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中美人工智能竞赛

The US-China AI race

美中争夺人工智能 (AI) 主导地位的竞赛正在升温,引发了半导体和计算能力、出口管制、技术竞争等新问题。 PIIE 高级研究员 Martin Chorzempa 与 PIIE 通讯经理兼研究员 Anjali V. Bhatt 一起解释科技行业和政府正在朝什么方向发展、人工智能模型之间的差异以及人工智能的开发和部署将如何影响世界不同地区。PIIE Insider LIVE 带来独家内容……

现代化的成瘾法规:许可、远程医疗和交付改革如何扩大获得护理的机会

Modernizing addiction regulations: How licensing, telehealth, and delivery reform can expand access to care

通过采取务实、循证的改革,我们可以加强国家对阿片类药物流行病的应对措施。后现代化成瘾法规:许可、远程医疗和交付改革如何扩大医疗服务范围首先出现在 Reason Foundation 上。

监管十年:纽约市的住房政策如何助长租金通胀

The decade of regulation: How New York City’s housing policies fueled rental inflation

了解分层监管如何推动纽约市的租金上涨对于制定恢复租赁市场的解决方案至关重要。 《监管的十年:纽约市的住房政策如何助长租金通胀》一文首先出现在 Reason Foundation 上。

Kiewit Corporation 和 Bruce Grewcock 设立捐赠主席,领导科罗拉多矿业学院的建筑工程

Kiewit Corporation and Bruce Grewcock establish endowed chair to lead construction engineering at Colorado School of Mines

Kiewit Corporation 和 Bruce Grewcock '76 捐赠的 430 万美元将提升 Mines 的建筑工程项目和行业影响力。

重新思考“粘性价格”和货币失衡

Rethinking "Sticky Prices" and Monetary Disequilibrium

鲍勃·墨菲 (Bob Murphy) 和乔纳森·纽曼 (Jonathan Newman) 阐述了他的观点,即现实世界的交易市场出清(即使价格被认为是“粘性”),以及这对货币、合同、库存和失业统计意味着什么。

实现 IES 现代化以改善全国教育成果

Modernizing IES to Improve Education Outcomes Nationwide

在教育科学研究所重新审视如何最好地生成和应用证据以改善全国教育成果之际,Mathematica 分享了一些建议,以帮助该机构加强其研究、评估和传播工作的相关性、及时性和影响力。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

NLPatent 筹集 300 万美元 + AL 采访

NLPatent Raises $3m + AL Interview

NLPatent 是一个人工智能驱动的专利研究引擎和情报平台,在由硅谷基金 Draper Associates 和 Mighty Capital 共同领投的一轮融资中筹集了 300 万美元。 ...

IEEE 模糊系统汇刊,第 33 卷,第 10 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025

1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述:隶属函数相关观点作者:Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者:Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练

Automatica 2025 机器人技术的最新动态:创新、协作和工业自动化的未来

The Latest in Robotics at Automatica 2025: Innovation, Collaboration, and the Future of Industrial Automation

哪里是发现机器人行业最新发展的最佳地点?对于许多人来说,这是德国的Automatica 展会。以下是我们在此期间在 RoboDK 学到的内容……Automatica 2025 机器人技术的最新进展:工业自动化的创新、协作和未来首先出现在 RoboDK 博客上。

H3 Zoom 融资 180 万美元,用于扩大亚洲地区人工智能驱动的基础设施检查

H3 Zoom raises $1.8 million to expand AI-powered infrastructure inspection across Asia

总部位于新加坡的深度科技初创公司 H3 Zoom 在第一轮 A 轮融资中获得了 180 万美元,由 JR East 的企业风险投资部门 JRE Ventures 领投,SGInnovate 和 M7 Holdings 参投。该公司为关键基础设施开发人工智能驱动的检查和资产管理工具,表示资金 [...]

日本空中出租车公司 SoratobuTaxi 完成对美国 Plana 的投资

Japanese air taxi company SoratobuTaxi completes investment in Plana US

日本空中交通公司 Soratobu Taxi(也称为 SkyTaxi)已完成对 Plana US 的投资,Plana US 是一家总部位于加利福尼亚州的混合动力电动 eVTOL(电动垂直起降)飞机开发商。投资金额并未披露,但两家公司均表示,此次合作将实现更密切的技术合作和更快的信息共享,支持 Soratobu Taxi 的计划 [...]

缅因州的格雷厄姆·普拉特纳 (Graham Platner) 认为选民会忽视他的过去而支持新型候选人

Maine’s Graham Platner thinks voters will overlook his past to support a new type of candidate

格雷厄姆·普拉特纳 (Graham Platner) 的美国参议院竞选活动在早期就因他的网络历史和他现在后悔的纹身而受到了一些打击,但他将长期留在竞选中。

医生和护士的国际流动

The International Flow of Doctors and Nurses

经合组织 2025 年国际移民展望,以及对移民趋势、移民政策和移民融合政策的通常概述,包括由 Ave Lauren、José Ramalho、Jean-Christophe Dumont、Gaetan Lafortune、Agya Mahat 和 Tapas Nair 撰写的关于“卫生专业人员向经合组织国家的国际移民”的主题章节。 (对于那些不熟悉……继续阅读医生和护士的国际流动这篇文章《医生和护士的国际流动》首先出现在《Conversable Economist》上。

EJ Antoni 谈“改善”经济统计

EJ Antoni on “Improving” Economic Statistics

来自 EJ Antoni,在 X 上宣布加入 Truflation:大新闻:多年来我一直认为我们的经济统计数据需要现代化。政府数据收集方法缓慢、范围狭窄,而且往往与实体经济脱节。 …作为一个深切关心合理政策和经济真相的人,我相信像 Truflation 这样的技术代表了 […]

临近预测核心价格水平

Nowcasting the Core Price Level

CPI 和 PCE,截至 11 月 11 日,来自克利夫兰联储: 图 1:核心 CPI(蓝色)、核心 PCE 平减指数(棕褐色),均为对数,2024M01=0。 10 月 CPI 为即时预报,9 月和 10 月 PCE 平减指数为即时预报。资料来源:BLS、BEA via FRED、克利夫兰联储 (11/11) 和作者的计算。 Contra Kevin(道指 36,000/Quadratic Covid)Hassett 和 Bessent,我不 [...]