项目可以随时完成。学生们——还有老师(我和我的姻亲一起这样做)——采访了一位年长的家庭成员并将其上传到 StoryCorps 档案馆。他们有很多 [...]

如果您是 ELL 老师,您会想阅读“过去 20 年英语学习者的变化”

If You’re An ELL Teacher, You’ll Want To Read “English Learner Changes Over The Last 20 Years”

来自 New America 的 Leslie Villegas 和 Jordan Abbott 写了一篇非常有趣的文章,其中充满了统计数据和图表,标题是“过去 20 年英语学习者的变化”。我不确定我是否在任何地方见过更好的 ELL 人口概况。不幸的是,由于特朗普政府的仇外政策,我们可能无法准确地推断出任何事情[...]

政府关门如何引发了我老师的耻辱

How the Government Shutdown has Triggered my Teacher Shame

老师的耻辱,这个词我用来描述我经常被提醒,我选择了一份似乎被社会认为不重要的低薪工作。当前的政府关闭触发了我。我第一次感到这种耻辱是当我看到我大学男友家人的脸时[…]政府关门如何引发我的老师耻辱的帖子首先出现在教育者室。

诺曼·洛克威尔家族抗议特朗普滥用其工作来推动种族主义议程

Norman Rockwell Family Protests Trump’s Misuse of His Work to Promote Racist Agenda

著名画家诺曼·洛克威尔的后裔在《今日美国》发表文章,抗议特朗普政府选择性地使用他的作品来描绘一个全白人的美国。国土安全部发布了包括洛克威尔画作在内的宣传材料,以表明美国不存在种族多样性。仅限白人。他的孩子、孙子和曾孙 [...]

彼得·格林:阿恩·邓肯现在是贝齐·德沃斯

Peter Greene: Arne Duncan Is Now Betsy DeVos

如果您曾经想知道为什么我对彼得·格林如此着迷,请不要再想了。刚刚阅读了他博客上出现的这篇文章。彼得一贯聪明、有趣、睿智且富有洞察力。他说话很有一套。他在识别骗子方面准确无误。他无所畏惧。让我大声说出来:我爱[...]

周四简报:​工党内部对国家课程雄心勃勃的重新思考

Thursday briefing: ​Inside Labour’s ambitious rethink of the national curriculum

在今天的时事通讯中:经过数十年的政治修修补补,对英格兰国家课程的新审查承诺在没有混乱的情况下进行变革 - 但它真的可以在不造成压倒性的情况下进行添加吗?早上好。我是马丁·贝拉姆(Martin Belam),这是我第一次在你的收件箱中收到第一版——尽管你可能已经通过《卫报》直播博客、我对《神秘博士》的痴迷以及我写的越来越愚蠢的周四新闻测验认识了我。我也已经足够大了,已经是第一批参加 GCSE 而不是 O-level 考试的群体中的一员,而在这场考试剧变之后,历届政府都在几十年来对儿童的教育方式进行了修改。最新的尝试是由布里奇特·菲利普森(Bridget Phillipson)委托,由贝基·弗朗西

诺贝尔奖获得者蒂姆·亨特因发表“女孩问题”言论而辞职

Nobel laureate Tim Hunt resigns after 'trouble with girls' comments

伦敦大学学院 (UCL) 教授表示,他支持单性别实验室,因为女孩爱上男人,“当你批评她们时,她们会哭”。一位诺贝尔奖获得者表示,科学家应该在性别隔离的实验室工作,而“女孩”的问题在于她们会导致男人爱上她们,他因此辞去伦敦大学学院 (UCL) 的职务。 “沙文主义者”在韩国首尔举行的世界科学记者大会上发表了这样的言论,他说:“让我告诉你我与女孩相处时遇到的麻烦……她们在实验室时会发生三件事……你爱上她们,她们也爱上你,当你批评她们时,她们会哭泣。”继续阅读...

如何为学生的作品找到真正的受众

How To Find An Authentic Audience For Your Students’ Work

拥有真正的观众有很多好处!这篇文章探讨了六种不同的选择,帮助您的学生为他们的博客文章或在线作品找到受众......

斯坦福大学的美丽整合

Beauty conformity at Stanford

Ariana Lee 在斯坦福大学撰写了关于美丽标准和一致性的文章,分析了它们的起源以及我们可以做些什么来面对它们。斯坦福大学美容后的整合首先出现在《斯坦福日报》上。

吸管 |邀请德桑蒂斯发言很容易。真正的言论自由很难。

Strawser | Inviting DeSantis to speak was easy. True free speech is hard.

在他最新的专栏文章中,斯特劳瑟撰写了有关当前政治气候下真正的言论自由以及斯坦福大学如何帮助培养不同意见的文章。后吸管|邀请德桑蒂斯发言很容易。真正的言论自由很难。首先出现在《斯坦福日报》上。

密苏里州巴勒斯坦正义学生组织不满“从河流到海洋”粉笔被移除

Mizzou Students for Justice in Palestine upset ‘From the river to the sea’ chalking removed

米佐的巴勒斯坦正义学生组织在大学工作人员删除了“从河流到海洋”的粉笔字后表示沮丧,由于其对以色列的影响,一些人认为这是一种冒犯。该大学正在根据第六章政策调查这一情况,而一些人认为该短语是根据第一修正案保护言论的。

本周读者的最佳回复

This week’s best responses from our readers

如何真正提高学校效率,以及 Ofsted 法律诉讼失败后下一步该做什么这篇文章本周读者的最佳回应首先出现在学校周上。

设置检查一致性有一个最佳点

There’s a sweet spot to be found in setting inspection consistency

Steve Wren 警告说,实现一致性充满了复杂性。走得太远,你可以从 Ofsted 检查中获得洞察力。这篇文章《There’s a sweet point to be find in set Inspection Consistency》首次出现在《学校周》上。

刚从四十英亩土地上走出来:UT 农场摊位如何培育校园社区

Fresh From the Forty Acres: How the UT Farm Stand Cultivates Community on Campus

文章《刚从四十英亩土地上来:德州大学农场摊位如何在校园内培育社区》首先出现在《德州大学奥斯汀新闻》- 德州大学奥斯汀分校。

研究发现,人们反映了人工智能系统的招聘偏见

People mirror AI systems’ hiring biases, study finds

在华盛顿大学的一项新研究中,528 名参与者使用模拟人工智能系统来选择求职者。研究人员模拟了白人、黑人、西班牙裔和亚裔男性简历中不同程度的种族偏见。在没有建议的情况下,参与者的选择几乎没有表现出偏见。但当提供建议时,参与者反映了人工智能的偏见。