32. Spanish Journals, of Economics and Development, at Scopus in year 2017
条目 32 由西班牙计量经济学教授 Maria-Carmen Guisan 撰写。期刊 AEID 在 2017 年 SJR 排名中被列入世界发展期刊排名 Q3。它在 2015 年的“发展”领域达到了 Q2 水平，并且连续几年在“政治科学和国际关系”领域（2010 年、2012 年、2014 年和 2015 年）达到这一水平。2017 年结果：在著名索引 SCOPUS 中包含的期刊排名中，它是西班牙“经济学和计量经济学”期刊和“政治科学和国际关系”领域每篇文章引用次数最多的期刊（两年内）。 2017 年，它在西班牙发展期刊中每篇文献的引用量排名第二。以下是 Scopus 中三个领域选定的西班牙期
书 EE11。 Guisan, Aguayo 和 Exposito (2003)第 51 篇作者：Maria-Carmen Guisan，西班牙计量经济学教授以欧美经济发展研究协会的名义，我们很高兴地宣布，2023 年，我们将出版 PDF 版的电子书 EE11 和 EE12，这是我们“经济研究/Estudios Económicos”系列的电子书。两本英文书可在 Ideas.Repec 的电子书系列中免费下载：EE11 自 2023 年 5 月起，EE12 自 2023 年 9 月起。通过点击标题，读者可以看到目录，并在 Ideas.Repec 上以 PDF 格式访问该书。书 EE11：教育和
From Social Media to Macroeconomics: ALERTA-Net and the Future of Stock Market Analysis
ALERTA-Net 是一种新的深度神经网络，结合了社交网络、宏观经济指标和搜索引擎数据。该独特模型可以预测股价走势和股市波动，超越了传统的分析方法。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
A Guide Large Language Model LLM
大型语言模型 (LLM)：2024 年完整指南 您需要了解的有关 LLM 的一切 索引表 简介 什么是大型语言模型？ 基本因素 LLM 的流行示例 LLM 的构建块 LLM 模型是如何训练的？ LLM 依靠监督学习还是无监督学习 训练 LLM LLM 的兴起 流行用例 […]
The Complete Guide to Conversational AI
对话式 AI 完整指南 2024 年终极买家指南 索引表 简介 什么是对话式 AI 对话式 AI 如何工作 对话式 AI 的类型 对话式 AI 的好处 对话式 AI 示例 常见数据挑战 优点和缺点：数据类型 用例 行业 常见问题解答 下载电子书 获取我的副本 简介 没有 [...]
Экспериментальное исследование по использованию ChatGPT для робототехнических приложений
微软的研究人员在 OpenAI 上投资了数十亿美元，最近将 ChatGPT 集成到其 Bing 搜索引擎中，扩大了 ChatGPT 控制机械臂和无人机的能力。
Baidu представила роботакси нового поколения для масштабирования сервиса по всему Китаю
投资人工智能和自动驾驶汽车技术的中国搜索引擎巨头百度周三推出了一款新型全电动机器人出租车，计划在中国推出。
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
Machine Learning's Most Useful Multitool: Embeddings
嵌入是机器学习中最通用的技术之一，也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是，我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处！问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥：在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。听起来无聊又不起眼？不要被愚弄。因为一旦您了解了这个 ML 多功能工具，您将能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人等所有内容。此外，您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们，也不需要庞大的标记数据集。我是否已经说服您这些坏家伙有多棒了？🤞很好。让我们开始吧。在这篇文章中，我们将探索：什么是嵌入？它们有什么用？在
A comprehensive guide to Annotating & Labeling Videos for Machine Learning
使用视频注释和标签最大化机器学习准确性：综合指南索引表简介什么是视频注释？视频注释的目的 视频与图像注释 各种技术 视频注释的类型 行业 主要挑战 常见问题 下载电子书 获取我的副本 一图胜千言是一句相当常见的说法，我们已经 […]
AI Data Collection Buyer’s Guide
人工智能数据收集初学者指南 为您的人工智能/机器学习项目选择人工智能数据收集公司 索引表 简介 什么是人工智能数据收集？ 数据类型 获取人工智能训练数据？ 坏数据如何影响人工智能？ 预算人工智能数据 数据供应商的好处 选择合适的供应商 下载电子书 获取[…]
国防部安全热线索引是专为受性侵犯影响的国防部社区成员而设计的唯一安全，机密和匿名危机支持服务。有关报告选项的信息可以在国防部安全热线网站上找到。如果您喜欢，您也可以与训练有素的工作人员交谈或聊天，他们可以为您提供机密
Reading Aloud without a Mask, Olfactory Bulbs, Omega Variant
以下是最新的 COVID 警示新闻，旨在分散您对火灾和飓风的注意力。{如果您亲身经历了其中任何一种灾难，我深感抱歉。捐款想法：埃尔多拉多社区基金会和互助响应网络。} 卡尔多火灾：Karl Mondon/湾区新闻集团。飓风艾达：Edmund D. Fountain/纽约时报。 小学爆发与 SARS-CoV-2 B.1.617.2（Delta）变种相关的无口罩疫情——加利福尼亚州马林县，2021 年 5 月至 6 月一名未接种疫苗的小学老师出现鼻塞和疲劳，但仍继续工作。这名老师在没有戴口罩的情况下大声朗读给学生听，两天后，他的 Delta 变种检测呈阳性。班上一半的学生都被感染了，坐在前排的学生感
Military Installation Resources
Military One Source 军事设施目录提供了一个搜索引擎来查找特定的军事设施办公室和资源。无论您是计划搬到下一个工作地点还是需要有关安装的一般信息，此站点都是一个有用的资源，其中包含概述、计划和服务的联系方式、报到程序和社区
Military Installation Resources
军事资源军事装置目录提供了搜索引擎，以找到特定的军事装置办公室和资源。无论您是计划搬到下一个工作站还是需要有关安装的一般信息，此网站都是一个有用的资源，其中包含概述，程序和服务的联系人，登机手续程序以及社区
The Only Guide On AI Training Data You Will need in 2021
机器学习中的训练数据是什么：定义、优势、挑战、示例和数据集 终极买家指南 2024 索引表 简介 什么是 AI 训练数据？ 为什么需要它？ 多少数据就足够了？ 提高数据质量？ 获取 AI 训练数据 开放数据集——使用还是不使用？下一步常见问题解答 […]
